优势关系粗糙集：不确定性决策的理论与方法

优势关系粗糙集以优势关系代替经典粗糙集的不可分辨关系，更好地满足了描述实际问题中某些属性具有偏序关系和连续属性的需要。优势关系粗糙集既可以有效处理等价关系，又可以处理具有偏序关系的决策信息系统，现已成为处理不确定信息的重要理论模型，受到越来越多学者的关注。本书集结了作者近年来在该领域的研究成果，针对优势关系粗糙集对不精确、不一致、不完备等不确定性信息处理的核心问题，从变精度模型、不一致信息系统的一致性转化、数据驱动的自主式决策、置信优势关系模型及近似集的动态更新、属性约简等方面对优势关系粗糙集的不确定性信息处理理论展开研究，并给出优势关系粗糙集在电信客户价值评价和水质评价中的应用案例。