统计学

近年来，互联网、人工智能等领域迅猛发展，数字化经济、数字化转型等概念方兴未艾，作为数据收集与量化分析的方法与工具，统计学在各行各业中有着越来越广泛的应用。统计学一直被列为经济类和工商管理类各专业的核心课程之一，统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。统计作为认识客观世界数量规律的一种有力工具，在知识更新速度不断加快的新形势下发挥着越来越重要的作用，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。
本书既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，又讨论社会经济领域特有的一些统计方法问题，同时还包括了经济管理类本科学生应掌握的最基本的经济统计知识。本书采用最常见的通用软件Excel作为实现统计计算和分析的工具，培养学生的实际应用能力，在编写过程中体现出以下特点：
1.与时俱进，结构完整。面对时代进步与社会发展，力求体现新形势下社会对人才的新要求，面向行业需求构建知识和能力体系。按照先描述统计后推断统计的思路编写，同时，这种结构的安排也方便了教师因地制宜、因材施教，教师可以按照不同院校、不同专业、不同层次的学生特点对所讲授的内容进行选择。
2.内容丰富，重视应用。本书内容强调重思想、重应用，编写过程中在理论、原理的叙述上力求精炼，言简意赅，在深度上以够用为原则。尽量避免使用复杂烦琐的数学推导而采用通俗易懂的语言介绍统计知识。结合一些重点内容以图文并茂的形式介绍了Excel软件在统计分析中的应用，便于读者利用计算机软件解决统计问题。广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导学生如何正确地收集数据资料，选择合适的统计方法进行分析，从而获得有意义的结论，同时在每一章的结尾都设计了思考题与练习题，帮助读者深刻理解统计理论和方法。
3.系统性强，突出实用。根据应用型本科对学生操作能力的要求，坚持实用性、针对性的原则，结合统计学教学内容，重点突出基本理论的实践应用，详细讲述了数据的整理、表述及统计特征等方面的问题，尽可能采用最新的正式发布的统计数据，以指导读者进行实质性问题的研究和探讨。

 

近年来，互联网、人工智能等领域迅猛发展，数字化经济、数字化转型等概念方兴未艾，作为数据收集与量化分析的方法与工具，统计学在各行各业中有着越来越广泛的应用。统计学一直被列为经济类和工商管理类各专业的核心课程之一，统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。统计作为认识客观世界数量规律的一种有力工具，在知识更新速度不断加快的新形势下发挥着越来越重要的作用，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。
本书既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，又讨论社会经济领域特有的一些统计方法问题，同时还包括了经济管理类本科学生应掌握的最基本的经济统计知识。本书采用最常见的通用软件Excel作为实现统计计算和分析的工具，培养学生的实际应用能力，在编写过程中体现出以下特点：
1.与时俱进，结构完整。面对时代进步与社会发展，力求体现新形势下社会对人才的新要求，面向行业需求构建知识和能力体系。按照先描述统计后推断统计的思路编写，同时，这种结构的安排也方便了教师因地制宜、因材施教，教师可以按照不同院校、不同专业、不同层次的学生特点对所讲授的内容进行选择。
2.内容丰富，重视应用。本书内容强调重思想、重应用，编写过程中在理论、原理的叙述上力求精炼，言简意赅，在深度上以够用为原则。尽量避免使用复杂烦琐的数学推导而采用通俗易懂的语言介绍统计知识。结合一些重点内容以图文并茂的形式介绍了Excel软件在统计分析中的应用，便于读者利用计算机软件解决统计问题。广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导学生如何正确地收集数据资料，选择合适的统计方法进行分析，从而获得有意义的结论，同时在每一章的结尾都设计了思考题与练习题，帮助读者深刻理解统计理论和方法。
3.系统性强，突出实用。根据应用型本科对学生操作能力的要求，坚持实用性、针对性的原则，结合统计学教学内容，重点突出基本理论的实践应用，详细讲述了数据的整理、表述及统计特征等方面的问题，尽可能采用最新的正式发布的统计数据，以指导读者进行实质性问题的研究和探讨。

