描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121395116
由浅入深，循序渐进：本书以初、中级读者为对象，首先从MATLAB的基础知识讲起，辅以MATLAB在工程中的应用案例，帮助读者尽快掌握利用MATLAB进行科学计算及工程分析的技能。
步骤详尽，内容新颖：本书结合作者多年MATLAB使用经验与实际工程应用案例，对MATLAB软件的使用方法与技巧进行详细讲解。本书内容新颖，在讲解过程中辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。
实例典型，轻松易学：学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB的方式。本书通过应用案例，透彻、详尽地讲解了MATLAB在各方面的应用。
本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2020a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者实战练习。
根据内容的侧重点不同，全书分为4部分，共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～15章为工程应用部分；第16～20章为高级应用部分，第21～24章为知识拓展部分。由于篇幅受限，第19～24章为赠送电子图书部分。
为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
第1部分
第1章 MATLAB R2020a概述 1
1.1 MATLAB简介 2
1.1.1 MathWorks及其产品概述 2
1.1.2 MATLAB与其他数学软件 2
1.1.3 MATLAB的主要特点 3
1.1.4 MATLAB系统的组成 3
1.1.5 MATLAB应用程序简介 4
1.2 MATLAB R2020a的目录结构 5
1.3 MATLAB R2020a的工作环境 6
1.3.1 选项卡/面板 6
1.3.2 命令行窗口 7
1.3.3 工作区窗口 8
1.4 MATLAB的通用命令 8
1.5 MATLAB文件管理 9
1.5.1 当前文件夹窗口 9
1.5.2 搜索路径及其设置 10
1.6 MATLAB帮助系统 12
1.6.1 纯文本帮助 12
1.6.2 演示（Demos）帮助 13
1.6.3 帮助导航浏览器 13
1.7 初步使用MATLAB 13
1.8 本章小结 14
第2章 MATLAB基础知识 15
2.1 数据类型 16
2.1.1 数值类型 16
2.1.2 逻辑类型 20
2.1.3 字符和字符串 22
2.1.4 函数句柄 24
2.1.5 结构体类型 26
2.1.6 数组类型 29
2.1.7 单元数组类型 31
2.1.8 map容器类型 34
2.2 基本矩阵操作 38
2.2.1 矩阵和数组的概念及其区别 38
2.2.2 矩阵的构造 39
2.2.3 矩阵大小及结构的改变 43
2.2.4 矩阵下标引用 44
2.2.5 矩阵信息的获取 47
2.2.6 矩阵的保存和加载 52
2.3 运算符 57
2.3.1 算术运算符 58
2.3.2 关系运算符 59
2.3.3 逻辑运算符 60
2.3.4 运算优先级 61
2.4 字符串处理函数 62
2.4.1 字符串的构造 62
2.4.2 字符串比较函数 64
2.4.3 字符串查找和替换函数 64
2.4.4 字符串—数值转换 66
2.5 本章小结 66
第3章 数组与矩阵 67
3.1 数组运算 68
3.1.1 数组的创建和操作 68
3.1.2 数组的常见运算 71
3.2 矩阵操作 76
3.2.1 创建矩阵 76
3.2.2 改变矩阵大小 80
3.2.3 重构矩阵 83
3.3 矩阵元素的运算 83
3.3.1 矩阵的加减法运算 83
3.3.2 矩阵的乘法运算 84
3.3.3 矩阵的除法运算 86
3.3.4 矩阵的幂运算 86
3.3.5 矩阵元素的查找 87
3.3.6 矩阵元素的排序 88
3.3.7 矩阵元素的求和 88
3.3.8 矩阵元素的求积 89
3.3.9 矩阵元素的差分 90
