城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法

《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》比较全面和系统地介绍了城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法。全书共五章，主要内容包括：城市轨道交通客流风险基本内容介绍、客流信息采集技术、客流特征分析、实时客流预测理论及方法、客流风险评估与控制等内容。《城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法》是作者多年科研实践的成果，包括理论研究和案例分析，内容逻辑完整。

章绪论
节城市轨道交通系统概述
第二节大客流风险动态控制的框架
第二章城市轨道交通客流监测与安全状态信息采集
节客流监测的作用及系统构成
第二节客流安全状态信息监测与采集的内容
第三节客流监测与安全状态信息采集技术
第四节客流监测与安全状态采集技术的发展趋势
第三章城市轨道交通客流分析
节城市轨道交通客流分析概述
第二节网络客流特征分析
第三节线路客流特征分析
第四节车站客流特征分析
第五节设备客流特征分析
第六节特殊运营条件客流特征分析
第四章城市轨道交通实时客流预测
节实时客流预测概述
第二节进站客流量预测
第三节客流动态OD矩阵预测
第四节线网客流分布预测
第五节车站客流分布预测
第五章城市轨道交通大客流风险动态评估与控制
节概述
第二节基于客流密集度指数的客流风险评估与预警
第三节客流风险动态控制
参考文献                                                               

2.采集对象多样化与智能化
在网络化运营情形下，城市轨道交通客流安全是一个复杂的多纬度概念，不仅涉及传统的车站进出站信息、通道客流信息、列车满载率等传统客流信息，更需要对乘客轨迹信息、乘客出行特点等信息进行收集与分析。而随着平安城市、智慧城市等项目的进一步推进，未来客流安全的外延进一步扩大，与安全防护、防恐等城市级监控系统的进一步集成要求未来客流安全状态采集技术，需要能够对多种采集对象进行有效的辨别和信息采集，根据采集目的、采集对象的特点等因素智能确定采集对象和采集方法，进一步提升城市轨道交通安全状态采集系统的智能水平。
3.采集设备分布式与物联化
随着路网结构的进一步复杂，车站、列车的逐步增多，需要采集的原数据数量呈指数级增长，支撑客流状态采集的设备数量也随之高速增长。如何在设计初期对各种设备进行合理规划，保证其柔性的前提下尽可能降低成本，是未来城市轨道交通客流安全状态采集技术中的关键环节。近年来，随着组网技术、控制技术的进一步发展，对于高密度的数据采集，通常利用分布式、大规模的采集方式，并积极探索了物联化的网络构架和发展趋势。未来随着城市轨道交通运营逐步网络化，对客流安全状态的采集设备更需要与整个运营网络进行有效协调，提供自适应、分布式的联结接口，平衡成本与效率，提升客流安全状态采集设备的整体效能。