描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787562482598
认识Kenneth罗胜强教授的人都知道,他不但在管理研究领域硕果累累,而且对研究方法有自己独到的见解,更难得的是,他对科学研究与教学怀有神圣的、强烈的使命感,一直以来都倾其心血帮助刚开始接触管理研究的学生和学者学习如何用国际标准进行高质量的研究。除了所在院校正常的课堂教学和研究生指导工作,在过去的十年间,罗胜强教授几乎每年都利用自己的假期为内地高校的师生讲授研究方法。同时,他在中人网上开设了一个名为“服事人的”博客圈子,作为分享自己知识经验的平台,不厌其烦地回答学子们的各种问题。
【“服事人的”博客圈子http://bbs.chinahrd.net/forum.php?mod=forumdisplay&action=list&fid=279】
《管理学问卷调查研究方法》作为罗胜强教授多年科研经验和教学经验的呈现,充分体现了循循善诱、深入细致的特点,而且对于问卷调查研究方法的细节和难点的把握,非常符合学子的实际需要。书中对于统计分析知识,进行选择性地呈现,不同程度和需求的读者可以各取所需。
【媒体评论】
《管理学问卷调查研究方法》是《组织与管理研究的实证方法》(陈晓萍,樊景立,徐淑英主编)的很好的补充。《组织与管理研究的实证方法》讨论了管理研究的多种方法(如,实验、调研、案例研究、定性研究和二手数据等),但是着重强调研究设计为主而数据分析为次。而本书则非常全面地讨论了问卷调查研究所需要的几乎所有方面的知识和技能,包括文献回顾、理论发展、假设检验,以及目前被*广泛运用的问卷数据统计分析方法等。学生跟随本书便可以对问卷调研的研究方法进行全面深入的学习。
罗胜强教授是一位为中国的管理学研究做出过重要贡献的世界知名管理学者。这本新书是他和姜嬿给中国管理学界的一份美好的礼物。能够向中国管理学界的学生和学者,包括研究组织行为学、人力资源管理、产业与组织心理学,以及其他领域对问卷调研方法感兴趣的研究者推荐这本书,我感到万分荣幸。
—— 徐淑英,著名管理研究学者
第1章 管理学研究背后的哲学
第2章 什么是理论——实例解析
第3章 如何做文献综述
第二部分 基本的统计概念
第4章 均值、方差、协方差及相关系数
第5章 概率分布
第6章 统计假设的检验
第三部分 研究中的统计分析
第7章 回归分析
第8章 测 量
第9章 使用基本的模型来检验理论
第10章 因子分析
第11章 结构方程建模
第12章 研究中的层面问题
第13章 多层线性模型
第14章 复杂的中介效应与调节效应
第15章 元分析
跋:理论与方法之思考
第一, 我的知识和时间都有限。这本书只谈到问卷调查的研究方法。
第二,我希望从零开始。书中假设读者没有太多的统计学或者是研究的基本知识。这对于硕士生和刚进博士班的同学是很重要的。
第三,我希望由浅入深。书中从什么是研究开始,一步步地带出管理研究的基础知识。我们从如何开始做研究,到什么是研究的理论,怎样读文献,然后到做基本研究的必要统计知识。从最简单的相关分析,到中介和调节作用,然后是结构方程建模、研究的层阶问题、多层阶的线性模型,到最近比较流行的中介调节和调节中介作用。我希望通过这样方式的介绍,可以让读者对如何做管理研究有一个全面的理解。
第四,在这本书里,我尽量避免用数学和统计学来介绍研究方法。虽然统计分析在研究方法中是不可或缺的,但是我尽量把这些统计分析工具,用概念和图表的方法表现出来。同时,我们会把一些数学的内容放在各章的附录里面。这样,就可以让不习惯抽象统计符号的读者,也可以掌握这些工具。而同时也可以满足希望更深一点了解这些工具的读者。
第五,这不是一本讲统计学的书。它却是一本引导读者如何正确地在研究中使用统计学的书。因此,我们介绍每一个统计分析工具时都是从一个研究的问题出发,以便读者明白这些工具是如何应用在研究之中的。
最后,我在书中尽量把我在这十多年来教授管理研究方法的经验,和同学遇到的一般问题,都提供了可能的介绍。希望读者可以在看这本书时,有一种亲切的感觉。
这本书是我们的教学经验的总结。我在其中但求务实地向一些没有研究基础的读者介绍什么是管理研究。我只盼读者读完本书后,可以对管理研究有一个正确和正面的了解。每年在国内毕业的硕士生、博士生数以千计。如果大家都严谨地看待自己的研究,将会为管理学做就一个很大的知识宝库。这也是我写这本书最重要的目的了。
罗胜强
一个统计项的抽样分布是什么形状的?这个问题一定要问,因为不知道是什么形状,就不知道如何做统计假设验证。但是,为什么是这个形状?数学的推导是什么?这是统计学家的问题。同样的,我们要知道偏相关是什么,它在研究中怎么应用,但偏相关的公式如何得来则是统计学家的问题。
一个剑术的高手可以做到随心所欲,人剑合一。武侠小说中甚至会有“剑在人在、剑亡人亡”的夸张说法。但是这些高手会自己铸剑吗?他们大概可能知道一些造剑的道理,比如长度重量的比重,用的是什么材料等。但是他们自己是不会铸剑的。因为他们是一个“用剑的人”,而不是一个“造剑的人”。同样道理,本书读者应该明白“是什么”和“如何用”。我们希望大家都是“运用统计”的高手,却不会要求大家去做“理论统计”的高手。数学推导部分有兴趣的可以看看,看不懂也无所谓,不影响我们研究的。
但是我们最不想看见的现象,就是同学只知道,跑了一个软件得到结果的哪一行哪一个数字就可以写报告,而不知道这个数字背后的“意义”。
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