3.4 矩阵运算 91
3.4.1 矩阵分析 91
3.4.2 矩阵分解 96
3.4.3 特征值和特征向量 102
3.5 稀疏矩阵 104
3.5.1 稀疏矩阵的存储方式 104
3.5.2 稀疏矩阵的生成 104
3.5.3 稀疏矩阵的运算 109
3.6 本章小结 109
第4章 MATLAB编程基础 110
4.1 M文件编辑器 111
4.2 变量 114
4.2.1 变量的命名 114
4.2.2 变量的类型 114
4.2.3 MATLAB默认的特殊变量 115
4.2.4 关键字 115
4.3 MATLAB的控制流 116
4.3.1 顺序结构 116
4.3.2 if-else-end分支结构 117
4.3.3 switch-case结构 118
4.3.4 try-catch结构 120
4.3.5 for循环结构 121
4.3.6 while循环结构 123
4.4 控制程序流的其他常用指令 124
4.4.1 return指令 124
4.4.2 input和keyboard指令 124
4.4.3 yesinput指令 125
4.4.4 pause指令 125
4.4.5 continue指令 125
4.4.6 break指令 126
4.4.7 error和warning指令 126
4.5 脚本和函数 127
4.5.1 脚本 127
4.5.2 函数 128
4.5.3 M文件的一般结构 129
4.5.4 匿名函数、子函数、私有函数与私有目录 131
4.5.5 重载函数 132
4.5.6 eval和feval函数 133
4.5.7 内联函数 135
4.5.8 向量化和预分配 138
4.5.9 函数的函数 138
4.5.10 P码文件 139
4.6 M文件中变量的检测与传递 141
4.6.1 输入/输出变量检测指令 141
4.6.2 “可变数量”输入/输出变量 141
4.6.3 跨空间变量传递和赋值 143
4.7 MATLAB程序的调试 145
4.7.1 程序调试的基本概念 145
4.7.2 直接调试法 146
4.7.3 使用调试函数进行调试 147
4.7.4 工具调试法 150
4.7.5 程序的性能优化技术 151
4.8 本章小结 152
第5章 数据可视化 153
5.1 图形绘制 154
5.1.1 离散数据及离散函数 154
5.1.2 连续函数 155
5.1.3 图形绘制示例 155
5.1.4 图形绘制的基本步骤 157
5.2 二维图形绘制 157
5.2.1 plot指令 158
5.2.2 栅格 162
5.2.3 文字说明 162
5.2.4 线型、标记和颜色 165
5.2.5 坐标轴设置 168
5.2.6 图形叠绘 169
5.2.7 子图绘制 169
5.2.8 交互式绘图 171
5.2.9 双坐标轴绘制 172
5.2.10 fplot绘图指令 173
5.2.11 ezplot绘图指令 174
5.2.12 特殊坐标轴绘图 174
5.2.13 二维特殊图形函数 176
5.3 三维图形绘制 180
5.3.1 曲线图绘制 180
5.3.2 网格图绘制 181
5.3.3 曲面图绘制 182
5.3.4 光照模型 183
5.3.5 绘制等值线图 184
5.4 四维图形可视化 185
5.4.1 用颜色描述第四维 185
5.4.2 其他函数 186
5.5 本章小结 187
第2部分
第6章 数据分析 188
6.1 多项式及其函数 189
6.1.1 多项式的表达式和创建 189
6.1.2 多项式求根 190
6.1.3 多项式的四则运算 191
6.1.4 多项式的导数、积分与估值 193
6.1.5 多项式运算函数及操作指令 194
6.1.6 有理多项式 195
6.2 数据插值 196
6.2.1 一维插值 196
6.2.2 二维插值 199
6.3 函数的极限 200
6.3.1 极限的概念 201
6.3.2 求极限的函数 201
6.4 函数数值积分 202
6.4.1 数值积分问题的数学表述 202
6.4.2 一元函数的数值积分 203
6.4.3 多重数值积分 204
6.5 本章小结 205
第7章 符号计算 206
7.1 MATLAB符号计算概述 207
