描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787535979001
全书图文并茂，系统地阐述了基本概念，理论与实战相结合，知识与生产应用相结合。结合大湾区企业情况，精心挑选了适合3C、机器人、半导体、电子元器件等行业的18个生动的机器视觉应用案例，并配备了视频讲解，能够满足广大读者学习和掌握机器视觉知识的需求。本书把操作流程简单化，是一本不可多得的应用好书。
随着经济水平和科学技术的不断提高，在工业制造的各行各业中逐渐使用机器视觉技术取代人工，提高生产效率并保证产品质量。由于机器视觉所具有的高效率和高精度优势，以及现代工厂对产品质量记录及可追溯性的需求，机器视觉的发展已经成为一个必然趋势，是人工智能产业中不可或缺的重要一环。本书从基础、认知、入门、进阶和实战五大模块，结合18个相应的任务，以任务实操的形式，由浅入深详细展示了机器视觉的多项功能。每个任务都设置了任务背景、能力目标、知识准备、任务实操、相关知识、思考与练习环节，实操流程清晰细致，读者能够跟着流程进行实操。具有操作性强、实用性强等特点。
序言 / 001
前言 / 001
第一篇 机器视觉基础
第一章 人工智能绪论 / 002
第一节 什么是人工智能 / 002
第二节 人工智能产业发展现状与趋势 / 005
第三节 全球主要经济体的人工智能发展与趋势 / 006
第二章 机器视觉绪论 / 008
第一节 什么是机器视觉 / 008
第二节 机器视觉的发展现状 / 010
第三节 机器视觉与计算机视觉 / 013
第四节 机器视觉的应用发展趋势 / 014
第二篇 机器视觉系统认知
任务1 机器视觉的系统构成及搭建 / 018
任务2 机器视觉硬件的选择及效果 / 037
任务3 机器视觉图像基础处理 / 051
第三篇 机器视觉入门
任务4 尺寸测量——以低压电器行业为例 / 074
任务5 颜色识别——以电子元器件行业为例 / 092
任务6 缺陷检测——以日用品行业为例 / 107
任务7 字符识别——以家电行业为例 / 127
任务8 图形检索——以3C电子行业为例 / 153
第四篇 机器视觉进阶
任务9 位置补正及条件设定 / 176
任务10 运行画面设定 / 192
任务11 通信输出设置 / 212
任务12 变量赋值与比较 / 230
任务13 计算器编程与应用 / 249
第五篇 机器视觉实战
任务14 半导体行业实战——芯片检测 / 268
任务15 食品行业实战——瓶盖检测 / 288
任务16 机器人行业实战——机器人基本操作 / 304
任务17 机器人行业实战——视觉引导机器人无序抓取 / 320
任务18 机器人行业实战——视觉引导机器人运动跟随 / 335
参考文献 / 352
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