稀疏学习、分类与识别

本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从稀疏学习、分类与识别三个方面展开介绍，主要内容包含如下几个方面：以学习数据的有效表示为主题，通过挖掘数据本身固有的结构，如几何结构、稀疏与低秩结构等信息来更有效地学习数据的表示；从经典的压缩感知理论框架出发，讨论压缩感知的基本理论、方法和应用的发展概况，并侧重介绍基于过完备字典的结构化压缩感知；上述方法在图像解译中的应用。