描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787500173458
2022年12月16日,Science杂志发布了2022年度科学十大突破,AIGC(人工智能生成内容)赫然在列。一时间,AIGC成为当下最炙手可热的概念。2022年9月,AI绘画爆火;11月30日,ChatGPT横空出世,正式让全世界看到了AIGC的“强大”。无论是AI绘画的爆火,还是ChatGPT的诞生,都属于AIGC这一概念。谁曾想到,在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年,AI凭借“创作”强势崛起,这预示着AIGC元年即将开启,下一个万亿赛道即将爆发。资料显示,国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投入;国外科技巨头谷歌、Meta、微软、Stability AI、Jasper、OpenAI等也开始布局AIGC。2023年,将是AIGC与Web3.0、元宇宙密切结合并将爆发的一年。作为AIGC的入门级科普读物,本书结合生动的比喻和有趣的案例,向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普了AIGC的源起、技术思想和商业落地场景。
在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现,无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造,从PGC、UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例,向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。
第壹章 AIGC:内容生产力的大变革
第1节 从PGC、UGC到AIGC
第2节 人工智能赋能内容创作的四大模态
第3节 AIGC助力元宇宙和WEB3.0
第二章 AIGC的技术思想
第1节 前AIGC时代的技术奠基
第2节 早期AIGC的尝试:GAN
第3节 AI绘画的推动者:Diffusion模型
第4节 大模型的重要基建:Transformer
第三章 AIGC的职能应用
第1节 AIGC与产品研发
第2节 AIGC与市场营销
第3节 AIGC与管理协作
第四章 AIGC的行业应用
第1节 AIGC资讯行业应用
第2节 AIGC影视行业应用
第3节 AIGC电商行业应用
第4节 AIGC教育行业应用
第5节 AIGC金融行业应用
第6节 AIGC医疗行业应用
第五章 AIGC的产业地图
第1节 产业上游:数据服务
第2节 产业中游:算法模型
第3节 产业下游:应用拓展
第六章 AIGC的未来
第1节 AIGC的技术趋势
第2节 AIGC时代的参与主体
第3节 AIGC的风险与监管
附录一
附录二
后记
专家推荐
艺术是植根于人类灵魂的创作表达,人工智能创作的归宿并非替代人,而是更好地激发人们的创造性,书中对这一点进行了非常好的诠释。
——中央戏剧学院教授 刘天池
近些年来,音乐科技的进步愈加迅速,人工智能在音乐当中的应用也愈加广泛,这些令人欣喜的变化都在本书中有所体现,“AIGC 音乐”的未来让人充满期待。
——腾讯音乐娱乐集团CEO 梁柱
内容与科技的碰撞总会催生全新的商业机会,AIGC赛道的火热正是当前时代对这一点的诠释,《AIGC:智能创作时代》可以指引创业者和投资人更好地开启在这一新兴赛道上的探索之旅。
——IDG资本合伙人 童晨
昨日AI已是今日生活,了解今日AI让你看见明日未来。这本书展现的就是它未来的模样。
——图尔库大学算法研究客座教授,《计算机游戏的算法和网络》(Algorithms and Networking for Computer Games)、《交互式故事讲述手册》(Handbook on Interactive Storytelling)作者 乔尼·森德(Jouni Smed)
“任何足够先进的技术,都与魔法无异。”这是英国科幻作家亚瑟·克拉克的一句名言。AIGC正在成为人人皆可拥有的“魔法棒”。你现在只需要在百度“文心一格”平台上,输入几个关键词,AI分分钟就可以生成风格独特的画作。随着技术突破,AI作画、AI创作视频,甚至AI构建虚拟世界,可能会变得像手机拍照一样简单。AIGC将开启一种“人机共创”新模式,将创造出有独特价值和独立视角的内容,同时实现成本大幅下降、效率大幅提升。作为科技从业者,我很高兴看到AIGC呈现出指数级的发展趋势。杜雨和张孜铭写的这本书,可以让你更好地了解并把握这一行业机遇。
——百度集团副总裁 袁佛玉
从机器学习到智能创造
不知道你有没有想过这样一个问题:是什么让我们得以思考?
