描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121420726
“入职数据分析师系列”图书的前两本《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel，轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评，截至2021 年8 月累计销量近15万册。这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点，帮助职场新人利用Python来实现报表自动化，大幅提升工作效率。
这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点，全书内容围绕Excel 功能区的各个模块，通过对比Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的Python 代码如何实现，轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化，提高工作效率。本书主要分为4 个部分：第1 部分介绍Python 基础知识，让读者对Python 中常用的操作和概念有所了解；第2 部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；第3 部分介绍各种类型的函数；第4 部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。
前言
为什么要写这本书
作为一名数据分析师，在日常工作中或多或少都会涉及报表制作的工作。虽然我在《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》一书中介绍了数据分析涉及的一些基本操作，但更多是从分析层面出发的，比如如何处理异常值、如何进行可视化等。而在实际的报表制作中，会用到很多函数及格式设置，比如调整字体的大小、颜色等，所以本书将围绕报表制作的流程，通过对比Excel 的方式来讲解报表制作中每个环节对应的Python 代码如何实现。
为什么要学习报表自动化
数据分析师的一项重要工作就是制作报表，不同数据分析师制作报表的工作量比重是不一样的，有的人比较多，有的人比较少。数据分析师的核心价值其实不是做报表，而是通过报表去发现业务问题，从而提出优化建议。但是如果制作报表耗费的时间太多，就会导致没有时间去做深入分析，毕竟人的精力是有限的。所以我们要尽可能地实现报表自动化，从而留出更多的时间去做分析。
本书学习建议
学习Python，关键是练习。建议读者在阅读本书后，看一下自己工作中的哪个报表能够用书中学到的知识实现，先逼自己实现个，再实现第二个，……。刚开始会比较痛苦、比较慢，可能写代码要比自己手动做还要慢，不要紧，只要迈出了步，后面就会越来越熟练，越来越快。
本书写了什么
本书主要分为4 个部分：第1 部分介绍Python 基础知识，让读者对Python 中常用的操作和概念有所了解；第2 部分介绍格式相关的设置方法，包括字体设置、条件格式设置等内容；第3 部分介绍各种类型的函数；第4 部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。
本书读者对象
本书适合每天需要做很多报表，希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者，包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。
本书说明
关于本书用到的安装包、数据集、代码等资源，读者可以通过关注我的个人公众号——俊红的数据分析之路（ID：zhangjunhong0428）下载并使用。
这本书对新手特别友好！对大部分新人而言，Python 的使用环境太过模型化，英语界面难以看懂，操作也不直观，而Excel 则是大家经常使用的工具软件。将这二者对比学习，可以极大地提升学习效率，让新人快速进步。报表又是日常数据分析工作的主要部分，能用Python 来实现报表自动化，将大幅提升职场人的工作效率。
——陈老师，公众号“接地气学堂”主理人
随着Python 越来越流行，很多人希望能够掌握这项技能。Python 能做的事情有很多，俊红这本书专注报表自动化这一细分领域。该书围绕报表制作的流程，通过对比Excel 的方式讲解每个环节对应的Python 代码的实现方法，不仅包括Excel 的单元格设置、条件格式设置等基础功能，还包括了批量处理文件和自动发送邮件等高级功能，整本书内容翔实而又全面，推荐给想通过报表自动化提高工作效率的读者。
——崔庆才，微软（中国）工程师、《Python3 网络爬虫开发实战》作者
与数据分析相关的工作中，存在很多重复性的工作，比如常规的日报、周报、月报；也存在很多复杂、耗费时间的工作，比如批量处理CSV、Excel、Word、Web 文件等。能否把这些重复性高、复杂性强的工作交给计算机去做，我们去做一些有价值、提升自己的事情？
