描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302511564丛书名: 新时代·科技新物种
结合经典案例进行解读，以便让晦涩的理论变得易于理解。
本书介绍的大量优秀的AI应用、AI产品、AI专家及AI公司的案例，非常具有参考价值。例如，亚马逊的Echo智能音箱、IBM的智能医疗、谷歌的无人驾驶、百度的度秘智能语音系统等。这些优秀的AI公司及AI产品案例，能够为其他有志于打造AI业务的企业提供良好的借鉴。在语言风格上也更接地气，更具生活气息。另外，选取的这些优秀案例，都是近年来*时尚、*成功的商业案例，具有较强的时效性。
通过对本书的阅读，读者能够对AI的历史、发展现状及发展前景有一个清晰的认知。本书选取的案例大多与生活场景相关，能够与我们的衣食住行、娱乐文艺相联系，因而读者在读书的过程中会有身临其境的感觉。另外，本书架构完整，逻辑清晰，语言表述严谨，但又不失活泼，将为读者提供愉快的阅读体验。
技的进步。在这个时刻变化的新时代，人工智能（Artificial
Intelligenee，AI）成为人类文明演进的技术源泉之一，是一
种的、智能的科学技术。
“旧时书斋AI燕，飞入寻常百姓家。”AI曾经很神秘、
很神奇，仿佛是世界上的一种“黑魔法”。只有熟知“黑魔
法”的AI科学家，才能够知道它的秘密。随着大数据与云
计算技术的提升、深度学习算法的演进，人工智能的发展也
越来越快。人工智能逐渐从科学家的“魔法书阁”中走出来，
走进人间，走进普通人的生活。
其实，AI已经有60余年的研究历史了，它的发展历
程可谓一波三折，如今正处于它的第三次发展热潮。自
AlphaGo（阿尔法围棋）战胜围棋九段高手柯洁，人工智能
又再次被广为人知。社会的广泛认知以及市场的需要，也促
进了AI的再次蓬勃发展。
在这60余年里，AI有过很多精彩的故事，有过很多传
奇的人物，有过令人惊叹的科技，也有过令人惋惜的“寒冬”
结局。
在AI科学界，有许多浪漫的、传奇的甚至是令人震撼
的人物和故事，其中艾伦.图灵注定是富传奇又令人哀叹的科学家。他
痴迷于科技，在“二战”期间成功破译纳粹的军情密码，成为著名的科学
英雄。战后他醉心于AI研究，设计出了著名的“图灵实验”。可是这位天
才科学家却因“同性恋”问题，受到当时世人的诽谤，以及身体上的迫害。
终他吃了一枚浸染过氰化物的苹果，结束了自己的生命。他是AI科学界
令人崇拜的英雄，但他的人生结局却令人哀叹。
但正是由于有着像艾伦.图灵这样伟大的科学家，才使得人工智能的发
展越来越好。在AI发展的道路上，涌现出众多的AI奇才。例如，在达特
茅斯会议上，推动AI发展的科学家约翰.麦卡锡和马文.闵斯基；被人称
作“人工智能领域三大奠基人”的雅恩.乐昆、约书亚.本吉奥和杰弗里.
辛顿，其中杰弗里.辛顿还被称为“深度学习之父”；醉心于机器学习的吴
恩达和李飞飞。
正是这些科学家的不断努力，才有硕果累累的AI应用和AI产品。如今，
AI产品已经随处可见，融入我们的日常生活，甚至成为品。智能手机、
智能音箱、智能机器人等智能产品点亮了人们的日常生活；无人驾驶技术
的演进与智能城市的布局，将逐渐优化我们的出行；智能诊断与智能药物
研发将会使我们的医学更进步、人们的身体更健康；智能写稿机器人与智
能谱曲软件的开发，能够丰富文艺形式，激发文艺工作者的创意，丰富我
们的精神文明。
以上案例，告诉我们AI商业化落地的关键在于融入生活。只有AI融
入生活场景，造福于广大民众，它才会有新的商机，才会有更美好的未来。
AI未来已来，社会各界应联起手来，用AI装扮生活，共同书写一个更具科
技感的AI文明。
本书内容及体系结构
本书分为基础篇和应用篇两大部分。前3章为基础篇，重点讲述AI的
内涵、历史、发展现状、未来趋势及如何开展商业化落地。后7章为应用篇，
每一篇都有一个具体的AI应用场景。在不同的应用场景中，书中用大量的
案例来论证如何进行AI产品的商业落地开发。
第1章：讲述AI的内涵、AI发展的三次浪潮、研究AI的意义及AI
浪潮下互联网巨头的AI布局之路。本章内容能够让读者明白什么是真正的
人工智能，并整体把握人工智能目前的布局状况。
第2章：讲述AI崛起的三大技术基石——大数据、云计算以及深度学习，
并论述了这三大基石之间的关系。其中，大数据是AI发展的燃料，云计算
是内燃机，深度学习则能够全面提升AI的水平，促进AI的欣欣向荣。
第3章：讲述AI如何进行商业化落地。重点讲述AI商业化落地的三
大痛点与三大关键点，并详细地介绍了AI商业化落地的八大应用场景，分
别是：AI出行场景、娱乐场景、购物场景、教育场景、金融场景、物流场景、
