描述
开 本: 16开纸 张: 纯质纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111609735
产品特色
编辑推荐
内容简介
本书立足于计算机视觉特征检测这一基础技术问题，介绍了特征点、线和区域的检测方法，并给出具体的检测应用实例，旨在为相关技术人员提供特征检测及应用方面的新研究进展，促进特征检测技术在社会经济生活领域的应用和发展。
本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方法方面，第2章介绍特征点检测方法，第3~5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7~9章介绍规则形状（如多边形、三角形、圆和椭圆）检测方法。在特征检测技术应用方面，第10~11章介绍图像对称性检测技术，第12章介绍新闻图像中字幕检测方法，第13~14章介绍珠宝的自动定位与测量技术，第15章介绍手镯的检测和自动测量技术。
本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方法方面，第2章介绍特征点检测方法，第3~5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7~9章介绍规则形状（如多边形、三角形、圆和椭圆）检测方法。在特征检测技术应用方面，第10~11章介绍图像对称性检测技术，第12章介绍新闻图像中字幕检测方法，第13~14章介绍珠宝的自动定位与测量技术，第15章介绍手镯的检测和自动测量技术。
本书适合计算机视觉、图像处理和模式识别等研究、应用和开发领域的科技工作者和高等院校师生阅读，也可作为其他相关领域研究人员的参考用书。
目 录
目录
前言
第1章绪论
1.1特征点检测方法
1.2特征线检测
1.3特征区域检测方法
第2章基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位
2.1基于局部方向分布的角点检测
2.2基于局部方向分布的角点定位
2.3算法概述
2.4实验
2.5本章小结
第3章伪球滤波与边缘检测
3.1拽物线和拽物线滤波器
3.2伪球和伪球滤波器
3.3伪球的偏微分和伪球边缘检测算子
3.4本章小结
第4章内积能量与边缘检测
4.1图像梯度与内积能量
4.2内积能量与图像梯度的性能比较
4.3基于内积能量的边缘检测算子
4.4本章小结
第5章基于缺席重要性的点线特征检测与匹配
5.1均值缺席重要性的构造
5.2标准差缺席重要性的构造
5.3缺席重要性与图像结构的关系
5.4基于缺席重要性的特征检测算法
5.5本章小结
第6章图像斑状特征位置与尺寸自动检测方法
6.1斑状特征建模与极值能量函数构造
6.2极值能量函数的极值特性分析
6.3算法概述
6.4实验结果
6.5本章小结
第7章基于基元表示的多边形检测方法
7.1点基元提取
7.2基元组合条件
7.3多边形检测
7.4基于基元表示的多边形检测方法总结
7.5实验结果
7.6本章小结
第8章基于距离分布的规则几何图形检测方法
8.1基本概念
8.2候选图形检测
8.3形状检测
8.4算法总结
8.5实验结果
8.6本章小结
第9章基于几何特性的椭圆检测方法
9.1椭圆中心定位
9.2椭圆检测
9.3算法总结与分析
9.4实验结果
9.5扩展实验
9.6本章小结
第10章基于曲线匹配技术的图像对称性检测
10.1图像对称性模型
10.2基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测
10.3基于IOMSD描述子的对称性检测实验结果
10.4基于改进MSCD的反射对称性检测
10.5基于改进MSCD的对称性检测实验
10.6本章小结
第11章图像的旋转对称性特征检测
11.1旋转对称能量特征的构造
11.2旋转对称性检测
11.3图像修复中的应用
11.4本章小结
第12章新闻标题字幕自动检测技术
12.1基于MFSR的新闻标题字幕定位方法
12.2字幕定位实验
12.3标题字幕文字行切分算法
12.4文字行切分实验
12.5本章小结
第13章珠宝图像目标自动定位技术
13.1常用目标定位方法
13.2算法流程
13.3目标主轴提取
13.4姿态优化
13.5尺寸优化
13.6实验
13.7本章小结
第14章珠宝尺寸自动测量技术
14.1相机模型
14.2相机标定
14.3珠宝图像中目标测量算法
14.4实验
14.5本章小结
第15章手镯尺寸自动测量技术
15.1手镯边缘提取
15.2手镯内外径检测
15.3手镯尺寸大小测量
15.4实验结果
15.5本章小结
参考文献
前言
第1章绪论
1.1特征点检测方法
1.2特征线检测
1.3特征区域检测方法
第2章基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位
2.1基于局部方向分布的角点检测
2.2基于局部方向分布的角点定位
2.3算法概述
2.4实验
2.5本章小结
第3章伪球滤波与边缘检测
3.1拽物线和拽物线滤波器
3.2伪球和伪球滤波器
3.3伪球的偏微分和伪球边缘检测算子
3.4本章小结
第4章内积能量与边缘检测
4.1图像梯度与内积能量
4.2内积能量与图像梯度的性能比较
4.3基于内积能量的边缘检测算子
4.4本章小结
第5章基于缺席重要性的点线特征检测与匹配
5.1均值缺席重要性的构造
5.2标准差缺席重要性的构造
5.3缺席重要性与图像结构的关系
