航空物流战略联盟稳定性管理

本书涉及航空物流战略联盟稳定性控制的互补机制和协同机制，冀望从理论角度探讨提高航空物流的便捷性和效能的方法与路径。

 

稳定性判别问题是联盟稳定性研究的核心，为了保证稳定性量化模型判别实践的有效性，本书介绍了采用递进平行方法建模的思路，包括选用成熟的方法和进行改进、选择本领域未使用过的新方法；此外，还讨论了具体的建模过程，即将多元回归方法进行改进并应用于航空物流战略联盟稳定性判别，将贝叶斯方法应用于航空物流战略联盟的稳定性判别。

第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外航空运输战略联盟研究现状
1.2.1国外研究现状分析
1.2.2国内研究现状分析
1.2.3目前研究存在的主要问题
1.3对几个重要概念的理解
1.3.1对航空物流的理解
1.3.2对航空物流服务的系统性理解
1.3.3对航空物流战略联盟的系统性理解
1.4研究内容、研究方法和技术路线
1.4.1研究内容
1.4.2研究方法
1.4.3技术路线
1.5本文的章节安排

第2章航空物流战略联盟稳定性相关研究综述及理论观点
2.1引言
2.2航空物流相关研究综述
2.2.1国外研究综述
2.2.2国内研究综述
2.2.3航空物流发展研究专题综述
2.3系统稳定性相关研究综述
2.3.1国外研究综述
2.3.2国内研究综述
2.3.3典型稳定性理论专题综述
2.4物流战略联盟相关研究综述
2.4.1国外研究综述
2.4.2国内研究综述
2.4.3物流能力研究专题综述
2.5战略联盟稳定性相关研究综述
2.5.1国外研究综述
2.5.2国内研究综述
2.5.3物流战略联盟稳定性研究专题综述
2.6航空物流战略联盟稳定性理论观点探索
2.6.1航空物流战略联盟稳定性的内涵及外延
2.6.2对航空物流战略联盟稳定性的系统理解
2.6.3航空物流战略联盟稳定性理论观点探讨
2.7本章小结

第3章航空物流战略联盟稳定性影响因素识别及数据调查
3.1引言
3.2稳定性的共性影响因素识别
3.3稳定性的特征影响因素识别
3.3.1生命阶段演化建模及模拟仿真
3.3.2敏感性影响演化建模及模拟仿真
3.3.3稳定性的特征影响因素识别结论
3.4稳定性影响因素识别的行为事件访谈验证及补充
3.5航空物流战略联盟稳定性影响因素的数据调查
3.6本章小结

第4章航空物流战略联盟稳定性分类及判别概念模型
4.1引言
4.2航空物流战略联盟基本结构及主体特征
4.3基本结构的稳定性分类
4.4稳定性判别概念模型
4.5本章小结

第5章航空物流战略联盟稳定性类别判别模型
5.1引言
5.2模型一: 航空物流战略联盟稳定性类别判别的
改进多元回归模型
5.2.1模型一的建模方法
5.2.2模型一的拟合及说明
5.2.3模型一的判别准确性检验
5.3模型二: 航空物流战略联盟稳定性类别判别的
贝叶斯模型

5.3.1模型二的建模方法
5.3.2模型二的拟合及说明
5.3.3模型二的准确性检验
5.4相关讨论
5.4.1单指标建模与全指标建模的比较分析
5.4.2改进回归与贝叶斯判别两种模型判别结果的比较

5.5本章小结

第6章航空物流战略联盟稳定性的控制
6.1引言
6.2航空物流战略联盟稳定性控制机制
6.2.1互补机制
6.2.2协同机制
6.3航空物流战略联盟稳定性控制策略
6.3.1第四方物流思维策略
6.3.2链式联盟组合策略
6.3.3稳定性成长地图策略
6.3.4联盟生态位调整策略
6.4本章小结第7章总结与展望
7.1写作工作总结
7.2创新点
7.3写作工作展望