赵雪虹，哈尔滨金融学院副教授。发表的学术论文：以第一作者发表《黑龙江省农村城镇化发展的金融支持模式研究》《哈尔滨市社区银行发展现状分析》《奥特莱斯发展现状与存在问题探析》《“互联网 ”背景下网络口碑对女性消费行为影响因素分析》《基于客户价值的商业银行体验营销6E组合探析》等多篇学术论文。主持或参与的课题研究：主持中央支持地方高校改革发展资金人才培养项目《非遗传统刺绣品牌塑造与传播创新研究》，主持完成黑龙江省哲学社会科学规划项目《黑龙江省新型城镇化进程中商业银行服务实体经济质量提升的对策研究》，主持完成黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目《互联网金融背景下基于客户价值的商业银行精准营销创新模式研究》《移动互联时代商业银行跨界整合营销服务发展策略研究》。

 

 

 

第1章统计学导论

11统计与统计学

111统计的含义

112统计工作过程

113统计学的产生和发展

114统计学的分科

12统计学的基本概念

121总体和样本

122参数和统计量

123标志和标志表现

124变量和变量值

125统计指标和指标体系

13统计数据

131统计数据的内涵

132统计数据的来源

133数据的计量尺度

134统计数据的类型

 

 

第2章统计调查

21统计调查概述

211统计调查的含义

212统计调查的原则

22统计调查组织方式

221统计报表

222普查

223抽样调查

224重点调查

225典型调查

23统计调查方案设计

231统计调查方案设计的意义

232统计调查方案的基本内容

24统计调查问卷

241问卷的概念与结构

242问题的设计

243答案的设计

25统计调查误差与控制

251统计调查误差

252统计调查误差的控制

 

 

第3章统计数据的整理与显示

31统计整理的一般问题

311统计整理的含义

312统计整理的内容

32统计分组

321统计分组的含义

322统计分组的种类

33分布数列

331分布数列的基本概念

332分布数列的编制

333累计频数与累计频率

334次数分布的主要类型

34统计数据的显示

341统计表

342统计图

 

 

第4章统计数据的描述

41分布集中趋势的测度

411数值平均数

412位置平均数

413众数、中位数和算术平均数之间的关系

42分布离散程度的测度

421极差

422内距

423平均差

424方差和标准差

425标准分数

426离散系数

43分布偏态与峰度的测度

431偏态及其测度

432峰度及其测度

44茎叶图和箱线图

441茎叶图

442箱线图

45Excel在统计数据描述中的应用

第5章概率、概率分布与抽样分布

51随机事件及其概率

511随机事件的相关概念

512事件的概率

52随机变量的概率分布

521随机变量

522离散型随机变量的概率分布

523连续型随机变量的概率分布

53抽样分布

531抽样的基本概念

532样本统计量的抽样分布

533样本统计量的标准误差

 

 

第6章参数估计

61参数估计的基本原理

611估计量与估计值 

612点估计与区间估计

613评价估计量的标准

62一个总体参数的区间估计

621总体均值的区间估计

622总体比例的区间估计

63两个总体参数的区间估计

631两个总体均值之差的置信区间

632两个总体比例之差的置信区间

64样本容量的确定

641影响样本容量的主要因素

642估计总体均值时样本容量的确定

643估计总体比例时样本容量的确定

第7章假设检验

71假设检验概述

711假设检验的基本概念

712假设检验的流程

713两类错误

714利用P值进行决策

72一个总体参数的检验

721一个总体均值的检验

722一个总体比例的检验

723一个总体方差的检验

73两个总体参数的检验

731两个总体均值之差的检验

732两个总体比例之差的检验

733两个总体方差比的检验

 

 

第8章相关与回归分析

81相关与回归分析概述

811函数关系与相关关系

812相关关系的种类与描述

813相关分析与回归分析

82一元线性相关分析

821简单线性相关系数

822等级相关系数

83一元线性回归分析

831一元线性回归模型

832一元线性回归的最小二乘估计

833一元线性回归模型的检验

834一元线性回归的估计与预测

84多元线性回归分析

841多元线性回归模型

842多元线性回归的最小二乘估计

843多元线性回归模型的检验

844多元线性回归的估计与预测

 

 

第9章时间序列分析与预测

91时间序列的描述性分析

911时间序列的含义

912时间序列的图形描述

913时间序列的种类

914时间序列的编制原则

92时间序列的分析指标

921时间序列分析的水平指标

922时间序列分析的速度指标

93影响时间序列的构成因素

931时间序列的构成

932时间序列的分解

94长期趋势变动分析

941时距扩大法

942移动平均法

943指数平滑法

944趋势模型法

95季节变动分析

951同期平均法

952趋势剔除法

96循环变动分析

961直接测定法

962剩余法

 

