剑指大数据——Flink实时数据仓库项目实战（电商版）

– 本书基于Flink 1.13构建的实时数据仓库电商项目，带领读者全面学习实时数据处理。
– 全书涵盖项目代码的思路详解，十余个大数据框架的协调应用和大数据必须具备的实用脚本。
– 详解实时数据仓库建模理论，项目架构新颖、功能完善、指标丰富。
– 附赠57小时名师讲解视频及代码、课件和资料。

本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用，为读者展示了Flink处理数据的多种可能性。本书最后还详细讲解了项目的性能调优技巧和实战案例，帮助读者掌握更多的实战经验。 本书适合具有一定编程基础的读者学习或作为参考资料，通过本书，可以使你快速了解实时数据仓库，全面掌握实时数据仓库的相关技术。

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数字化时代，数据的重要性不言而喻。数据不仅是企业决策和业务发展的核心资源，更是引领未来发展的关键驱动力。在数据爆炸式增长并伴随着高速数据交流的场景下，实时性和准确性成为了数据的特征。企业及时地了解和响应市场变化、用户需求和竞争动态，需要数据能够被快速且准确地捕获、处理和分析。
离线数据仓库架构和技术已无法满足日益增长的业务需求，传统的批处理模式往往需要较长的时间来处理大规模数据，无法实时提供关键的洞察和决策支持。数据仓库架构和技术必须紧跟时代发展的脚步，以满足企业对实时性和准确性的迫切需求。
随着技术的不断创新和突破，新一代的数据仓库架构和技术应运而生。Flink作为一款强大的开源流处理框架，以其卓越的性能备受业界青睐。Flink将流式计算和批处理的优势结合起来，可以高效地处理大规模实时数据，并为企业提供实时的分析和洞察，使企业能够基于最新的数据，做出更加准确、及时的决策，从而在激烈的市场竞争中保持优势。
本书聚焦于Flink实时数据仓库项目的实战应用，以典型的电商作为行业案例，带你深入探索Flink实时数据仓库项目构建的全过程。无论你是数据工程师、数据分析师，还是对实时数据处理感兴趣的读者，本书都将帮助你更好地理解和运用Flink构建实时数据仓库，提供有价值的实战经验和技巧。
通过本书，你将学习到：
? 深入了解实时数据仓库的概念和数据仓库建模理论
? 熟练掌握构建高效、高可用的数据采集通道
? 学习如何使用Flink构建实时数据流处理应用
? 掌握Flink处理实时数据流的各种常见模式与技术
? 实践运用Flink处理电商领域的实时数据需求
? 使用Flink进行数据清洗、转换和聚合等操作
? 掌握Flink的状态管理和容错机制
? 熟练掌握Flink实时数据仓库项目的性能调优手段
本书不仅包含理论介绍和概念阐述，更注重实践和项目案例演示。通过真实的数据场景和具体的应用案例，带领你逐步搭建一个完整的Flink实时数据仓库项目。
这是一本学习和实践Flink实时数据仓库项目的指南，虽然本书的重点是Flink实时数据仓库项目，但讲授的知识和技术在其他场景中同样适用。数据处理的原理和方法是通用的，通过学习本书，你将拓展自己在实时数据处理领域的能力。
阅读本书需要具备一定的编程基础，至少掌握一门编程语言（如Java）和SQL查询语言。如果你对大数据的一些框架，如Hadoop、Kafka等有一定了解，阅读本书将事半功倍。若不具备以上基础，可以关注“尚硅谷教育”微信公众号，在聊天窗口发送关键字“大数据”，免费获取全部学习资料。
书中涉及的所有安装包、源码及视频教程等，均可关注“尚硅谷教育”微信公众号，发送关键字“电商实时”免费获取。书中难免有疏漏之处，如果在阅读本书的过程中，发现任何问题，欢迎在尚硅谷教育官网留言反馈。