描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787030749826
内容简介
《中国土壤环境基准理论方法与实践》在学习借鉴世界主要发达国家土壤环境基准理论方法及实践经验基础上，基于我国国情及土壤环境管理的现实需求，初步建立我国土壤环境基准制定技术框架与方法体系。重点对土地利用方式、暴露情景、敏感受体、暴露途径、暴露参数等进行本土化研究，在人体健康和生态安全土壤环境基准推导方法与关键技术等方面进行创新及优化，并开展典型案例研究。同时，对我国土壤环境分区、优先控制污染物筛选、机器学习等新技术在土壤环境基准研究中的应用等方面进行有益探索。
目 录
目录
序
前言
**篇 背景篇
第1章 绪论2
1.1 我国地理、气候等自然条件概况2
1.1.1 我国地形、地貌基本特征概况2
1.1.2 我国典型气候特征概况4
1.1.3 我国土壤环境基本特征概况6
1.2 我国土壤污染概况9
1.2.1 我国土壤污染调查历程10
1.2.2 我国土壤污染现状12
1.2.3 我国土壤环境管理政策13
1.3 我国土壤环境基准与标准研究15
1.3.1 保护人体健康的土壤环境基准16
1.3.2 保护生态受体的土壤环境基准19
1.3.3 我国已发布的土壤环境标准22
1.3.4 土壤环境基准发展趋势24
参考文献26
第2章 世界主要发达国家场地土壤环境基准研究进展29
2.1 主要发达国家土壤环境基准发展概况29
2.1.1 荷兰29
2.1.2 美国31
2.1.3 加拿大32
2.1.4 英国33
2.1.5 澳大利亚34
2.1.6 新西兰35
2.2 保护人体健康的土壤环境基准研究进展35
2.2.1 场地概念模型36
2.2.2 关键参数42
2.2.3 暴露评估模型45
2.3 保护生态安全的土壤环境基准研究进展47
2.3.1 生态保护水平47
2.3.2 代表性生态受体48
2.3.3 毒性终点与毒性数据选择50
2.3.4 二次中毒50
2.3.5 推导方法52
2.3.6 背景浓度52
2.4 小结53
参考文献53
第3章 土壤分区、分类与分级管控59
3.1 土壤分区治理59
3.1.1 背景介绍59
3.1.2 国外分区研究概况62
3.1.3 国内分区研究概况63
3.2 土壤场地分类67
3.2.1 国外场地分类研究概况67
3.2.2 国内场地分类研究概况70
3.3 土壤分级管控72
3.3.1 国外土壤分级管控研究概况72
3.3.2 国内土壤分级管控研究概况76
参考文献81
第二篇 理论篇
第4章 场地人体健康土壤环境基准中的人群暴露参数86
4.1 背景86
4.1.1 引言86
4.1.2 暴露参数的分类86
4.2 国内外暴露参数研究进展89
4.2.1 中国89
4.2.2 美国90
4.2.3 韩国91
4.2.4 日本92
4.2.5 加拿大92
4.2.6 澳大利亚92
4.2.7 欧洲92
4.3 典型暴露参数的研究方法及**值93
4.3.1 土壤呼吸暴露相关的参数93
4.3.2 土壤皮肤暴露相关的参数104
4.3.3 土壤经口暴露相关的参数108
参考文献117
第5章 场地人体健康土壤环境基准中的建筑物参数120
5.1 研究背景120
5.1.1 引言120
5.1.2 各国建筑物参数研究121
5.2 典型建筑物参数介绍122
5.2.1 空气交换速率123
5.2.2 地基裂隙135
5.2.3 建筑容积/面积136
5.2.4 室内外压差144
5.3 对我国建筑物参数本土化的启示146
参考文献146
第6章 场地生态安全土壤环境基准中的生态毒性数据及预测模型150
6.1 引言150
6.2 我国土壤受试植物筛选与毒性预测151
6.2.1 国内外研究进展151
6.2.2 研究方法152
6.2.3 我国土壤受试植物与毒性预测模型154
6.3 土壤重金属生物可利用性影响因素及模型预测163
6.3.1 国内外研究进展163
6.3.2 研究方法165
6.3.3 土壤重金属生物可利用性影响因素分析及预测模型构建168
参考文献178
第三篇 技术篇
第7章 场地土壤优先控制污染物筛选技术方法186
7.1 理论方法186
7.1.1 国内外优先控制污染物的筛选方法186
7.1.2 国内外优先控制污染物筛选排序方法比较189