 

第10章统计指数

101统计指数的概念和分类

1011统计指数的概念

1012统计指数的分类

1013统计指数的作用

1014统计指数的编制

102综合指数

1021综合指数的编制方法

1022拉氏指数和帕氏指数

1023其他形式的综合指数

103平均指数

1031平均指数的编制方法

1032平均指数和综合指数的区别及联系

104统计指数体系与因素分析

1041统计指数体系

1042因素分析

105几种常用的经济指数

1051居民消费价格指数

1052生产者价格指数

1053股票价格指数

 

 

附录1标准正态分布表

 

 

附录2t分布临界值表

 

 

附录3χ2分布临界值表

 

 

附录4F分布临界值表

 

 

参考文献

1223467788991111121314192020212122232328282828293030313334343741424243444444474747485152525361636369767677777779818183838386868687959696979999100106112112115119126128128128130132132134135135136136137137138145146146148151153154155159159161161168169178179179180183185185189190190193197200203203204206208215217217218219219220220221225225227228228229231233237237239241241242252254254255256257257257260262263263266267267267273274277279287290293296306

 

 

 

 

近年来，互联网、人工智能等领域迅猛发展，数字化经济、数字化转型等概念方兴未艾，作为数据收集与量化分析的方法与工具，统计学在各行各业中有着越来越广泛的应用。统计学一直被列为经济类和工商管理类等专业的核心课程之一，统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等学科领域科学研究的基本方法。统计作为认识客观世界数量规律的一种有力工具，在知识更新速度不断加快的新形势下发挥着越来越重要的作用，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。

本书参阅了大量国内外同类优秀教材及统计教学、科研和实践方面的新成果，既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，又讨论社会经济领域特有的一些统计方法问题，同时还包括了经济管理类本科学生应掌握的最基本的经济统计知识。本书采用最常见的通用软件Excel作为实现统计计算和分析的工具，培养学生的实际应用能力，在编写过程中体现出以下特点。

（1） 与时俱进，结构完整。面对时代进步与社会发展，力求体现新形势下社会对经济管理人才的新要求，面向行业需求构建知识和能力体系。按照先描述统计、后推断统计的思路编写，同时，这种结构的安排也方便教师因地制宜、因材施教，教师可以按照不同院校、不同专业、不同层次的学生特点对所讲授的内容进行选择。

（2） 内容丰富，重视应用。本书内容强调重思想、重应用，在理论、原理的叙述上力求精练，言简意赅，在深度上以够用为原则。尽量避免使用复杂烦琐的数学推导而采用通俗易懂的语言介绍统计知识。对一些重点内容本书以图文并茂的形式介绍了Excel软件在统计分析中的应用，便于读者利用计算机软件解决统计问题。广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料，选择合适的统计方法进行分析，从而获得有意义的结论，同时在每一章的结尾都设计了思考题与练习题，帮助读者深刻理解统计理论和方法。

（3） 系统性强，突出实用。根据应用型本科对学生操作能力的要求，坚持实用性、针对性的原则，结合统计学教学内容，重点突出基本理论的实践应用，详细讲述了数据的整理、表述及统计特征等方面的问题，尽可能采用正式发布的统计数据，以指导读者进行实质性问题的研究和探讨。

本书具体分工为：哈尔滨金融学院孟祥丽编写第1、3章，哈尔滨金融学院曲新宇编写第2章，哈尔滨金融学院张海霞编写第4、5章，哈尔滨金融学院周靖迪编写第7章，哈尔滨金融学院殷旭阳编写第8章，哈尔滨金融学院赵雪虹编写第6、9、10章。本书总结了我们长期的教学经验，既可以作为应用型本科院校经济管理类统计学专业的基础教材，也可以作为一般经济与管理类专业统计学课程教材，还可以作为其他专业和广大实际工作者的参考书。在使用中，教师对有些章节可根据教学需要和教学时数酌情选讲。希望本书能对学习者有所帮助，也希望您提出更多的修改建议，以便进一步修改和完善。

赵雪虹
2023年6月于武汉