大数据导论

本书共分8章，主要内容如下：
第1章介绍数据的认知与研究任务，大数据概念特征及技术挑战等。
第2章介绍大数据内容、知识和结果表达概念，以及元数据和知识图谱技术。
第3章介绍数据存储基础、大数据存储要求以及应对技术和典型系统。
第4章介绍数据管理基础，新型数据管理模型及其相应大数据管理系统。
第5章介绍数据计算基础，大数据计算特点，大数据的批量、流、图等新计算模型和特点，以及计算引擎的工作原理等。
第6章介绍大数据分析概念、分类聚类等数据分析的基本方法，以及深度学习等数据分析的高级方法。
第7章介绍数据可视化概念、可视化方法与常用工具，以及大数据可视化面临的问题及相应方法。
第8章介绍大数据面临的安全威胁和安全需求，以及针对大数据全生命周期不同阶段的大数据安全技术。

战略支援部队信息工程大学教授。长期从事网络数据分析方向的研究工作。