7.2 技术框架190
7.2.1 筛选背景190
7.2.2 筛选目标191
7.2.3 筛选原则191
7.2.4 技术路线191
7.3 筛选方法191
7.3.1 **阶段：污染物初筛191
7.3.2 第二阶段：因子综合评分194
7.3.3 第三阶段：优先控制污染物清单确定200
参考文献200
第8章 场地人体健康土壤环境基准推导技术方法201
8.1 引言201
8.2 暴露情景202
8.2.1 住宅用地203
8.2.2 公园用地204
8.2.3 商服/工业用地205
8.3 人体健康土壤环境基准推导模型206
8.3.1 背景暴露计算206
8.3.2 直接暴露途径207
8.3.3 间接暴露途径210
8.4 铅土壤环境基准的推导220
8.4.1 铅毒理学基准的确定220
8.4.2 铅的土壤环境基准推导221
8.5 石油烃土壤环境基准推导223
8.5.1 石油烃馏分选择223
8.5.2 石油烃蒸气入侵226
8.6 参数选定228
8.6.1 暴露参数228
8.6.2 土壤摄入率研究236
8.6.3 土壤性质与场地特征参数238
8.6.4 气象参数239
8.6.5 建筑物参数240
8.6.6 污染物理化性质及毒性参数的选定242
8.7 不确定性分析242
8.8 基准值的确定243
参考文献243
第9章 场地生态安全土壤环境基准推导技术方法247
9.1 引言247
9.2 生态安全土壤环境基准制定程序248
9.3 暴露情景249
9.3.1 土地利用类型250
9.3.2 生态受体确定250
9.3.3 暴露途径识别254
9.4 毒性数据的获取257
9.4.1 数据收集258
9.4.2 数据筛选264
9.4.3 数据评价266
9.5 毒性数据外推方法271
9.5.1 数据外推流程271
9.5.2 物种敏感度分布法272
9.5.3 评估因子法281
9.5.4 二次中毒条件下推导方法285
9.6 生态安全土壤环境基准的确定和表述290
参考文献291
第10章 机器学习在土壤环境基准制定中的应用及展望295
10.1 背景介绍295
10.2 当前机器学习技术在土壤领域内的应用296
10.2.1 基于遥感大数据和计算机视觉的机器学习技术297
10.2.2 基于土壤理化性质大数据的机器学习技术300
10.2.3 基于黑盒模型的机器学习技术的可解释性302
10.2.4 机器学习技术在土壤领域内应用所存在的挑战与展望303
10.3 机器学习在土壤环境基准中的应用分析及展望304
10.3.1 机器学习在保护农产品安全的土壤环境基准中的应用304
10.3.2 机器学习在保护生态安全的土壤环境基准中的应用307
10.3.3 机器学习在保护人体健康的土壤环境基准中的应用309
10.3.4 机器学习在保护地下水的土壤环境基准中的应用310
10.3.5 挑战与展望312
参考文献313
第四篇 案例篇
第11章 人群暴露参数：土壤摄入量318
11.1 研究背景和研究内容318
11.2 研究方法318
11.2.1 整体研究设计318
11.2.2 研究人群选择及基本特征319
11.2.3 样品采集和处理320
11.3 研究结果321
11.3.1 示踪元素的筛选321
11.3.2 土壤摄入量估算325
参考文献326
第12章 油墨场地土壤优先控制污染物筛选327
12.1 场地概况327
12.2 候选污染物确定327
12.3 优先控制污染物筛选327
12.4 优先控制污染物确定327
第13章 城市公园典型污染物土壤环境基准推导335
13.1 研究背景335
13.2 土壤典型污染物的来源及其污染现状336
13.3 基于健康风险的土壤环境基准推导338
13.3.1 公园用地场景概念模型的构建338
13.3.2 土壤环境基准推导方法340
13.3.3 主要参数的确定342
13.3.4 土壤环境基准推导结果343
13.4 城市公园用地典型污染物的土壤环境质量标准建议值345
参考文献347
第14章 重金属铜和铅的生态毒性归一化及土壤环境基准推导348
14.1 国内外研究进展348
14.2 研究方法349
14.2.1 铜和铅的毒性数据的搜集和筛选349
14.2.2 数据归一化处理349
14.2.3 土壤生态环境基准推导方法350