参考文献
图表清单航空物流战略联盟稳定性管理
图表清单
图1.1航空物流战略联盟的组成形式9
图1.2论文技术路线图12
图2.1航空物流发展的历程与未来发展方向20
图2.2危险品航空运输业务流程图28
图2.3航空物流战略联盟二维稳定面理论观点图示44
图2.4两个企业组成的航空物流战略联盟的稳定面45
图2.5三个企业形成的航空物流战略联盟的稳定面45
图2.6四个企业形成的航空物流战略联盟的稳定面45
图3.1稳定性成长路径与理论工具关系图50
图3.2Von Neumann型51
图3.3Moore型51
图3.4扩展的Moore型邻域分布52
图3.5初始成本水平不同演化10步的盈利状态56
图3.6b取不同值时的盈利状态演化57
图3.7b，d取不同值时的盈利状态演化57
图3.8不同C值影响的特种货物细分市场占有率演化图62
图3.9不同T值影响的特种货物细分市场占有率演化图63
图3.10不同X值影响的特种货物细分市场占有率演化图63
图3.11X、T、C值影响的大宗货物细分市场占有率演化图63
图3.12标准NASATXL量表模板67
图4.1随机稳定78
图4.2市场性稳定78
图4.3联盟组合稳定78
图4.4动态多维相关稳定78
图4.5异化形式一79
图4.6异化形式二79
图4.7异化形式三79
图4.8异化形式四79
图4.9概念模型示意图83
图4.10概念模型演化图84
图5.1不同类别航空物流战略联盟稳定性判别图97
图5.2多因素综合稳定性类别判别模型98
图6.1稳定性判别控制操作流程115
图6.2航空物流战略联盟稳定性控制机制设计思路116
图6.3航空物流战略联盟稳定性成长地图125
图6.4航空物流战略联盟生态位拓展效果图127
图6.5航空物流战略联盟生态位移动效果图127

表2.1航空物流各阶段发展的内容与特征19
表2.2组合测评的对象选取说明25
表2.3货运航空公司横向战略联盟综合效应测评指标体系25
表2.4组合赋权权重值26
表2.5效应测评值表27
表3.1模型构建概率表54
表3.2普通货物的演化规则159
表3.3普通货物的演化规则260
表3.4特种货物的演化规则60
表3.5大宗集运货物的演化规则61
表3.6稳定性影响因素频次统计表66
表3.7航空物流战略联盟稳定性影响因素专用量表68
表3.8影响联盟稳定性的各个因素两两比较量表69
表4.1航空物流战略联盟基本结构与构成73
表4.2航空物流战略联盟基本结构的主体特征表74
表4.3类稳定性基本关系: 随机稳定基本结构80
表4.4第二类稳定性基本关系: 市场稳定基本结构80
表4.5第三类稳定性基本关系: 联盟组合稳定基本结构80
表4.6第四类稳定性基本关系: 多维相关稳定性基本结构81
表5.1基于改进的回归分析模型的判别预测结果89
表5.2标准化的典则判别函数系数97
表5.3回代检验法判别预测结果100
表5.4交叉检验法判别预测结果104
表5.5单一评价指标评估与全指标模型评估结果的比较（回代检验法）
109
表5.6单一评价指标评估与综合模型评估结果的比较（交叉检验法）
109
表5.7改进多元回归判别模型的稳定性判别准确率110
表5.8贝叶斯判别模型的稳定性判别准确率111
表6.1第三类、第四类航空物流战略联盟基本结构主体组成汇总表
114第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外航空运输战略联盟研究现状
1.2.1国外研究现状分析
1.2.2国内研究现状分析
1.2.3目前研究存在的主要问题
1.3对几个重要概念的理解
1.3.1对航空物流的理解
1.3.2对航空物流服务的系统性理解
1.3.3对航空物流战略联盟的系统性理解
1.4研究内容、研究方法和技术路线
1.4.1研究内容
1.4.2研究方法
1.4.3技术路线
1.5本文的章节安排

第2章航空物流战略联盟稳定性相关研究综述及理论观点
2.1引言
2.2航空物流相关研究综述
2.2.1国外研究综述
2.2.2国内研究综述
2.2.3航空物流发展研究专题综述
2.3系统稳定性相关研究综述
2.3.1国外研究综述
2.3.2国内研究综述
2.3.3典型稳定性理论专题综述
2.4物流战略联盟相关研究综述
2.4.1国外研究综述
2.4.2国内研究综述
2.4.3物流能力研究专题综述
2.5战略联盟稳定性相关研究综述
2.5.1国外研究综述
2.5.2国内研究综述
2.5.3物流战略联盟稳定性研究专题综述
2.6航空物流战略联盟稳定性理论观点探索
2.6.1航空物流战略联盟稳定性的内涵及外延
2.6.2对航空物流战略联盟稳定性的系统理解
2.6.3航空物流战略联盟稳定性理论观点探讨
2.7本章小结