生产场景和情感场景。在每一个场景的介绍下，都有生动的案例和可操作
的落地流程。
第4章：讲述AI进入生活领域给生活带来的变化及一些典型的应用。
例如，智能家居、智能试衣间、植物工厂及无人驾驶等。这些AI产品都能
够丰富我们的日常生活，为我们的生活带来便捷，增加乐趣。
第5章：讲述AI娱乐的本质，以及AI进入娱乐领域给娱乐生活带来
的改变及典型的娱乐案例。AI娱乐化不是低俗化和恶搞化，而是要借助AI
丰富人们的娱乐生活，弥补社交上的不足，带来心灵的慰藉。典型的AI娱
乐产品有室内无人机、富有魔性的智能语音系统等。
第6章：讲述AI进入医学领域，给医学带来的变化及一些高能的应用。
例如，AI药物研发能够提高药物研发的效率；IBM智能诊断能够有效地预
防各种疾病；智能医疗服务机器人，能够充当智能护士，向病人嘘寒问暖。
AI进入医学领域，人间注定会有更多的欢声和笑语、更多的健康和快乐。
第7章：讲述AI进入金融领域给金融界带来的积极影响及代表性的AI
金融应用。例如，智能投顾机器人能够担当客户的理财顾问，为客户提供
精准的理财方案、有效的理财产品。另外，智能金融咨询和AI保险业务，
也都能提高金融领域的服务能力。
第8章：讲述AI进入文化领域给文艺带来的创新与发展。无论是AI
视觉技术、智能语音技术还是深度学习算法都能够影响文艺的发展。从形
式上来看，AI谱曲与AI写稿都能够丰富文艺创作的形式；从创作内容上来
看，AI的赋能可以激发文艺工作者的想象力与灵感，终达到文艺创新，
创作出令人心醉神迷的文艺作品。
第9章：讲述AI进入教育领域给教育工作带来的深刻变革。例如，
NLP技术的应用，能够实现教学语言与文字的转化，能够提高课堂的效率；
双师课堂的打造能够增加教学的互动性，传授给学生更多有趣实用的知识；
教育机器人的落地，则有利于提高学生的学习兴趣，帮助教师展开更具针
对性的教学方式，因材施教才是教育的方法。
第10章：AI进入工业制造领域，能够提升制造力，打造“智造”力。
在工业4.0时代，数据化的生产经营理念能够促进制造业的全面升级改造。
“智造”业将会为社会创造出更多的生产资料与社会财富。
本书读者对象
● AI科技研究人员
● AI商业落地开发人员
● AI教育与医疗工作人员
● AI文娱工作人员
● 对AI感兴趣的社会各类人员
Magenta 在功能上能够编辑简单的音乐，然后借助深度学习技术，查找
编曲模式和调整曲调，将简单的音乐转变为辨识度高的音乐。另外，用户
在使用Magenta 时，可以上传自己喜欢的音乐作品，这样Magenta 就能够
获得更多的素材，自主学习更多的谱曲方法，从而做出创新型的AI 音乐。
Magenta 项目的另一位研发人员罗伯茨还研发了一款数字合成器程序，
它能够自行创造，当AI 设备听到有人弹奏的简短的音符后，它可以利用这
些音符弹奏出旋律更美的音乐。
Google 团队不仅在AI 艺术领域很强大，在生活领域，Google 团队研
发的AI 产品也更加有趣。
Kevin.P.Murphy 是一位来自Google 科研实验室资深的AI 算法和理论
专家。他认为：“全新的AI 借助复杂的深度学习算法能够计算图片内食物
中的卡路里，并不需要高分辨率。”这项新技术在问世后，特别受女性群
体的青睐。
利用AI 设备计算图片内食物卡路里的工作技术有两种，分别是可视化
分析技术和形态识别技术。Murphy 认为，借助这种技术能够帮助更多肥胖
人群调整他们的饮食习惯，减少高卡路里食物的摄入，以便使他们的体态
更好看，身体更健康。
1.1.2 Facebook：开源三款图像分割软件工具
在图像分析领域，Facebook 借助深度卷积神经网络技术取得了非凡的
成就。例如，Facebook 的AI 研究团队开发了三款图像分割软件工具，分别
是Deep Mask 图像分割工具、Sharp Mask 图像精练工具和MultiPath Net 图
像分类工具，如图1-3 所示。
图1-3 Facebook 的三款图像分割软件工具
Facebook的图像管理工具工作流程如下：首先图像被输入 DeepMask
分割工具；其次被分割的图像通过 SharpMask 图像工具进行优化、精练；
后通过 MultiPath Net 工具进行图像分类。
智能的图像管理工具，有着强大的效果。Facebook技术团队借助机器
学习技术，能够使 Deep Mask图像分割工具精准识别图片。例如，图片中
人物的外观轮廓、人物所处的地点或者人物标志性的特点。另外，大数
据技术的发展以及神经网络算法的不断深入，能够日益提升图像管理工具
的准确性。
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