fbpx

[email protected]

购物车

 查看订单

  • 我的帐户
东东购 | EasternEast
  • 中文书店
    • 畅销排行榜
      • 小说 畅销榜
      • 童书 畅销榜
      • 外语畅销榜
      • 管理畅销榜
      • 法律畅销榜
      • 青春文学畅销榜
    • 热门分类
      • 社会小说
      • 成功/励志 畅销榜
      • 人物传记
      • 大陆原创
      • 绘本童书
      • 影视小说
    • 文学推荐
      • 文集
      • 戏剧
      • 纪实文学
      • 名家作品
      • 民间文学
      • 中国现当代随笔
    • 新书热卖榜
      • 小说 新书热卖榜
      • 青春文学 新书热卖榜
      • 童书 新书热卖榜
      • 管理 新书热卖榜
      • 成功/励志 新书热卖榜
      • 艺术 新书热卖榜
  • 精选分类
    • 小说
    • 保健养生
    • 烹饪/美食
    • 风水/占卜
    • 青春文学
    • 童书
    • 管理
    • 成功/励志
    • 文学
    • 哲学/宗教
    • 传记
    • 投资理财
    • 亲子家教
    • 动漫/幽默
    • 法律 Legal
    • 经济 Economics
    • 所有分类
  • 关于东东
  • 帮我找书
搜索
首页计算机/网络数据库SPSS 28.0统计分析基础与应用

SPSS 28.0统计分析基础与应用

作者:梁楠 出版社:电子工业出版社 出版时间:2023年01月 

ISBN: 9787121447976
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
trust badge

EUR €48.99

类别: 计算机/网络 新书热卖榜, 数据库 SKU:642f3008f0f224279a8c4fad 库存: 有现货
  • 描述
  • 评论( 0 )

描述

包 装: 平塑是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121447976丛书名: 技能应用速成系列

内容简介
本书以SPSS 28.0为平台,由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识,通过图文并茂的方式讲解各项操作,讲解深入浅出,实例引导,内容翔实,清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共17章,详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广,涵盖了一般用户需要使用的各种功能,全书按逻辑顺序编排,自始至终结合实例进行描述,内容完整且每章相对独立,是一本详尽实用的SPSS学习用书。
作者简介
梁楠,毕业于北京航空航天大学,管理学博士,高级职称,曾负责或参与多个数据分析、预测等重点课题,长期从事统计理论和方法研究、数据分析、产品总体策划等工作,拥有丰富的数据分析与处理经验,发表论文多篇。
目  录
目 录