14.3 铜和铅的归一化模型和基准推导351
14.3.1 铜的归一化模型351
14.3.2 铅的归一化模型352
14.3.3 铜和铅在中性土壤条件下的归一化毒性数据353
14.3.4 铜和铅的土壤环境基准推导356
参考文献358
附录 缩略词361
序
前言
**篇 背景篇
第1章 绪论2
1.1 我国地理、气候等自然条件概况2
1.1.1 我国地形、地貌基本特征概况2
1.1.2 我国典型气候特征概况4
1.1.3 我国土壤环境基本特征概况6
1.2 我国土壤污染概况9
1.2.1 我国土壤污染调查历程10
1.2.2 我国土壤污染现状12
1.2.3 我国土壤环境管理政策13
1.3 我国土壤环境基准与标准研究15
1.3.1 保护人体健康的土壤环境基准16
1.3.2 保护生态受体的土壤环境基准19
1.3.3 我国已发布的土壤环境标准22
1.3.4 土壤环境基准发展趋势24
参考文献26
第2章 世界主要发达国家场地土壤环境基准研究进展29
2.1 主要发达国家土壤环境基准发展概况29
2.1.1 荷兰29
2.1.2 美国31
2.1.3 加拿大32
2.1.4 英国33
2.1.5 澳大利亚34
2.1.6 新西兰35
2.2 保护人体健康的土壤环境基准研究进展35
2.2.1 场地概念模型36
2.2.2 关键参数42
2.2.3 暴露评估模型45
2.3 保护生态安全的土壤环境基准研究进展47
2.3.1 生态保护水平47
2.3.2 代表性生态受体48
2.3.3 毒性终点与毒性数据选择50
2.3.4 二次中毒50
2.3.5 推导方法52
2.3.6 背景浓度52
2.4 小结53
参考文献53
第3章 土壤分区、分类与分级管控59
3.1 土壤分区治理59
3.1.1 背景介绍59
3.1.2 国外分区研究概况62
3.1.3 国内分区研究概况63
3.2 土壤场地分类67
3.2.1 国外场地分类研究概况67
3.2.2 国内场地分类研究概况70
3.3 土壤分级管控72
3.3.1 国外土壤分级管控研究概况72
3.3.2 国内土壤分级管控研究概况76
参考文献81
第二篇 理论篇
第4章 场地人体健康土壤环境基准中的人群暴露参数86
4.1 背景86
4.1.1 引言86
4.1.2 暴露参数的分类86
4.2 国内外暴露参数研究进展89
4.2.1 中国89
4.2.2 美国90
4.2.3 韩国91
4.2.4 日本92
4.2.5 加拿大92
4.2.6 澳大利亚92
4.2.7 欧洲92
4.3 典型暴露参数的研究方法及**值93
4.3.1 土壤呼吸暴露相关的参数93
4.3.2 土壤皮肤暴露相关的参数104
4.3.3 土壤经口暴露相关的参数108
参考文献117
第5章 场地人体健康土壤环境基准中的建筑物参数120
5.1 研究背景120
5.1.1 引言120
5.1.2 各国建筑物参数研究121
5.2 典型建筑物参数介绍122
5.2.1 空气交换速率123
5.2.2 地基裂隙135
5.2.3 建筑容积/面积136
5.2.4 室内外压差144
5.3 对我国建筑物参数本土化的启示146
参考文献146
第6章 场地生态安全土壤环境基准中的生态毒性数据及预测模型150
6.1 引言150
6.2 我国土壤受试植物筛选与毒性预测151
6.2.1 国内外研究进展151
6.2.2 研究方法152
6.2.3 我国土壤受试植物与毒性预测模型154
6.3 土壤重金属生物可利用性影响因素及模型预测163
6.3.1 国内外研究进展163
6.3.2 研究方法165
6.3.3 土壤重金属生物可利用性影响因素分析及预测模型构建168
参考文献178
第三篇 技术篇
第7章 场地土壤优先控制污染物筛选技术方法186
7.1 理论方法186
7.1.1 国内外优先控制污染物的筛选方法186
7.1.2 国内外优先控制污染物筛选排序方法比较189
7.2 技术框架190
7.2.1 筛选背景190
7.2.2 筛选目标191
7.2.3 筛选原则191
7.2.4 技术路线191
7.3 筛选方法191
7.3.1 **阶段：污染物初筛191
7.3.2 第二阶段：因子综合评分194
7.3.3 第三阶段：优先控制污染物清单确定200
参考文献200
第8章 场地人体健康土壤环境基准推导技术方法201
