让法律人读懂人工智能

　　《让法律人读懂人工智能》梳理了与法律行业密切相关的专项技术，从法律人的角度出发，对这些技术要素重新做出解读，形成了一套法律人可感、可知的人工智能技术底层知识架构，同时也展现了过去几年智能技术与法律行业的融合应用实践，构建了一幅多维度的探索图景；既集合和尝试回答法律人对人工智能争议热门的问题，也邀请了对这个领域的探索家与关注者分享了他们的洞见及展望。

章
智知：突破法律人的“认知障碍”
看上去很美的“智能”，可能不是人工智能！
与法律人相关的人工智能是什么？
法律知识图谱的概念与建构
机器学习的“黑盒”是什么？
人工智能进击法律的三条路径
人工智能的双面历程
AlphaZero横空出世，距离横扫法律界还有多久
人工智能系统的法理学思考
AI时代数据之争，我们需要什么样的“数据权”？
数据法视角下“个人信息”的概念剖析
第二章
践行：AI与法律行业融合的实践展现
法律人？工程师？法律 人工智能靠谁连接？
法律智能产品经理之我见
大数据如何助力司法改革科学决策
大数据时代下，如何进行司法行政信息化建设
智慧法检：法律大数据为法检行业升级赋能
民商事案件智能辅助办案系统的研发路径
律师端决策辅助的应用
大数据下法律实证研究的可能创新与传统依赖
生活在算法之下：AI算法的歧视与反歧视
人工智能在公开的裁判文书中能够挖掘出什么？
数据时代的数据合规实践
人工智能的“黑箱”真的“黑”吗？
延伸阅读：吉林电子法院迈向智慧法院的探索实践
延伸阅读：四川智慧法院建设实践
延伸阅读：深度解读《检察大数据行动指南（2017~2020年）》
第三章
趋势：未来“人工智能 法律”的发展方向
法律人为什么要拥抱人工智能？
与AI共处，法律人职业能力向何处迁徙？
在AI时代，法律人需要学编程吗？
人工智能，你可能还不“懂”法律人
数据竞争与司法裁判
用问答系统代替人工做法律咨询，距离我们还有多远？
机器人能代替法官吗？
人工智能的法官职业之路
人工智能全面进军法律界？先做好这三件事！
纽约律师眼中的人工智能：到底砸谁的饭碗？
智能时代的数字正义理论
打破人工智能算法黑箱
是技术驯化了我们，还是我们驯服了技术?
后记

　　序一

　　我曾在2013 年对学生的毕业致词里引用辛波丝卡的话：”We’re extremely fortunate not to know precisely the kind of world we live in. “（我们何其幸运，无法确知，自己生活在什么样的世界）。

　　今天，这句话或许可略做修改：我们何其幸运，无法确知，自己将生活在什么样的世界。

　　无法确知，无法预知，是因高速发展的科技正在重塑我们身边的点点滴滴，且它的速度没有减缓的趋势；幸运，是因这意味着未来充满更多新鲜的可能性，更多此刻我们无法想象的便利和惊喜，当然，也会有更多挑战。挑战对于法律人来说是值得期许的，随着新的事物而来的总是新的规则，若世上永远是一成不变的纠纷，法律人恐怕会渐无立足之地，新，恰是法律人的饭碗，以及存在意义。

　　当下，人工智能便是这”新”的代表。人工智能会不会取代法律人？如果不会，它又能为我们做些什么？想起围棋界被AlphaGo 支配的恐惧，法律人也会惴惴不安，然而低头望着累累卷宗，又会叹息人工智能为何还不能拍马赶来积极分忧解难。事实上，这个神秘存在正在日渐耳聪目明，而法律人对它尚知之甚少。

　　你的问题，这本书可能并不能允诺给你确切无疑的答案，但它汇集了法律人工智能这条道路上早早出发的探索者，以及对此感兴趣的思索者。他们为你展开的是人工智能触达法律界时，站在边界上的人们的思考图景和实践路径。他们叙述的不是终点的灿烂华美，而是站在起点上，张望着无法确知的未来世界，如何绘制抵达，或者准确地说，出发的路线。

　　人类并不是次遇到来自技术的挑战。读完这本书，你大概也会赞同这样一个说法–每一个法律人不应当去考虑技术是否会替代我，而应当去考虑当我拿起这个武器，如何去捍卫我所守持的正义的天平。

　　林.维

　　中国社会科学院大学副校长。

　　序二

　　2017 年伊始，大家可以明显地察知人工智能成为了法律人热议的话题，但对于普遍文科背景的法律人，”读懂”与技术关系密切的人工智能并非易事。市面上与人工智能相关的书籍、演讲、文章多是通用领域或技术视角，并非为法律人量身定制。但是，人工智能要在法律领域实实在在地落地，法律人就需要有了解它的靠谱渠道，需要有法律人”看得懂、读得进、用得上”的人工智能书籍。

　　法律圈对人工智能的热炒是一种既期望又焦虑的情绪发酵：期望人工智能带来真正的变化，快速进入萨斯金所预言的明日世界，同时也担心人工智能会和法律人抢饭碗，甚至进一步取代法律人。其实，只有了解法律人工智能的”真实当下”，才能预判和迎接它的”可能未来”。