随着计算机技术、编程简单化的发展，这个“普遍性”的问题终于迎来了春天，相信这本书能带给你不一样的收获，写得很有实战性，也很适合小白学习，所以不用担心学不会。
——邓凯，数据届大V、爱数圈创始人
此书已是“入职数据分析师系列丛书”第3 本，俊红能够深入浅出地将Python应用于工作的常见场景中，提高工作效率，是对技术大众化应用典型的探索。
——梁勇，公众号“Python 爱好者社区”主理人
本书围绕报表制作的终极目标，从Python 基础知识开始，通过对照大家所熟悉的Excel 操作，比如单元格格式设置、使用各种函数、绘制图表等，由浅入深地介绍了如何使用Python 语言操作，以实现报表处理的自动化。本书将帮助初学者快速掌握Pyhton 语言，利用它来提高报表处理的效率。介绍给希望实现报表自动化的朋友学习本书。
——龙逸凡，畅销书《打造Excel 商务图表达人》作者
作为职场人，特别是每天要和数据打交道的人，经常会遇到一些重复烦琐的工作，如果要彻底摆脱“工具人”的束缚，掌握一门编程语言并熟练运用就显得很有必要，Python 无疑是适合处理数据的编程语言之一。而俊红这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》给了我们摆脱“工具人”的可能，以前需要一天才能做完的工作，现在只需要几行代码就能解决。
——刘志军，公众号“Python 之禅”主理人、次幂数据创始人
本书延续“对比Excel，轻松学”的写作特点，聚焦在Excel 自动化报表制作上。不论是细化到具体单元格的数据内容及字体、填充色等样式设置，还是多工作表的公式函数联动，抑或是数个文件及文件夹的批量编辑，这本书深入浅出地介绍了对应场景和具体做法，内容的体系化和实用性令人赞叹，而且代码详尽、步骤清晰。
将囿于周期性报表的精力聚焦在业务分析上是很多分析师和运营人员的期望，充分运用Python 脚本等工具高效制作自动化报表非常值得尝试，而本书对Excel 从单元格到工作簿不同尺度的各类自动化操作有清晰的讲解，书中的实践可以使你在操作Excel 报表时优雅高效、如臂使指，本书非常适合作为案头时常翻阅的工具书。
——梅破知春近，读者
Excel 是数据分析师常用的软件之一。然而，如果报表制作耗费的时间太多，分析师便缺少精力去对报表做深入分析。本书抓住了这个痛点，通过对比Excel 的方式来讲解报表制作对应的Python 代码如何实现，从而实现报表自动化，提升分析师的工作效率，提高业务效能。
——NEIL，读者
本书不同于Python 专业开发书籍，作者对Python 每个知识点的讲解都是为了实现报表自动化，采用了对比方法并结合案例对核心知识点进行讲解。特别适合需要处理大量报表，又想提高效率的读者，是一本非常实用的书籍。
——Net，读者
当初为了学习数据分析，偶然间接触到张老师的《对比Excel，轻松学习Python数据分析》一书，立刻被里面利用对比方式进行学习的风格所吸引，特别是张老师还为书籍在“知识星球”里建立了一个数据分析学习交流的圈子。在圈子里和大家每天坚持打卡学习，分享学习笔记，互相交流讨论，这样的学习氛围岂不美哉！
推出的这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》可以看作是《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》的进阶版和项目实战版，延续了之前对比的学习风格，再加上清晰易懂的语言讲解和详尽的实例演示，相信大家读后定能获益匪浅。
——你好！阳光，读者
报表制作是职场人的技能。尽管这样，大部分人仍停留在手动处理阶段。面对复杂的报表需求，如何更高效地处理加工报表成为了一门学问。
俊红这本书可以说是打开了高效处理报表的大门。整本书很有特色，通过对比大家都熟悉的Excel 功能和函数，使用Python 编程由浅及深地实现报表自动化，如文件批量处理、自动生成可视化图表、自动发邮件。每一个章节都有案例清楚地讲解核心使用方法，即使你是Python 小白也不要紧，只要按照本书教程学习，也可以成为报表自动化处理的高手，提升百倍的工作效率。
——于耀东，风控模型专家、公众号“Python 数据科学”主理人
有人的地方就有电脑，有电脑的地方就有程序，有程序的地方就有Excel。如果你每天需要处理海量的Excel 数据，并且需要制作各种各样的报表，那么，阅读这本书就对了。因为，有Excel 的地方就有Python。从现在开始，就让我们跟随本书作者张俊红——一位擅长Excel、Python 和SQL，并且精通数据分析和机器学习的工程师的坚实脚步，像学Excel 一样，轻松学习Python
报表自动化吧！
——周斌，《WPS Office 效率手册》作者、创新思维与Office 管理教练_
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