7.2 符号对象和符号表达式 207
7.2.1 符号对象的创建命令 207
7.2.2 符号对象的创建示例 208
7.2.3 符号计算中的运算符和函数 211
7.2.4 符号对象的类别识别函数 214
7.2.5 符号表达式中的变量确定 216
7.2.6 符号精度计算 217
7.3 符号表达式操作 219
7.3.1 符号表达式显示 219
7.3.2 符号表达式合并 219
7.3.3 符号表达式展开 220
7.3.4 符号表达式嵌套 221
7.3.5 符号表达式分解 221
7.3.6 符号表达式化简 222
7.4 符号表达式替换 223
7.4.1 subs替换函数 223
7.4.2 subexpr替换函数 224
7.5 符号函数的操作 225
7.5.1 复合函数操作 225
7.5.2 反函数操作 226
7.6 符号微积分 227
7.6.1 符号表达式的极限 227
7.6.2 符号表达式的微分 228
7.6.3 符号表达式的积分 230
7.6.4 符号表达式的级数求和 231
7.6.5 符号表达式的泰勒级数 231
7.7 符号积分变换 232
7.7.1 傅里叶变换及其反变换 233
7.7.2 拉普拉斯变换及其反变换 234
7.7.3 Z变换及其反变换 234
7.8 符号代数方程求解 236
7.9 符号微分方程求解 238
7.10 符号分析可视化 240
7.10.1 funtool分析界面 240
7.10.2 taylortool分析界面 243
7.11 本章小结 244
第8章 概率统计 245
8.1 产生随机变量 246
8.1.1 二项分布的随机数据的产生 246
8.1.2 正态分布的随机数据的产生 246
8.1.3 常见分布的随机数产生 247
8.2 概率密度计算 248
8.2.1 通用函数概率密度值 248
8.2.2 专用函数概率密度值 250
8.3 累积概率分布 251
8.3.1 通用函数累积概率值 251
8.3.2 专用函数累积概率值 252
8.4 统计特征 253
8.4.1 平均值、中值 253
8.4.2 数据比较 254
8.4.3 期望 255
8.4.4 方差和标准差 255
8.4.5 协方差与相关系数 255
8.5 统计作图 257
8.5.1 正整数频率表 257
8.5.2 累积分布函数图形 257
8.5.3 小二乘拟合直线 258
8.5.4 绘制正态分布概率图形 259
8.5.5 样本数据的盒图 259
8.5.6 参考线绘制 260
8.5.7 样本概率图形 262
8.5.8 正态拟合直方图 262
8.6 本章小结 263
第9章 数学建模函数 264
9.1 曲线拟合函数 265
9.1.1 多项式拟合 265
9.1.2 加权小方差（WLS）拟合原理及示例 266
9.1.3 非线性曲线拟合 268
9.2 参数估计函数 269
9.2.1 常见分布的参数估计 269
9.2.2 点估计 271
9.2.3 区间估计 273
9.3 参数传递 273
9.3.1 输入和输出参数的数目 274
9.3.2 可变数目的参数传递 275
9.3.3 返回被修改的输入参数 275
9.3.4 全局变量 276
9.4 本章小结 277
第10章 经典智能算法 278
10.1 粒子群算法的MATLAB实现 279
10.1.1 基本原理 279
10.1.2 程序设计 280
10.1.3 经典应用 286
10.2 遗传算法的MATLAB实现 290
10.2.1 基本原理 291
10.2.2 程序设计 293
10.2.3 经典应用 298
10.3 蚁群算法概述 304
10.3.1 基本原理 304
10.3.2 程序设计 305
10.3.3 经典应用 307
10.4 本章小结 314
第3部分
第11章 偏微分方程工具箱 315
11.1 偏微分方程工具箱介绍 316
11.1.1 偏微分方程常见类型介绍 316
11.1.2 偏微分方程工具箱简介 321
11.2 求解偏微分方程示例 323
11.2.1 求解椭圆方程 323
11.2.2 求解抛物线方程 327
11.2.3 求解双曲线方程 331
11.2.4 求解特征值方程 335
