Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFlow与Keras 人工智能技术书籍

本书的读者对象为：有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。
√用故事串联知识点，趣味性强
采用著名童话故事中的角色“王后”“魔镜”“白雪公主”“小矮人”等，并设定故事情节推动知识点逐步展开，生动有趣，引人入胜，学习过程不枯燥。
√注重实践，提升动手能力
用相对简单的Python语言作为工具进行机器学习实践,让读者一边学习每段代码的含义，一边实际动手编写代码，在反复尝试与调试过程中，逐步进入机器学习世界，并能够将学到的知识应用到实际工作中。
√注重思考方式的培养
本书在写作时，没有一味地灌输知识点,没有特别追求代码的优雅性，而是通过角色对话、代码分析等，引导读者积极思考，深入理解知识点，有利于读者编程思维方式的养成。

《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书，书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等，通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解，让读者在追寻奇幻故事的同时，享受编程的乐趣。另外，为了让程序可以单独或组合使用，书中对每个任务的过程和必要的库进行了分组，以使程序模块化。这是一种通过实际编写代码来加深理解的结构化方式。
《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》一书语言通俗易懂，图文并茂，并加入了生动的故事情节，特别适合有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员学习。

[日]大关真之
出生于1982年，2004年本科毕业于东京工业大学理学部的物理学专业。然后分别于2006年、2008年完成同学校研究生院理工学研究科凝聚态物理学专业的硕士和博士课程。
2008.10 东京工业大学产学官合作研究员
2010.05 京都大学研究生院信息学研究科系统科学系助教
2011.04 罗马大学物理系研究员
现   在 东北大学研究生院信息科学研究科信息基础科学专攻教授、校长、博士(理学)
东北大学量子退火研究开发中心主任
东京工业大学理学院物理学系教授
Sigma-i Co.,Ltd.董事长
专长是统计力学、量子力学、机器学习。著有多本相关图书，均取得不错的销量。
获得奖项：
2009.02 手岛精一纪念研究奖博士论文奖
2012.03 第6届日本物理学会青年科学家奖(领域11)
2016.04 日本文部科学大臣表彰青年科学家奖
2016.10 GTC Japan 2016社会创新奖
2018.02 希望IT工程师阅读!技术书·商业图书大奖(IT工程师图书大奖)
2018.02 IT工程师图书大奖2018评审委员会特别奖(平木敬太)
2018.02 IT工程师图书大奖2018评审委员会特别奖(干代田真果)
2019.04 船井学术奖
2019.11 RIEC Award东北大学研究者奖