计量经济学编程

本书立足于最新的经济学专业学习需求，采用 Python 编程语言为工具，“靶向聚焦”经济学实证分析案例中所需要掌握的计量方法以及编程技巧。一方面以经济学实际案例驱动编程技巧学习；另一方面以编程语言技巧学习，促进计量经济学理论及方法的掌握。计量经济学具有数学化程度高的特点，本科学生在初始学习阶段往往感觉难度较大，本书旨在利用 Python 编程语言严谨化、可视化的特点，将抽象的计量知识转化为具体运算代码，更好地推进学生掌握计量经济学方法，这也是当前国内外一流经济学院系的主流教学趋势。对经济学专业学生来说，仅仅掌握一门编程语言对后续专业学习的帮助并不直接；单纯学习编程与经济学专业要求掌握的技能，如建模、算法、实证分析等仍有一定距离。本书从经济学专业知识需求出发，结合实际经济学数据，利用方法的编程实现，为学生从理论学习到实际运用转化打下扎实基础。本书最初依托课程为暨南大学经济与社会研究院（Institute for Economic and Social Research, IESR）本科经济学（创新班）大二阶段的“计算机编程”课程，该课程全英文授课，内容编排与学生同步学习的计量经济学课程有机结合，起到互补促进的作用。本书也同时适合高年级经济学本科学生，以及已掌握本科程度计量经济学的研究生。对经济学数据建模感兴趣的初级读者也可将本书作为参考书目。 在写作上，我们假设的阅读对象未必需要日常从事大量计算机编程工作，或者较为熟悉计算机专业术语。我们以尽量通俗易懂的语言面向非计算机专业读者诠释Python 编程在计量经济学当中的运用。本书以双语编写，英文为主，辅以中文讲解。中文讲解有两种主要形式：首先，针对每一个编程知识点、难点，本书配以“Python 技巧小贴士”进行专项讲解，提高读者对编程技巧的理解深度。第二，我们采用中文旁注对编程和经济学专 业术语进行诠释, 使读者能更好地熟悉专有名词。 本书正文共九章，前三章集中介绍计量经济学编程中需要掌握的关键技巧。由于 Python 语言本身含有海量编程公式，单纯讲解编程语言需占用大量篇幅且学习效果不佳，阅读过程中也往往容易遗忘。

，博士毕业于英国华威大（University of Warwick）学经济学专业，曾在英国萨里大学和南安普顿大学分别担任博士后研究员，主要研究方向为计量经济学、教育经济学。目前负责本科生计量经济学编程、博士研究生高级计量经济学理论课程讲授，研究成果发表于若干英文权威学术期刊，主持国际自然科学基金青年项目一项，以及参多项国家自然科学基金项目。同时主持以及参与多个省部级课题，有多个计量经济学程序发表于学术期刊及互联网平台。