第1章 SPSS概述

1.1 SPSS简介

1.2 SPSS基本操作

1.3 SPSS窗口及其功能

1.3.1 数据编辑窗口

1.3.2 结果输出窗口

1.3.3 语法编辑窗口

1.3.4脚本编辑窗口

1.4 数据类型及定义

1.4.1 数据类型与定义

1.4.2 操作符与表达式

1.5 数据输入

1.5.1 在SPSS数据窗口中直接录入数据

1.5.2 直接读入Excel数据文件

1.5.3 读入纯文本数据文件

1.6 数据输出

1.7 小结

1.8 习题

第2章 描述统计分析

2.1 频数分析

2.1.1 数据描述

2.1.2 SPSS实现

2.1.3 结果分析

2.2 描述性分析

2.2.1 数据描述

2.2.2 SPSS实现

2.2.3 结果分析

2.3 探索性分析

2.3.1 数据描述

2.3.2 SPSS实现

2.3.3 结果分析

2.4 列联表分析

2.2.1 数据描述

2.2.2 SPSS实现

2.2.3 结果分析

2.5 小结

2.6 习题

第3章 参数检验

3.1 平均值检验

3.1.1 数据描述

3.1.2 SPSS实现

3.1.3 结果分析

3.2 单样本T检验

3.2.1 数据描述

3.2.2 SPSS实现

3.2.3 结果分析

3.3 两独立样本的T检验

3.3.1 数据描述

3.3.2 SPSS实现

3.3.3 结果分析

3.4 成对样本的T检验

3.4.1 数据描述

3.4.2 SPSS实现

3.4.3 结果分析

3.5 小结

3.6 习题

第4章 非参数检验

4.1 卡方检验

4.1.1 数据描述

4.1.2 SPSS实现

4.1.3 结果分析

4.2 二项分布检验

4.2.1 数据描述

4.2.2 SPSS实现

4.2.3 结果分析

4.3 游程检验

4.3.1 数据描述

4.3.2 SPSS实现

4.3.3 结果分析

4.4 单样本K-S检验

4.4.1 数据描述

4.4.2 SPSS实现

4.4.3 结果分析

4.5 两独立样本的非参数检验

4.5.1 数据描述

4.5.2 SPSS实现

4.5.3 结果分析

4.6 多个独立样本的非参数检验

4.6.1 数据描述

4.6.2 SPSS实现

4.6.3 结果分析

4.7 两配对样本检验

4.7.1 参数设置

4.7.2 SPSS实现

4.7.3 结果分析

4.8 多个配对样本检验

4.8.1 数据描述

4.8.2 SPSS实现

4.8.3 结果分析

4.9 小结

4.10 习题

第5章 方差分析

5.1 单因素方差分析

5.1.1 数据描述

5.1.2 SPSS实现

5.1.3 结果分析

5.2 多因素方差分析

5.2.1 数据描述

5.2.2 SPSS实现

5.2.3 结果分析

5.3 协方差分析

5.3.1 数据描述

5.3.2 SPSS实现

5.3.3 结果分析

5.4 多元方差分析

5.4.1 数据描述

5.4.2 SPSS实现

5.4.3 结果分析

5.5 重复测量方差分析

5.5.1 数据描述

5.5.2 SPSS实现

5.5.3 结果分析

5.6 小结

5.7 习题

第6章 相关分析

6.1 双变量相关分析

6.1.1 数据描述

6.1.2 SPSS实现

6.1.3 结果分析

6.2 偏相关分析

6.2.1 数据描述

6.2.2 SPSS实现

6.2.3 结果分析

6.3 距离分析

6.3.1 数据描述

6.3.2 SPSS实现

6.3.3 结果分析

6.4 小结

6.5 习题

第7章 回归分析

7.1 线性回归

7.1.1 数据描述

7.1.2 SPSS实现

7.1.3 结果分析

7.2 曲线回归

7.2.1 数据描述

7.2.2 SPSS实现

7.2.3 结果分析

7.3 非线性回归

7.3.1 数据描述

7.3.2 SPSS实现

7.3.3 结果分析

7.4 二元Logistic回归

7.4.1 数据描述

7.4.2 SPSS实现

7.4.3 结果分析

7.5 多元Logistic回归

7.5.1 数据描述

7.5.2 SPSS实现

7.5.3 结果分析

7.6 有序回归

7.6.1 数据描述

7.6.2 SPSS实现

7.6.3 结果分析

7.7 概率单位回归

7.7.1 数据描述

7.7.2 SPSS实现

7.7.3 结果分析

7.8 加权回归分析

7.8.1 数据描述

7.8.2 SPSS实现

7.8.3 结果分析

7.9 小结

7.10 习题

第8章 聚类与判别分析

8.1 快速聚类

8.1.1 数据描述

8.1.2 SPSS实现

8.1.3 结果分析

8.2 系统聚类

8.2.1 数据描述

8.2.2 SPSS实现

8.2.3 结果分析

8.2.4 进一步分析

8.3 两步聚类

8.3.1 数据描述

8.3.2 SPSS实现

8.3.3 结果分析

8.4 一般判别分析

8.4.1 参数设置

8.4.2 SPSS实现

8.4.3 结果分析

8.5 逐步判别分析

8.5.1 数据描述

8.5.2 SPSS实现

8.5.5 结果分析

8.6 小结

8.7 习题

第9章 主成分与因子分析

9.1 主成分分析

9.1.1 数据描述

9.1.2 SPSS实现

9.1.3 结果分析