11.3 本章小结 338
第12章 优化工具箱 339
12.1 优化工具箱及化问题介绍 340
MATLAB R2020a是2020年发行的MATLAB版本，它为数据分析与处理提供了强大的工具。目前，MATLAB已经在很多领域取得了成功应用。在这些领域的成功应用表明，MATLAB所代表的数据分析处理手段在科学、工程等方面将发挥重要的作用。
本书针对MATLAB在部分与数学高度相关领域内的应用，引导读者掌握MATLAB的应用。
1．本书特点
由浅入深，循序渐进：本书以初、中级读者为对象，首先从MATLAB的基础知识讲起，辅以MATLAB在工程中的应用案例，帮助读者尽快掌握利用MATLAB进行科学计算及工程分析的技能。
步骤详尽，内容新颖：本书结合作者多年MATLAB使用经验与实际工程应用案例，对MATLAB软件的使用方法与技巧进行详细讲解。本书内容新颖，在讲解过程中辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。
实例典型，轻松易学：学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB好的方式。本书通过应用案例，透彻、详尽地讲解了MATLAB在各方面的应用。
2．本书内容
本书分为4部分，共24章，面向MATLAB的初、中级读者。在介绍MATLAB集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行详细的介绍。书中各章均提供大量有针对性的示例，可供读者实战练习。
（1）第1～5章为基础部分，讲解MATLAB R2020a概述、MATLAB基础知识、数组与矩阵、MATLAB编程基础及数据可视化。
第1章：MATLAB R2020a概述 第2章：MATLAB基础知识
第3章：数组与矩阵 第4章：MATLAB编程基础
第5章：数据可视化
（2）第6～10章为数学应用部分，讲解数据分析、符号计算、概率统计、数学建模函数和经典智能算法等。
第6章：数据分析 第7章：符号计算
第8章：概率统计 第9章：数学建模函数
第10章：经典智能算法
（3）第11～15章为工程应用部分，讲解偏微分方程工具箱、优化工具箱、小波分析工具箱、Simulink仿真基础及应用。
第11章：偏微分方程工具箱 第12章：优化工具箱
第13章：小波分析工具箱 第14章：Simulink仿真基础
第15章：Simulink仿真应用
（4）第16～20章为高级应用部分，讲解句柄图形对象、图形用户界面、文件I/O操作、MATLAB编译器和外部接口应用介绍。
第16章：句柄图形对象 第17章：图形用户界面
第18章：文件I/O操作 第19章：MATLAB编译器
第20章：外部接口应用介绍
（5）第21～24章为知识拓展部分，讲解图像处理工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、Stateflow建模与应用。由于篇幅受限，第19～24章为赠送电子图书部分，请到“算法仿真在线”公众号下载阅读。
第21章：图像处理工具箱 第22章：信号处理工具箱
第23章：神经网络工具箱 第24章：Stateflow建模与应用
3．读者对象
本书适合MALTAB初学者和期望提高MATLAB数据分析及Simulink建模仿真工程应用能力的读者阅读，具体说明如下。
? 初学MATLAB的技术人员。 ? 广大科研工作人员。
? 高校相关专业的教师和在校生。 ? 相关培训机构的教师和学员。
? 参加工作实习的“菜鸟”。 ? MATLAB爱好者。
4．读者服务
如果读者在学习过程中遇到与本书有关的技术问题，可以发送邮件到邮箱[email protected]，或者访问博客http://blog.sina.com.cn/caxart，编者会尽快给予解答，我们将竭诚为您服务。
5．本书作者
本书由刘浩、韩晶编写，其中第1～8章、第17～24章由刘浩编写，第9～16章由韩晶编写；另外，丁金滨、张樱枝、何嘉扬、王菁、白羽为本书的编写提供了大量的素材及技术支持，在此一并表示感谢。
虽然编者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。
后再次希望本书能为读者的学习和工作提供帮助！
编者
