描述
纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111187370丛书名: 计算机科学丛书
内容简介
本书是关于数值方法、MATTLAB软件和工程计算的教材，着重介绍数学软件的熟练使用及其在内的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、*数、特征与奇异值、偏微分方程。本书配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿网题，可以帮助读者快速掌握数学函数的的正确使用MATLAB编程技巧。
本书适合可作为高年级本科生或研究生的教材，也可供相关科研人员参考。
本书适合可作为高年级本科生或研究生的教材，也可供相关科研人员参考。
目 录
出版者的话
专家指导委员会
译者序
前言
第1章 MATLAB介绍
1.1 黄金分割比
1.2 斐波那契数
1.3 分形蕨
1.4 幻方
1.5 密码系统
1.6 3n+1序列
1.7 浮点算术
1.8 更多阅读资料
习题
第2章 线性方程组
2.1 求解线性方程组
2.2 MATLAB反斜线符号算符
2.3 一个3×3例子
2.4 排列和三角形矩阵
2.5 LU分解
2.6 为什么必须选主元
2.7 Lutx，bslashtx，lugui
2.8 舍入误差的影响
2.9 范数和条件数
2.10 稀疏矩阵和带状矩阵
2.11 PageRank和马尔可夫链
2.12 更多阅读资料
习题
第3章 插值
3.1 插值多项式
3.2 分段线性插值
3.3 分段三次埃米特插值
3.4 保形分段三次插值
3.5 三次样条
3.6 pchiptx，splinetx
3.7 interpgui
习题
第4章 方程求根
4.1 二分法
4.2 牛顿法
4.3 一个不正常的例子
4.4 割线法
4.5 逆二次插值
4.6 Zeroin算法
4.7 fzerotx，feval
4.8 寻找函数为某个值的解和反向插值
4.10 最优化和fmintx
习题
第5章 最小二乘法
5.1 模型和曲线拟合
5.2 范数
5.3 censusgui
5.4 Householder反射
5.5 QR分解
5.6 伪逆
5.7 不满族
5.8 可分离最小二乘法
5.9 更多阅读资料
习题
第6章 数值积分
6.1 自适应数值积分
6.2 基本的数值积分公式
6.3 quadtx，quadgui
6.4 指定被积函数
6.5 性能
6.6 积分离散数据
6.7 更多阅读资料
习题
……
第7章 常微分方程
第8章 傅里叶分析
第9章 随机数
第10章 特征值与奇异值
第11章 偏数分方程
参考文献
索引
专家指导委员会
译者序
前言
第1章 MATLAB介绍
1.1 黄金分割比
1.2 斐波那契数
1.3 分形蕨
1.4 幻方
1.5 密码系统
1.6 3n+1序列
1.7 浮点算术
1.8 更多阅读资料
习题
第2章 线性方程组
2.1 求解线性方程组
2.2 MATLAB反斜线符号算符
2.3 一个3×3例子
2.4 排列和三角形矩阵
2.5 LU分解
2.6 为什么必须选主元
2.7 Lutx，bslashtx，lugui
2.8 舍入误差的影响
2.9 范数和条件数
2.10 稀疏矩阵和带状矩阵
2.11 PageRank和马尔可夫链
2.12 更多阅读资料
习题
第3章 插值
3.1 插值多项式
3.2 分段线性插值
3.3 分段三次埃米特插值
3.4 保形分段三次插值
3.5 三次样条
3.6 pchiptx，splinetx
3.7 interpgui
习题
第4章 方程求根
4.1 二分法
4.2 牛顿法
4.3 一个不正常的例子
4.4 割线法
4.5 逆二次插值
4.6 Zeroin算法
4.7 fzerotx，feval
4.8 寻找函数为某个值的解和反向插值
4.10 最优化和fmintx
习题
第5章 最小二乘法
5.1 模型和曲线拟合
5.2 范数
5.3 censusgui
5.4 Householder反射
5.5 QR分解
5.6 伪逆
5.7 不满族
5.8 可分离最小二乘法
5.9 更多阅读资料
习题
第6章 数值积分
6.1 自适应数值积分
6.2 基本的数值积分公式
6.3 quadtx，quadgui
6.4 指定被积函数
6.5 性能
6.6 积分离散数据
6.7 更多阅读资料
习题
……
第7章 常微分方程
第8章 傅里叶分析
第9章 随机数
第10章 特征值与奇异值
第11章 偏数分方程
参考文献
索引
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