第3章航空物流战略联盟稳定性影响因素识别及数据调查
3.1引言
3.2稳定性的共性影响因素识别
3.3稳定性的特征影响因素识别
3.3.1生命阶段演化建模及模拟仿真
3.3.2敏感性影响演化建模及模拟仿真
3.3.3稳定性的特征影响因素识别结论
3.4稳定性影响因素识别的行为事件访谈验证及补充
3.5航空物流战略联盟稳定性影响因素的数据调查
3.6本章小结

第4章航空物流战略联盟稳定性分类及判别概念模型
4.1引言
4.2航空物流战略联盟基本结构及主体特征
4.3基本结构的稳定性分类
4.4稳定性判别概念模型
4.5本章小结

第5章航空物流战略联盟稳定性类别判别模型
5.1引言
5.2模型一: 航空物流战略联盟稳定性类别判别的
改进多元回归模型
5.2.1模型一的建模方法
5.2.2模型一的拟合及说明
5.2.3模型一的判别准确性检验
5.3模型二: 航空物流战略联盟稳定性类别判别的
贝叶斯模型

5.3.1模型二的建模方法
5.3.2模型二的拟合及说明
5.3.3模型二的准确性检验
5.4相关讨论
5.4.1单指标建模与全指标建模的比较分析
5.4.2改进回归与贝叶斯判别两种模型判别结果的比较

5.5本章小结

第6章航空物流战略联盟稳定性的控制
6.1引言
6.2航空物流战略联盟稳定性控制机制
6.2.1互补机制
6.2.2协同机制
6.3航空物流战略联盟稳定性控制策略
6.3.1第四方物流思维策略
6.3.2链式联盟组合策略
6.3.3稳定性成长地图策略
6.3.4联盟生态位调整策略
6.4本章小结第7章总结与展望
7.1写作工作总结
7.2创新点
7.3写作工作展望

参考文献
图表清单航空物流战略联盟稳定性管理
图表清单
图1.1航空物流战略联盟的组成形式9
图1.2论文技术路线图12
图2.1航空物流发展的历程与未来发展方向20
图2.2危险品航空运输业务流程图28
图2.3航空物流战略联盟二维稳定面理论观点图示44
图2.4两个企业组成的航空物流战略联盟的稳定面45
图2.5三个企业形成的航空物流战略联盟的稳定面45
图2.6四个企业形成的航空物流战略联盟的稳定面45
图3.1稳定性成长路径与理论工具关系图50
图3.2Von Neumann型51
图3.3Moore型51
图3.4扩展的Moore型邻域分布52
图3.5初始成本水平不同演化10步的盈利状态56
图3.6b取不同值时的盈利状态演化57
图3.7b，d取不同值时的盈利状态演化57
图3.8不同C值影响的特种货物细分市场占有率演化图62
图3.9不同T值影响的特种货物细分市场占有率演化图63
图3.10不同X值影响的特种货物细分市场占有率演化图63
图3.11X、T、C值影响的大宗货物细分市场占有率演化图63
图3.12标准NASATXL量表模板67
图4.1随机稳定78
图4.2市场性稳定78
图4.3联盟组合稳定78
图4.4动态多维相关稳定78
图4.5异化形式一79
图4.6异化形式二79
图4.7异化形式三79
图4.8异化形式四79
图4.9概念模型示意图83
图4.10概念模型演化图84
图5.1不同类别航空物流战略联盟稳定性判别图97
图5.2多因素综合稳定性类别判别模型98
图6.1稳定性判别控制操作流程115
图6.2航空物流战略联盟稳定性控制机制设计思路116
图6.3航空物流战略联盟稳定性成长地图125
图6.4航空物流战略联盟生态位拓展效果图127
图6.5航空物流战略联盟生态位移动效果图127

