描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302513643
政治、文化、生活等各方面产生了深远的影响，将给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革
新与挑战。
本书围绕大数据，向读者阐述电力大数据的发展过程，使读者能够清晰感受到大数据对电力企业的
影响；结合国内外智慧能源的发展现状，拓展读者对电网大数据应用的认知；以大数据在电力企业各专
业的应用为引，突出电力企业大数据应用价值，为读者勾画出电力大数据的发展蓝图。
本书主要面向电力系统广大人员，也可作为政府部门、科研机构、能源行业相关协会组织、电力用
户、电力供应商和相关专业工程技术人员、高等院校师生的参考用书。
从人类文明发展至今，数字一直伴随着人们的生活。数字量增多，就演变成数据。一
直以来，越来越多的数据对任何想要对其进行整理和分析的人而言，都是一项挑战。
随着网络信息技术的加速发展和应用，物联网、移动互联、社交网络等大大拓展了互
联网的疆界和应用领域，数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积，大数据时代的大
幕已经开启。大数据在社会经济、政治、文化、生活等各方面产生了深远的影响，将给各
行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战。
当前电力行业迫切需要推动大数据技术在电网中的应用，来有效提升电力企业运营管
理水平和服务用户的水平。借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层
挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌
控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、安全性和可靠性。
本书在借鉴国内外大数据领域研究应用成果的基础上，结合电网行业运营管理现状，
提出了电网大数据概念，详细分析了在大数据时代下电网行业所面临的机遇和挑战。
全书共分为11章，第1章简要介绍了大数据的概念、现状及其影响。
第2、3章详细介绍了电网大数据的定义、特征及发展前景。
第4章重点介绍了智慧能源大数据在美洲、欧盟以及日本、中国的发展现状和典型案例。
第5～10章分别从电网大数据资源、应用技术、通信技术及分析挖掘技术等方面进行
了详细介绍。
第11章围绕当前电力大数据应用前景及发展形势，大数据在电网企业的应用价值和竞
争力等方面进行了介绍。
本书适合电力系统广大工作人员阅读，也可作为政府部门、科研机构、能源行业相关
协会组织、电力用户、电力供应商和相关专业工程技术人员、高等院校师生的参考用书。
本书中如有不当之处，恳请读者批评指正。
作 者
设备状态信息的获取手段有很多种，目前常用的是通过各种传感器，实时或定期获
取设备的状态信息。视频作为一种特殊的传感数据，可以作为设备状态信息获取的一种重
要而有效的手段。随着视频数据智能分析技术的发展，目前已经能够实时准确地识别变电
站多种表计、刀闸、开关与隔离开关的位置、状态或读数。通过对视频数据的智能分析，
还可以起到其他类型传感数据无法实现的功能。利用大数据技术，主要使大检修应用可在
如下4个方面提升。
（1）状态评价。综合设备各种基础及运行监测数据，加上视频数据智能识别技术识
别出的设备状态量等，建立综合评价模型，得出设备总体健康状态。
（2）趋势分析。研究基于历史数据的趋势分析算法，建立反映设备健康状态的数学
模型，对设备故障进行趋势分析，掌控设备风险。
（3）实时报警。基于视频监控的设备自动巡检技术和安防技术，发现外观变化、表
计变化、发热缺陷、非法入侵、物体靠近、现场烟火等设备健康危害因素，进行实时报
警，保证设备的正常运行。
（4）检修、技改、大修决策支持。根据设备评价结果，优化检修策略，为技改、大
修计划制定、筛选评审提供决策依据。
3.3.4 大数据在大运行中的应用分析
设备状态管理是公司大运行应用的重要业务模块。设备状态管理可对计划类应用进行
校验并提供完善的建议，为电网调度提供辅助决策，提升电网安全性与可靠性。设备状态
管理目前只根据其他调度业务进行当前设备状态断面的记录，没有对历史设备断面的查询
及未来状态的预测分析。随着调度业务规范的进一步完善，对设备状态模块的提升需求日
趋迫切。设备状态管理基于电网设备台账信息、设备拓扑信息、设备遥信遥测信息等相关
信息，可以进行设备状态的以下3类大数据应用。
（1）历史时刻查询。实现设备数据的海量存储，直接快速查询到某时刻的设备状态
及设备的操作历程。
（2）设备数据质量分析。综合设备信息得出当前设备状态断面，进行系统间设备状
态的互检比对，提醒其他系统或功能进行检查与核对。
（3）未来时刻断面预测。基于海量存储的历史状态数据，自动总结电网调度规则，
在任意时刻断面的基础上，自动收集涉及设备状态变化的计划类信息，进行智能编排，演
算出未来一段时间内的调度操作历程，终预测电网在某一时刻的设备断面。
3.3.5 大数据在大营销中的应用分析
大营销的重点是优化现有营销组织模式，拓展面向智能化、互动化的服务能力，加快
用电信息采集系统建设，科学配置计量、收费和服务资源，实现计量检定配送、95598服
务等业务向省级集中，构建营销稽查监控体系，推行统一的业务模式、服务标准和工作流
程。目前公司大营销业务相关的支撑系统主要有SG186工程核心之一的营销业务系统、负
责用户侧电能量自动采集的用电信息采集系统、支撑营销数据日常统计工作的辅助决策系
统等。其中营销业务系统负责业扩报装、电费核算收缴等日常业务的流程管控，用电信息
采集系统负责用户电量信息采集，为营销业务系统电费核算提供数据，辅助决策系统用于
完成统计报表制作等功能。另外，为了满足营销业务新的需求，相关网省公司建设了诸如
智能客户档案管理等系统，用于将供电合同、用户身份证明等纸质资料扫描存档，方便检
索和查找。
大营销相关系统数据量的急剧增加，给数据存储、分析处理、统计计算带来极大挑
战。根据大营销业务、信息系统及其数据的现状和需求，大数据可以在以下方面促进大营
销的进一步提升：营销海量数据的高效分布式存取和并行计算。深度挖掘营销数据价值，
从管理、客户服务、业务拓展等不同的方向促进营销业务提升。其中管理方向主要有线损
分析、用电异常分析、计量和采集设备的智能化运维等；客户服务方向主要是向用电客户
提供有针对性的用电优化建议，促进用户节约用电；业务拓展方向是积极策划数据类产
品，引导和促进公司由“只卖电”向“也卖电”发展。
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