8.1 引言201
8.2 暴露情景202
8.2.1 住宅用地203
8.2.2 公园用地204
8.2.3 商服/工业用地205
8.3 人体健康土壤环境基准推导模型206
8.3.1 背景暴露计算206
8.3.2 直接暴露途径207
8.3.3 间接暴露途径210
8.4 铅土壤环境基准的推导220
8.4.1 铅毒理学基准的确定220
8.4.2 铅的土壤环境基准推导221
8.5 石油烃土壤环境基准推导223
8.5.1 石油烃馏分选择223
8.5.2 石油烃蒸气入侵226
8.6 参数选定228
8.6.1 暴露参数228
8.6.2 土壤摄入率研究236
8.6.3 土壤性质与场地特征参数238
8.6.4 气象参数239
8.6.5 建筑物参数240
8.6.6 污染物理化性质及毒性参数的选定242
8.7 不确定性分析242
8.8 基准值的确定243
参考文献243
第9章 场地生态安全土壤环境基准推导技术方法247
9.1 引言247
9.2 生态安全土壤环境基准制定程序248
9.3 暴露情景249
9.3.1 土地利用类型250
9.3.2 生态受体确定250
9.3.3 暴露途径识别254
9.4 毒性数据的获取257
9.4.1 数据收集258
9.4.2 数据筛选264
9.4.3 数据评价266
9.5 毒性数据外推方法271
9.5.1 数据外推流程271
9.5.2 物种敏感度分布法272
9.5.3 评估因子法281
9.5.4 二次中毒条件下推导方法285
9.6 生态安全土壤环境基准的确定和表述290
参考文献291
第10章 机器学习在土壤环境基准制定中的应用及展望295
10.1 背景介绍295
10.2 当前机器学习技术在土壤领域内的应用296
10.2.1 基于遥感大数据和计算机视觉的机器学习技术297
10.2.2 基于土壤理化性质大数据的机器学习技术300
10.2.3 基于黑盒模型的机器学习技术的可解释性302
10.2.4 机器学习技术在土壤领域内应用所存在的挑战与展望303
10.3 机器学习在土壤环境基准中的应用分析及展望304
10.3.1 机器学习在保护农产品安全的土壤环境基准中的应用304
10.3.2 机器学习在保护生态安全的土壤环境基准中的应用307
10.3.3 机器学习在保护人体健康的土壤环境基准中的应用309
10.3.4 机器学习在保护地下水的土壤环境基准中的应用310
10.3.5 挑战与展望312
参考文献313
第四篇 案例篇
第11章 人群暴露参数：土壤摄入量318
11.1 研究背景和研究内容318
11.2 研究方法318
11.2.1 整体研究设计318
11.2.2 研究人群选择及基本特征319
11.2.3 样品采集和处理320
11.3 研究结果321
11.3.1 示踪元素的筛选321
11.3.2 土壤摄入量估算325
参考文献326
第12章 油墨场地土壤优先控制污染物筛选327
12.1 场地概况327
12.2 候选污染物确定327
12.3 优先控制污染物筛选327
12.4 优先控制污染物确定327
第13章 城市公园典型污染物土壤环境基准推导335
13.1 研究背景335
13.2 土壤典型污染物的来源及其污染现状336
13.3 基于健康风险的土壤环境基准推导338
13.3.1 公园用地场景概念模型的构建338
13.3.2 土壤环境基准推导方法340
13.3.3 主要参数的确定342
13.3.4 土壤环境基准推导结果343
13.4 城市公园用地典型污染物的土壤环境质量标准建议值345
参考文献347
第14章 重金属铜和铅的生态毒性归一化及土壤环境基准推导348
14.1 国内外研究进展348
14.2 研究方法349
14.2.1 铜和铅的毒性数据的搜集和筛选349
14.2.2 数据归一化处理349
14.2.3 土壤生态环境基准推导方法350
14.3 铜和铅的归一化模型和基准推导351
14.3.1 铜的归一化模型351
14.3.2 铅的归一化模型352
14.3.3 铜和铅在中性土壤条件下的归一化毒性数据353
14.3.4 铜和铅的土壤环境基准推导356
参考文献358
附录 缩略词361
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