9.2 因子分析

9.2.1 数据描述

9.2.2 SPSS实现

9.2.3 结果分析

9.3 小结

9.4 习题

第10章 对应分析

10.1 简单对应分析

10.1.1 数据描述

10.1.2 SPSS实现

10.1.3 结果分析

10.2 多元对应分析

10.2.1 数据描述

10.2.2 多元对应分析的SPSS实现

10.2.3 结果分析

10.3 小结

10.4 习题

第11章 尺度分析

11.1 信度分析

11.1.1 数据描述

11.1.2 SPSS实现

11.1.3 结果分析

11.2 多维尺度分析

11.2.1 数据描述

11.2.2 SPSS实现

11.2.3 结果分析

11.3 小结

11.4 习题

第12章 生存分析

12.1 寿命表分析

12.1.1 数据描述

12.1.2 SPSS实现

12.1.3 结果分析

12.2 Kaplan-Meier分析

12.2.1 数据描述

12.2.2 SPSS实现

12.2.3 结果分析

12.3 Cox回归模型

12.3.1 数据描述

12.3.2 SPSS实现

12.3.3 结果分析

12.4 小结

12.5 习题

第13章 时间序列分析

13.1 时间序列的预处理

13.1.1 替换缺失值

13.1.2 定义时间变量

13.1.3 数据描述

13.1.4 SPSS实现

13.1.5 结果分析

13.2 序列图

13.2.1 数据描述

13.2.2 SPSS实现

13.2.3 结果分析

13.3 周期性分解

13.3.1 数据描述

13.3.2 SPSS实现

13.3.3 周期性分解的结果分析

13.4 谱分析

13.4.1 数据描述

13.4.2 SPSS实现

13.4.3 谱分析的结果分析

13.5 自相关

13.5.1 数据描述

13.5.2 SPSS实现

13.5.3 结果分析

13.6 创建时间模型

13.6.1 数据描述

13.6.2 SPSS实现

13.6.3 结果分析

13.7 应用时间序列模型

13.7.1 数据描述

13.7.2 SPSS实现

13.7.3 结果分析

13.8 交叉相关性

13.8.1 数据描述

13.8.2 SPSS实现

13.8.3 结果分析

13.9 小结

13.10 习题

第14章 企业综合竞争力评价应用

14.1 背景介绍

14.2 经济含义简介

14.3 主成分分析的应用

14.3.1 SPSS实现

14.3.2 结果分析

14.4 聚类分析的应用

14.4.1 SPSS实现

14.4.2 结果分析

14.4.3进一步分析

14.5 小结

14.6 习题

第15章 房地产市场评估应用

15.1 背景介绍

15.2 相关分析的应用

15.2.1 SPSS实现

15.2.2 结果分析

15.3 回归分析的应用

15.3.1 SPSS实现

15.3.2 结果分析

15.4 小结

15.5 习题

第16章 社会科学调查应用

16.1 问卷设计

16.2 信度分析

16.2.1 SPSS实现

16.2.2 结果分析

16.3 效度分析

16.3.1 SPSS实现

16.3.2 结果分析

16.4 问卷数据处理

16.5 频率分析

16.5.1 SPSS实现

16.5.2 结果分析

16.6 描述分析

16.6.1 SPSS实现

16.6.2 结果分析

16.7 相关性分析

16.7.1 SPSS实现

16.7.2 结果分析

16.8 差异性分析

16.8.1 SPSS实现

16.8.2 结果分析

16.9 小结

16.10 习题

第17章 企业经营发展应用

17.1 背景介绍

17.2 主成分分析

17.2.1 SPSS实现

17.2.2 结果分析

17.3 回归分析

17.3.1 SPSS实现

17.3.2 结果分析

17.4 小结

17.5 习题

参考文献

抢先评论了 “SPSS 28.0统计分析基础与应用” 取消回复

评论

还没有评论。

相关产品

加入购物车

数据库系统概念(原书第6版·本科教学版)

EUR €38.99
阅读更多
缺货

数据结构与算法:Python语言描述

EUR €31.99
阅读更多
缺货

数据挖掘导论(完整版)

EUR €43.99
阅读更多
缺货

高性能MySQL(第3版)

EUR €73.99

东东购的宗旨是服务喜爱阅读中文书籍的海外人民,提供一个完善的购书平台,让国人不论何时何地都能沉浸在书香之中,读着熟悉的中文字,回忆着家乡的味道。


安全加密结账 安心网络购物 支持Paypal付款

常见问题

  • 货物配送
  • 退换货政策
  • 隐私政策
  • 联盟营销

客户服务

  • 联系东东
  • 关于东东
  • 帮我找书
  • 货物追踪
  • 会员登入

订阅最新的优惠讯息和书籍资讯

选择币别

EUR
USD
CAD
AUD
NZD
NOK
GBP
CHF
SEK
CNY
UAH
ILS
SAR
MXN
KRW
MYR
SGD
HUF
TRY
JPY
HKD
TWD
facebookinstagram
©2020 东东购 EasternEast.com

限时特卖:用“SALE15”优惠券全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算。 忽略