表2.1航空物流各阶段发展的内容与特征19
表2.2组合测评的对象选取说明25
表2.3货运航空公司横向战略联盟综合效应测评指标体系25
表2.4组合赋权权重值26
表2.5效应测评值表27
表3.1模型构建概率表54
表3.2普通货物的演化规则159
表3.3普通货物的演化规则260
表3.4特种货物的演化规则60
表3.5大宗集运货物的演化规则61
表3.6稳定性影响因素频次统计表66
表3.7航空物流战略联盟稳定性影响因素专用量表68
表3.8影响联盟稳定性的各个因素两两比较量表69
表4.1航空物流战略联盟基本结构与构成73
表4.2航空物流战略联盟基本结构的主体特征表74
表4.3类稳定性基本关系: 随机稳定基本结构80
表4.4第二类稳定性基本关系: 市场稳定基本结构80
表4.5第三类稳定性基本关系: 联盟组合稳定基本结构80
表4.6第四类稳定性基本关系: 多维相关稳定性基本结构81
表5.1基于改进的回归分析模型的判别预测结果89
表5.2标准化的典则判别函数系数97
表5.3回代检验法判别预测结果100
表5.4交叉检验法判别预测结果104
表5.5单一评价指标评估与全指标模型评估结果的比较（回代检验法）
109
表5.6单一评价指标评估与综合模型评估结果的比较（交叉检验法）
109
表5.7改进多元回归判别模型的稳定性判别准确率110
表5.8贝叶斯判别模型的稳定性判别准确率111
表6.1第三类、第四类航空物流战略联盟基本结构主体组成汇总表
114

随着全球化进程的加快，航空运输战略联盟备受关注，运用战略联盟将航空货运相关主体有机地融入现代物流服务是航空物流发展的趋势之一，航空物流战略联盟即是将物流职能主体有机结合起来的契约型组织形式。产业实践中航空物流战略联盟的组成形式多种多样，如何有效反映多种联盟组成的稳定性，这一问题至关重要但未被解决。本研究本研究获得国家自然科学基金（项目编号U1633123）和中国民用航空局安全专项基金（项目编号81170117）的资助。主要解决以下几个与航空物流战略联盟稳定性相关的问题：一是稳定性影响因素的有效识别；二是通过数学建模实现稳定性分类的准确判别；三是稳定性的控制问题。
研究从航空物流的一般性发展问题着手；在厘清航空物流发展趋势和方向后将研究指向了航空物流战略联盟这一具有开放性和动态性的组织形式；从理论研究角度深入挖掘基本概念的实质，专题文献综述详细阐述航空物流、航空物流服务、航空物流战略联盟的本质和特征等内容，从而为后续全面研究稳定性奠定了基础。深入分析和论述了各学科领域有关稳定性的理论成果，通过对比不同领域给出稳定性概念和国外物流联盟稳定性管理实践，采用比较、归纳和演绎的方法，系统整理了航空物流战略联盟稳定性概念的内涵和外延；提出了航空物流战略联盟稳定性成长的理论观点和二维稳定面理论观点，并进行了实验探讨。
针对航空物流战略联盟稳定性影响因素的识别问题系统地设计了识别流程：步，借鉴已有的一般战略联盟研究成果完成一般性影响因素识别。第二步，如何识别出具有航空物流产业特征和发展特征的稳定性影响因素成为了研究的重点，研究采用元胞自动机作为产业发展演化的建模工具，从而有效识别出航空物流成本、点线协调能力、物流集中度三项稳定性的特征影响因素。第三步，组织航空物流产业的多领域专家进行行为事件访谈，将访谈作为前两个步骤的检验和补充。借鉴NASATXL量表设计了航空物流战略联盟稳定性负荷量表，将其用于稳定性影响因素的数据调查；选择对航空物流战略联盟相关业务和管理比较熟悉的产业专家及学者为调查对象，在对象选择过程中尽量做到人员来源能覆盖到航空物流各职能相关企业和各服务环节。在提出航空物流战略联盟基本结构后，二轮专家访谈的目的是有效地对稳定性进行分类，具体分为随机稳定性、市场稳定性、联盟组合稳定性、多维相关稳定性。
稳定性判别问题是稳定性研究的核心，为了保证稳定性量化模型判别实践的有效性，采取递进/平行建模思路：递进思路即使用成熟常用的方法（含成熟方法的改进），其次选在本领域未使用过的新方法；平行思路即使用两种方法同时建模。具体建模过程是首先将多元回归方法进行改进并应用于航空物流战略联盟稳定性判别建模，其次是将新方法贝叶斯判别方法应用于航空物流战略联盟稳定性判别领域。两种方法建模的判别效果都较好，前者构造简单，后者更适于管理实践，后续的稳定性控制研究基于对两个模型的综合使用。
稳定性控制研究从一般合作行为的互补效应与协同效应出发，设计了航空物流战略联盟稳定性控制的互补机制和协同机制。前者包含能力互补、激励互补、约束互补和监管互补。后者包括学习协同、信任协同、竞合协同和文化协同。提出四大联盟稳定性控制策略：第四方物流思维、链式联盟组合管理、稳定性成长地图和联盟生态位调整。Abstract航空物流战略联盟稳定性管理