从如同一张白纸的婴儿,成长为洞悉世事的成人,正是长辈的教诲和十年寒窗塑造了我们如今的思考力。学习,似乎就是智能形成的最大奥秘。
人类崇尚智能,向往智能,并不断利用智能改造世界。走过农业革命,迈过工业革命,迎来信息革命,一次又一次对于生产力的改造让人们相信,人类的智能最终也能创造出人工的智能。
数十年前,图灵抛出的时代之问“机器能思考吗?”,将人工智能从科幻拉至现实,奠定了后续人工智能发展的基础。之后,无数计算机科学的先驱开始解构人类智能的形成,希望找到赋予机器智能的蛛丝马迹。正如塞巴斯蒂安·特伦所言:“人工智能更像是一门人文学科。其本质在于尝试理解人类的智能与认知。”如同人类通过学习获得智能一样,自20世纪80年代起,机器学习成为人工智能发展的重要力量。
机器学习是指让计算机从数据中汲取知识,并按照人类所期望的,按部就班执行各种任务。机器学习在造福人类的同时,似乎也暴露出了一些问题,这样的人工智能并非人类最终期望的模样,它缺少了人类“智能”二字所涵盖的基本特质——创造力。这个问题就好像电影《我,机器人》中所演绎的一样,主角曾与机器人展开了激烈的辩论,面对“机器人能写出交响乐吗?”“机器人能把画布变成美丽的艺术品吗?”等一连串提问,机器人只能讥讽一句“难道你会?”。这也让创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。
面对庐山雄壮的瀑布时,李白写出“飞流直下三千尺,疑是银河落九天”的千古绝句,感慨眼前的壮丽美景;偶遇北宋繁荣热闹的街景时,张择端绘制出《清明上河图》这样的传世名画,记录下当时的市井风光与民风淳朴;邂逅汉阳江口的知音时,伯牙谱写出《高山流水》,能拉近秋夜里两位知己彼此的心灵。我们写诗,我们作画,我们谱曲,我们尽情发挥着创造力去描绘我们的所见所闻,我们因此成为人类的一分子,这既是智能的意义,也是我们生活的意义。
但是,人类的创造力真的不能赋予机器创造力吗?答案显然是否定的。
在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中,曾提出这样一个思想实验:假设猴子学会了随意按下打字机的按钮,当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲,并持续无限久的时间,在某个时刻,将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。虽然最初这是一个说明概率理论的例子,但它也诠释了机器具备创造力的可能性。只不过具备的条件过于苛刻,需要在随机性上叠加上无穷的时间量度。
在科学家的不懈努力下,这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用,生成型人工智能已经走向了成熟,人们沿着机器学习的路,探索出了智能创造的今天。在智能创作时代,机器能够写诗,能够作画,能够谱曲,甚至能够与人类自然流畅地对话。人工智能生成内容(AIGC)将带来一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到人们工作与生活的方方面面。本书希望通过生动的比喻和有趣的案例,用浅显易懂的方式,让每个人都能真切地参与到这一次轰轰烈烈的科技革命中,一起迎接全新的智能创作时代。
本书由杜雨、张孜铭负责统筹和编写,其他对本书内容做出贡献的编写者包括:胡宇桐、张之耀参与编写第一章、第六章第二节;李悦莹协助制作第一章、第二章部分图表;庞舜心参与编写第三章、第六章第一节;袁誉铭参与编写第四章第一、第二、第四节;刘子源参与编写第四章第三节;段靖宇参与编写第五章第三节;郭雨萍、王芸参与编写第六章第二、第三节。
在本书的编写过程中,感谢未可知和QAQ(Quadratic Acceleration Quantum)大家庭所有成员一直以来对我们的鼓舞,感谢中译出版社和所有好友对本书的支持,感谢陈定媛、相子恒、徐臻哲为本书编校提供的建议和帮助。
编 者
2023年1月
评论
还没有评论。