Llama大模型实践指南

本书共包括7章，涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调，提供了一系列实用的代码示例、案例分析和最佳实践。第4章介绍了多轮对话难题，这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2定制行业大模型，以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。本书既适合刚入门的学生和研究人员阅读，也适合有多年研究经验的专家和工程师阅读。通过阅读本书，读者不仅能掌握Llama 2大模型的核心概念和技术，还能学会如何将这些知识应用于实际问题，从而在这一快速发展的领域中取得优势。

张俊祺，清华大学计算机系博士，曾获CIKM 2018唯一最佳论文奖、 2022年中关村U30等荣誉，原子回声创始人。曲东奇，东南大学毕业，德国亥姆霍兹研究中心访问学者。张正，清华大学计算机系毕业，对于深度学习、自然语言处理技术有着极其丰富的研究和产业经验，组织训练和研发了原子大模型。占冰强，AIGCLINK发起人，中关村超互联联盟副秘书长，行行AI合伙人，曾联合创办算法和数学建模交流平台数学中国。