数据素养：数据使用者指南

《数据素养：数据使用者指南》是一本实用的数据分析和数据素养指南。我们在数据的海洋中遨游，这本书教会我们洞悉数据的意义，识别数据中的陷阱，而非被数据淹没。本书面向那些没有数据分析或者统计学背景的数据领域初学者，使用面向公众开放的数据源来练习Excel软件的各项分析模块，并借此展现如何从数据中洞察有用的信息。在本书的不同章节中，作者借用大量插图、带有详细操作步骤的各式案例来帮助读者学习如何识别、获取、评估、清洗、分析和可视化数据。在此基础上，作者提及数据库管理软件Microsoft Access和MYSQL，数据分析软件SPSS、SAS和R等更复杂的工具，供读者进一步学习参考。

戴维·赫佐格 美国密苏里新闻学院副教授，全美调查性新闻协会资深数据编辑兼培训师，同时也是美国计算机辅助报道协会的学术顾问。美国计算机辅助报道协会是密苏里新闻学院与美国调查记者编辑协会合作建立的一个全球性记者组织。作为拥有十多年数据分析经验的记者，戴维·赫佐格擅长从数据中提炼信息融入叙事。

序言:数据素养的赞歌/1
致谢/4
第1部分 欢迎来到数据世界/1
第1章 定义数据/3
第2部分 识别并获取数据/15
第2章 寻找数据线索/17
第3章 在线数据库/32
第4章 发现和申请离线数据/55
第3部分 评估和清洗数据/73
第5章 数据污染无处不在/75
第6章 数据完整性校验/84
第7章 让数据变为可用形态/106
第4部分 分析数据/127
第8章 数字概括与对比/129
第9章 计算汇总统计和数字对比/135
第10章 用电子表格管理数据库/146
第5部分 数据可视化/159
第11章 将你的数据可视化/161
第12章 选择图表/165
第13章 用EXCEL制作图表/174
第14章 用网络工具制作图表/187
第15章 更高级的分析方式/199
附录:数据工具包/205
术语表/208
参考文献/215
索引/219
译后记/230

本书的结构简明清晰，首先介绍了如何定义“数据”，它和“信息”“知识”乃至“智慧”之间有什么样的结构关系。厘清这几者的区别和联 系，是我们认识数据、理解数据是如何产生价值的基础。我在《数据新闻:现代视角下的历史图景》一文中曾经提到:数据新闻，相对于它的前辈计算机辅助新闻报道，或者精确新闻，对于新闻领域的变革更为剧烈深刻。精确新闻与数据新闻有着本质不同，无论是在方法论还是在社会地位层面皆如此。精确新闻的底色是传统实证研究，分析的数据是小样本，解释力相对有限;数据新闻诞生在完整意义的“信息社会”中，它不仅依赖数据分析与挖掘能力，更是一种新闻思维和观念的转变。数据新闻立足于对新近发生的事件予以数据支持，或者从大量数据中提取出可供报道的事实性信息。这一描述既适用于新闻领域，也适用于其他学科，对数据的大量使用，乃至自然科学的研究范式的引入，具有一定的解释效应。简言之，数据是提炼信息的基础，我们能够从数据中提取信息，从信息中提炼知识。反过来讲，一个学科成熟的标志，正是其能够被数据化解构，被数据描述。对于数据的理论构建甚至争议也是近年来学界热门的话题。抛开这些深层次的学术探讨，对本书的读者，或者数据领域的初学者来说，正确认识数据在认知体系中的位置和角色，是培养数据素养的步。接下来本书将对数据的认知过程进行分解。这一过程大致包括:获取数据—评估和清洗数据—分析数据—可视化数据。也许有时候因为分工的细致，我们的工作会局限于其中的某个部分，但是对于希望习得数据素养的初学者而言，需要明确的是，上述步骤共同构建了我们与数据打交道的全过程，培养数据素养，上述流程的学习缺一不可。