5.4基于缺席重要性的特征检测算法
5.5本章小结
第6章图像斑状特征位置与尺寸自动检测方法
6.1斑状特征建模与极值能量函数构造
6.2极值能量函数的极值特性分析
6.3算法概述
6.4实验结果
6.5本章小结
第7章基于基元表示的多边形检测方法
7.1点基元提取
7.2基元组合条件
7.3多边形检测
7.4基于基元表示的多边形检测方法总结
7.5实验结果
7.6本章小结
第8章基于距离分布的规则几何图形检测方法
8.1基本概念
8.2候选图形检测
8.3形状检测
8.4算法总结
8.5实验结果
8.6本章小结
第9章基于几何特性的椭圆检测方法
9.1椭圆中心定位
9.2椭圆检测
9.3算法总结与分析
9.4实验结果
9.5扩展实验
9.6本章小结
第10章基于曲线匹配技术的图像对称性检测
10.1图像对称性模型
10.2基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测
10.3基于IOMSD描述子的对称性检测实验结果
10.4基于改进MSCD的反射对称性检测
10.5基于改进MSCD的对称性检测实验
10.6本章小结
第11章图像的旋转对称性特征检测
11.1旋转对称能量特征的构造
11.2旋转对称性检测
11.3图像修复中的应用
11.4本章小结
第12章新闻标题字幕自动检测技术
12.1基于MFSR的新闻标题字幕定位方法
12.2字幕定位实验
12.3标题字幕文字行切分算法
12.4文字行切分实验
12.5本章小结
第13章珠宝图像目标自动定位技术
13.1常用目标定位方法
13.2算法流程
13.3目标主轴提取
13.4姿态优化
13.5尺寸优化
13.6实验
13.7本章小结
第14章珠宝尺寸自动测量技术
14.1相机模型
14.2相机标定
14.3珠宝图像中目标测量算法
14.4实验
14.5本章小结
第15章手镯尺寸自动测量技术
15.1手镯边缘提取
15.2手镯内外径检测
15.3手镯尺寸大小测量
15.4实验结果
15.5本章小结
参考文献
前 言
前言
计算机视觉和图像处理是当前热门的研究课题，相关技术以其简便、实用性强的特点，在社会经济生活的各个领域得到广泛应用，且已渗透到人们生活的方方面面，如目前新型的手机指纹锁、人脸刷卡支付系统、停车场自动收费系统等。
图像的特征一般分为三大类：点特征、线特征和区域特征。图像局部特征在保留图像中物体重要特征信息的同时，有效减少了信息的数据量。因而特征检测是计算机视觉和图像处理的基础环节，特征检测算子的检测性能直接决定了后续图像处理与分析的效率和结果精度。本书针对计算机视觉的基础环节——特征检测，结合作者多年来的相关研究成果，系统介绍了特征点、线、区域和规则几何图形检测的新方法。在此基础上，给出特征检测技术在图像对称性检测、新闻标题字幕检测、珠宝自动定位与测量以及手镯尺寸自动检测等方面的应用实例。本书专注计算机视觉特征检测技术，提供了特征检测方面前沿性和实用性技术。
本书需要读者掌握计算机视觉和图像处理的基础知识，在阅读本书之前至少要对图像处理的概念和内容有基本了解，若读者对相关知识内容存在疑惑，可参考《数字图像处理》（Rafael C. Gonzalez）等书籍。
本书由多年从事计算机视觉领域的科研工作者编写，书中的内容安排经过认真的讨论与审定。全书由刘红敏和王志衡共同撰写，其中刘红敏负责第1、5~15章，王志衡负责2、3、4章，全书由刘红敏统稿和整理。
本书的顺利出版，感谢河南理工大学计算机科学与技术学院的资助。感谢机械工业出版社李馨馨编辑的辛勤付出，他们对出版物追求完美、细致入微的专业态度给我留下深刻的印象。
由于作者水平有限，书中难免存在纰漏和谬误之处，请读者原谅，并提出宝贵意见。
计算机视觉和图像处理是当前热门的研究课题，相关技术以其简便、实用性强的特点，在社会经济生活的各个领域得到广泛应用，且已渗透到人们生活的方方面面，如目前新型的手机指纹锁、人脸刷卡支付系统、停车场自动收费系统等。
图像的特征一般分为三大类：点特征、线特征和区域特征。图像局部特征在保留图像中物体重要特征信息的同时，有效减少了信息的数据量。因而特征检测是计算机视觉和图像处理的基础环节，特征检测算子的检测性能直接决定了后续图像处理与分析的效率和结果精度。本书针对计算机视觉的基础环节——特征检测，结合作者多年来的相关研究成果，系统介绍了特征点、线、区域和规则几何图形检测的新方法。在此基础上，给出特征检测技术在图像对称性检测、新闻标题字幕检测、珠宝自动定位与测量以及手镯尺寸自动检测等方面的应用实例。本书专注计算机视觉特征检测技术，提供了特征检测方面前沿性和实用性技术。
本书需要读者掌握计算机视觉和图像处理的基础知识，在阅读本书之前至少要对图像处理的概念和内容有基本了解，若读者对相关知识内容存在疑惑，可参考《数字图像处理》（Rafael C. Gonzalez）等书籍。
本书由多年从事计算机视觉领域的科研工作者编写，书中的内容安排经过认真的讨论与审定。全书由刘红敏和王志衡共同撰写，其中刘红敏负责第1、5~15章，王志衡负责2、3、4章，全书由刘红敏统稿和整理。
本书的顺利出版，感谢河南理工大学计算机科学与技术学院的资助。感谢机械工业出版社李馨馨编辑的辛勤付出，他们对出版物追求完美、细致入微的专业态度给我留下深刻的印象。
由于作者水平有限，书中难免存在纰漏和谬误之处，请读者原谅，并提出宝贵意见。
刘红敏
2018年2月于河南焦作
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