描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787568099431
本书主要特点：1.针对RCM体系的要求探讨了烟草工业企业的应用适用性和相对于计划性预防性维护的优势。2.针对RCM体系的局限性，采用风险分析与控制的思路，扩展和完善了整体管理过程，构成从风险识别、目标定义、过程控制、绩效改善的完善管理过程，形成更为系统性和规范性的管理体系。3.结合烟草工业的工艺特点，将质量工艺、职业健康、安全、能源要素纳入设备风险控制范围，扩展了设备维护的范围和内涵，阐明了设备管理体系的真正目的和定位。4.提出了一套完善的基于数字化条件下可靠性维护体系建设的实施路径和方法，包括：实施路径、分析工具、数据模版和参照标准等。企业可以实际参照执行，对原有设备维护体系进行提升和优化。5.本书总结提炼了烟草工业企业的维保模式、维修策略、评价体系以及数据应用，提出了系统化的体系架构S-RCM，对设备管理精益化提出了完整框架和实施内容。6.结合当前烟草行业的智能制造的背景和技术条件，突出数据驱动的应用需求，对设备数据管理和应用，给出设备维护模式数字化转型的建设途径和具体方法案例，提供经过实践验证的解决方案。7.针对设备维护模式进行的智慧化建设，首次提供了系统化的实现路径和具体方法工具，详细介绍了 “数据驱动、知识驱动”知识图谱应用的课题研究成果。8.针对TPM与RCM的体系融合提出基于风险的整合思路和具体做法，对于烟草行业设备精益化改进提升之路给出了清晰的路径和方向。
烟草工业企业长期以来，采用的是计划性预防维护体系，依据预先定义的保养标准和巡检标准进行周期性维护保养和故障维修。随着装备不断升级和新技术发展，传统的计划保修制，越来越暴露出过度维修和经验维护的不足，对质量、工艺、安全、成本等综合风险因素缺乏针对性和系统性的控制措施。按照RCM可靠性理论，对于复杂的机电一体的数控设备（例如卷包设备，制丝产线设备、物流自动化装备等），计划性周期性预防性维护仅对20%-30%的设备故障起到预防作用，难以经济而科学地保障设备的可靠性和运行效率，必须融合基于状态的有针对性的维护才能达到有效的故障风险预防。因此，现有基于周期性的预防维护体系难以保障复杂精密烟机设备的可靠性和精益化管理，必须建立基于状态的数据驱动的设备维护体系。主要内容包括：设备和资产的基本概念、设备可靠性维护理论、卷烟工厂设备可靠性维护体系内涵、建设路径、数字化路径与方法、数字化实践案例等。
第一章 概述1
第一节 设备管理基本概念1
第二节 设备维护体系相关理论与实践7
第三节 卷烟行业的设备管理13
第二章 主旨思想和体系构建28
第一节 RCM可靠性维护体系28
第二节 S-RCM可靠性维护模式35
第三节 S-RCM实施步骤42
第三章 基础数据管理45
第一节 设备主数据45
第二节 一机一档56
第三节 故障管理57
第四章 设备前期管理60
第一节 LCC全寿命周期成本模型60
第二节 精益化安装调试63
第三节 BIM数字化模型65
第五章 设备维护模式68
第一节 基本概念68
第二节 卷接包维保模式71
第三节 制丝维保模式75
第四节 动力维保模式76
第五节 维保模式的优化78
第六章 现场改善机制80
第一节 6S管理80
第二节 可视化与定置化82
第三节 SOPS/SOP标准化作业84
第四节 看板管理工具86
第五节 现场改善与人才培养87
第七章 成本管控机制91
第一节 设备运行费用构成91
第二节 设备成本管控方法91
第三节 成本优化措施94
第八章 可靠性评价体系97
第一节 行业绩效评价体系97
第二节 绩效评价体系内容99
第三节 设备可靠性评价100
第四节 设备综合效率评价101
第五节 设备健康评价105
第九章 数据驱动机制建设111
第一节 设备数据概论111
第二节 设备数据开发与应用过程111
第三节 数据可视化开发118
第四节 设备数据模型开发129
第五节 数据驱动的应用实践132
第十章 设备管理信息化144
第一节 设备管理信息化的框架144
第二节 设备管理信息化系统的主要功能145
第十一章 S-RCM智慧化探索与实践148
第一节 知识图谱的基本概念149
第二节 知识图谱的构建过程152
第三节 知识图谱的应用161
结语 S-RCM的未来194
参考文献195
设备管理工作是烟草工业企业的基础性工作，对保障生产组织的平稳有序和工艺质量的水平提升起到至关重要的作用。在《中国烟草总公司关于推进卷烟工业企业设备管理精益化工作的指导意见》(以下简称《设备精益化指导意见》)发布后,各企业普遍推行TPM(全面生产维护体系)、资产全寿命周期管理、RCM(以可靠性为中心的维护体系)等管理工具作为承载精益化管理思想的重要载体,开展了大量针对烟草行业特点的设备维护模式的研究与创新实践工作,逐步明确了烟草工业企业设备管理的主线脉络和具体内涵,进而指导了设备管理精益化、智能化平台的建设进程。长期以来,烟草工业企业采用的是计划性预防维护体系,即依据预先定义的保养标准和巡检标准进行周期性维护保养和维修。随着装备的不断升级和新技术的发展,行业装备的自动化和智能化水平越来越高，传统的计划保修制越来越暴露出过度维修和经验性维护的不足，难以保障复杂精密烟机设备的可靠性和精益化运行。在行业全面推进数字化转型和智慧工厂建设的背景下,宁波卷烟厂结合行业发展战略和技术条件，针对行业装备的特点，以数据驱动为主线，开展了长期的RCM可靠性维护的应用探索和创新实践，针对TPM与RCM的体系融合提出了基于风险的整合思路和具体做法，对质量、工艺、安全、环境、成本等综合风险因素开展了针对性和系统性的控制措施，初步构建了基于状态的数据驱动的S-RCM设备维护体系。本书总结提炼了宁波卷烟厂和行业兄弟单位十余年的设备管理创新经验成果，提出了一种设备维护模式数字化转型的建设途径和具体方法。本书介绍了S-RCM的理论基础和具体实施过程，搭建了系统化的体系架构，提供了大量的智慧化实践案例和数据应用案例，内容丰富翔实，技术先进实用，具有较高的应用价值和指导意义。这也是目前第一本专门针对烟草行业设备管理数字化转型的专著，值得烟草行业的各个工业企业好好学习和借鉴。
本书针对复杂精密设备的可靠性和精益化管理，进行了深入的探索与实践，总结出了一套科学的管理方法与数字化工具，将单纯技术管理的可靠性维护模式扩展为完整的综合管理体系，结合风险控制理论提出了一整套实施方法和工具。本书还扩展了传统RCM的要素内涵和外延范围，构成完善的数字化的S-RCM管理体系。
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