　　这本书梳理出与法律行业密切相关的专项技术，从法律人的角度出发，对这些技术要素重新做解读，形成一套法律人可感、可知的人工智能技术底层知识架构，也展现过去几年智能技术与法律行业的融合应用实践，构建一幅多维度的探索图景；既集合和尝试回答法律人对人工智能争议盛的问题，也邀请对这个领域的探索家与关注者分享他们的洞见及展望。希望让法律人在这里读懂人工智能，为法律人进入这个陌生领域尽力提供一些实在的帮助，这样，在讨论之前，我们便能有更多了解；在预言之前，便能有更多深思。

　　我们希望这个领域风生水起突破不断，而又能迎来更加新鲜、健康、扎实的讨论与研究氛围，那样，法律人必然能以冷静与睿智，拥抱人工智能将为这个行业带来的一切。

　　佘贵清

　　北京互联网法院副院长、北京法院信息技术专家。

AI law will be a new kind of law.
——凯文·凯利　著名畅销书作家、科技思想家
 
读完这本书，你大概也会赞同这样一个说法——每一个法律人不应当去考虑技术是否会替代我，而应当去考虑当我拿起这个武器，如何去捍卫我所守持的正义的天平。
——林　维　中国社会科学院大学副校长
 
司法领域一直是智能信息处理研究的主战场。近年来，随着我国司法信息化进程的稳步推进，知识工程、自然语言处理、信息检索与推荐等人工智能基础研究中积累的强大势能在司法领域孕育出越来越多的应用技术突破，本书记录了包括华宇元典在内的国内司法领域人工智能研究者的进步足迹，也提供了一批人工智能在社会治理领域发挥重要作用的优秀范例。
——刘奕群　清华大学计算机科学与技术系党委书记、清华大学计算机科学与技术系副教授
 
我们当前整体处于弱人工智能的发展阶段，法律领域人工智能的发展水平又要低于医疗、金融、自动驾驶等领域，正在探索之中，还要投入更多努力。我们期待出现更多扎实的探讨，有更多专业的人才投身其中，这本书将是一个开始。
江　溯　北京大学法学院副教授、博士生导师
——北京大学法律人工智能实验室/研究中心副主任
 
人工智能确实能对未来法院与法官的工作产生实质影响。但是，它在司法领域的“落地”是一个循序渐进的过程，要仰仗法律界和科技界合力攻关，而非整日臆想机器人“造反”。这本书是一个引子，希望由此带动业界更多相关人才脚踏实地的研究、诚恳深入的探讨，帮助我们走得更远。
——何　帆　司法改革工作者、清华大学法学院访问教授
 
从信息化迈入人工智能是人类社会发展的大趋势，任何行业都无法逃避，法律人概莫能外。对此，检察机关是在主动拥抱这一趋势，由于职业的关系我也有幸参与其中，牵头起草了《检察大数据行动指南（2017-2020）》。本书汇集了法律人工智能行业精英近年来的所思所想，既是法律人认知人工智能的科普读物，保证让法律人读得懂；也为技术专家提供了一种法律思维，使工程师也有所启发。事实上本书的多位作者本身就兼具了法律和科技研发的双重职业背景。本书就是架设在法律与人工智能两个领域的一道“金桥”。因此，我推荐这两个领域的有识之士都可以读读这本书。
——赵志刚　*人民检察院检察技术信息研究中心主任

　　2017年伊始，大家可以明显地察知人工智能成为了法律人热议的话题，但对于普遍文科背景的法律人，”读懂”与技术关系密切的人工智能并非易事。市面上与人工智能相关的书籍、演讲、文章多是通用领域或技术视角，并非为法律人量身定制。但是，人工智能要在法律领域实实在在地落地，法律人就需要有了解它的靠谱渠道，需要有法律人”看得懂、读得进、用得上”的人工智能书籍。

　　法律圈对人工智能的热炒是一种既期望又焦虑的情绪发酵：期望人工智能带来真正的变化，快速进入萨斯金所预言的明日世界，同时也担心人工智能会和法律人抢饭碗，甚至进一步取代法律人。其实，只有了解法律人工智能的”真实当下”，才能预判和迎接它的”可能未来”。

　　这本书梳理出与法律行业密切相关的专项技术，从法律人的角度出发，对这些技术要素重新做解读，形成一套法律人可感、可知的人工智能技术底层知识架构，也展现过去几年智能技术与法律行业的融合应用实践，构建一幅多维度的探索图景；既集合和尝试回答法律人对人工智能争议盛的问题，也邀请对这个领域的探索家与关注者分享他们的洞见及展望。希望让法律人在这里读懂人工智能，为法律人进入这个陌生领域尽力提供一些实在的帮助，这样，在讨论之前，我们便能有更多了解；在预言之前，便能有更多深思。

　　我们希望这个领域风生水起突破不断，而又能迎来更加新鲜、健康、扎实的讨论与研究氛围，那样，法律人必然能以冷静与睿智，拥抱人工智能将为这个行业带来的一切。

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