MATLAB R2020a是2020年发行的MATLAB版本，它为数据分析与处理提供了强大的工具。目前，MATLAB已经在很多领域取得了成功应用。在这些领域的成功应用表明，MATLAB所代表的数据分析处理手段在科学、工程等方面将发挥重要的作用。
本书针对MATLAB在部分与数学高度相关领域内的应用，引导读者掌握MATLAB的应用。
1．本书特点
由浅入深，循序渐进：本书以初、中级读者为对象，首先从MATLAB的基础知识讲起，辅以MATLAB在工程中的应用案例，帮助读者尽快掌握利用MATLAB进行科学计算及工程分析的技能。
步骤详尽，内容新颖：本书结合作者多年MATLAB使用经验与实际工程应用案例，对MATLAB软件的使用方法与技巧进行详细讲解。本书内容新颖，在讲解过程中辅以相应的图片，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。
实例典型，轻松易学：学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB好的方式。本书通过应用案例，透彻、详尽地讲解了MATLAB在各方面的应用。
2．本书内容
本书分为4部分，共24章，面向MATLAB的初、中级读者。在介绍MATLAB集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行详细的介绍。书中各章均提供大量有针对性的示例，可供读者实战练习。
（1）第1～5章为基础部分，讲解MATLAB R2020a概述、MATLAB基础知识、数组与矩阵、MATLAB编程基础及数据可视化。
第1章：MATLAB R2020a概述第2章：MATLAB基础知识
第3章：数组与矩阵第4章：MATLAB编程基础
第5章：数据可视化
（2）第6～10章为数学应用部分，讲解数据分析、符号计算、概率统计、数学建模函数和经典智能算法等。
第6章：数据分析第7章：符号计算
第8章：概率统计 第9章：数学建模函数
第10章：经典智能算法
（3）第11～15章为工程应用部分，讲解偏微分方程工具箱、优化工具箱、小波分析工具箱、Simulink仿真基础及应用。
第11章：偏微分方程工具箱第12章：优化工具箱
第13章：小波分析工具箱第14章：Simulink仿真基础
第15章：Simulink仿真应用
（4）第16～20章为高级应用部分，讲解句柄图形对象、图形用户界面、文件I/O操作、MATLAB编译器和外部接口应用介绍。
第16章：句柄图形对象第17章：图形用户界面
第18章：文件I/O操作第19章：MATLAB编译器
第20章：外部接口应用介绍
（5）第21～24章为知识拓展部分，讲解图像处理工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、Stateflow建模与应用。由于篇幅受限，第19～24章为赠送电子图书部分，请到“算法仿真在线”公众号下载阅读。
第21章：图像处理工具箱第22章：信号处理工具箱
第23章：神经网络工具箱第24章：Stateflow建模与应用
3．读者对象
本书适合MALTAB初学者和期望提高MATLAB数据分析及Simulink建模仿真工程应用能力的读者阅读，具体说明如下。
? 初学MATLAB的技术人员。? 广大科研工作人员。
? 高校相关专业的教师和在校生。? 相关培训机构的教师和学员。
? 参加工作实习的“菜鸟”。? MATLAB爱好者。
4．读者服务
如果读者在学习过程中遇到与本书有关的技术问题，可以发送邮件到邮箱[email protected]，或者访问博客http://blog.sina.com.cn/caxart，编者会尽快给予解答，我们将竭诚为您服务。
5．本书作者
本书由刘浩、韩晶编写，其中第1～8章、第17～24章由刘浩编写，第9～16章由韩晶编写；另外，丁金滨、张樱枝、何嘉扬、王菁、白羽为本书的编写提供了大量的素材及技术支持，在此一并表示感谢。
虽然编者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。
后再次希望本书能为读者的学习和工作提供帮助！
编者
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