描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787515373041
人工智能（AI）已经不是什么难以接近的复杂概念，它已经逐渐渗透到了我们生活和工作的方方面面。在艺术创作领域，我们已经能利用AI手段创作出惊艳和极具想象力的作品，这让无数艺术从业者跃跃欲试，将自己天马行空的想法快速转化为可见的艺术作品，释放自己的想象力，是一件非常吸引人的事情。同时，不擅长绘画的人也可以通过AI手段创作出需要的作品，艺术创作的门槛变得更低，使得更多人能进入这个精彩的世界。目前越来越“内卷”的大环境下，熟练掌握AI绘画技巧无疑会成为创作者的能力的加分项。本书用通俗易懂的语言讲解怎样在实际场景中运用Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT三个常见AI绘画工具，并提供丰富的实战案例，为您提升个人价值和竞争力助力！
卖点1 全面实用，70个知识重、难点讲解，覆盖AI绘画必掌握知识点，4大类型绘画实战案例，探索不同风格的AI绘画方法，另外介绍AI视频相关知识点。
卖点2 以“练”代“讲”，区别于市面上同类产品，本书不仅讲解必要的理论知识点，也安排了大量的实战案例，通过实际操作解决“理论难以联系实际”的痛点。
卖点3 详尽步骤讲解，配以丰富操作演示图例，参数设置、操作效果一目了然，适合新手读者模仿操作。
卖点4 提供本书配套实例文件、教学视频、教学PPT、额外附赠资料等丰富内容下载服务。
本书以实际操作为导向，用ChatGPT Midjourney Stable Diffusion来充分释放读者的想象力，展现视觉创意的无限可能性。本书详细讲解了基于ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion进行AI绘画的完整学习路线，包括提示词的提问、绘画技巧、图片生成、提示词编写、参数描述、模型训练等，同时搭配了丰富的实际操作案例。整本书内容全面、详尽且深入浅出，实用性很强。
第1 章 AIGC的发展、技术能力和应用领域
1.1 AIGC的发展历程
1.1.1 早期萌芽阶段：1950～1990
1.1.2 沉积积累阶段：1990～2010
1.1.3 快速发展阶段：2010～至今
1.2 AIGC的关键技术能力
1.2.1 数据
1.2.2 算力
1.2.3 算法
1.3 AIGC的应用领域
第2 章 ChatGPT提示词的提问技巧
2.1 ChatGPT的入门操作
2.1.1 ChatGPT的账号注册与登录
2.1.2 ChatGPT的使用技巧
2.2 使用提示词向ChatGPT提问
2.2.1 灵活运用提示词提问
2.2.2 向ChatGPT提问的注意事项
2.2.3 将关键字合并至输入提示.
2.3 生成AI图像的提示词技巧
2.3.1 通过提问获取AI图像提示词
2.3.2 通过对话获取AI绘画提示词
2.3.3 制作表格区分中、英文提示词
第3 章 认识Midjourney
3.1 Midjourney可以做什么
3.2 Midjourney的安装
3.2.1 在Discord中注册账号
3.2.2 进入Midjourney
3.3 Midjourney的基本操作
3.3.1 创建私人房间
3.3.2 图像生成
3.3.3 编辑生成的图像
3.3.4 Midjourney新功能介绍
3.3.5 重新生成图像
3.3.6 保存生成的图像
第4 章 Prompt指南
4.1 Prompt指令包括的内容
4.2 内容描述
4.3 风格描述
4.4 构图描述
4.4.1 场景描述
4.4.2 视角描述
4.5 参数描述
4.5.1 基本参数
4.5.2 升频参数
4.5.3 模型版本参数
4.5.4 其他参数
4.6 与ChatGPT结合使用
第5 章 Midjourney的进阶
5.1 基于参考图像生成图像
5.1.1 垫图
5.1.2 BLend混图
5.2 Prompt的进阶操作
5.2.1 设定集生成
5.2.2 IP形象设计
5.2.3 表情包生成
5.2.4 海报生成
5.3 Remix微调
5.3.1 Remix的启用
5.3.2 生成一组图片
5.3.3 转换图像风格
5.3.4 实现特殊构图
5.4 Seed..
第6 章 认识Stable Diffusion
6.1 Stable Diffusion简介
6.1.1 Stable Diffusion与Midjourney的区别
6.1.2 Stable Diffusion的基本概念
6.2 Stable Diffusion的安装与汉化
6.2.1 Stable Diffusion的安装.
6.2.2 Stable Diffusion的汉化
6.3 Stable Diffusion的基本功能
6.3.1 文生图功能
6.3.2 图生图功能
6.3.3 后期处理功能
6.3.4 模型融合
6.3.5 训练
6.4 保存和导出图像
第7 章 文生图与提示词的应用
7.1 提示词的使用
7.1.1 提示词的概念和基本逻辑
7.1.2 提示词的语法
7.1.3 标准化提示词
7.2 生成图像的参数
7.2.1 采样方法与采样频数
7.2.2 分辨率的限制
7.2.3 产出设置
第8 章 图生图
8.1 图生图的原理和流程
8.1.1 图生图的相关概念
8.1.2 图生图的基本方法
8.1.3 提示词和参数的设置
8.2 随机种子的运用
8.2.1 随机种子的作用
8.2.2 通过随机种子固定画面特征
8.3 图生图的进阶
8.3.1 二次元化
8.3.2 风景拟人化
8.3.3 用ControlNet tile模型融合图像
第9 章 模型的应用
9.1 模型简介
9.1.1 模型的分类
9.1.2 模型文件格式
9.2 LoRA模型的加载和使用
第10 章 游戏角色模型的插画
10.1 游戏角色设定
10.2 运用Midjourney生成游戏角色
10.3 运用Stable Diffusion生成游戏角色
第11 章 水墨风格的插画
11.1 使用Midjourney生成水墨风格插画
11.1.1 水墨龙插画生成
11.1.2 水墨山水插画生成
11.1.3 水墨风高达插画生成
11.1.4 彩色水墨插画生成
11.2 使用Midjourney生成水墨大师插画
11.2.1 齐白石（Qi Baishi）
11.2.2 黄宾虹（Huang Binhong）
11.2.3 吴昌硕（Wu ChangShuo）
11.2.4 任伯年（Ren Bonian）
11.2.5 于非闇（Yu Fei’an）
11.2.6 李可染（Li Keran）
11.2.7 陈逸飞（Chen Yifei）
11.2.8 陈半丁（Chen Banding）
11.3 Stable Diffusion的水墨风格LoRA模型
第12 章 原画场景的插画
12.1 运用Midjourney生成原画场景
12.2 运用Stable Diffusion生成原画场景
第13 章 Sora的诞生：AI视频技术的革命之旅
13.1 Sora的概念
13.2 Sora的技术特点和工作原理
13.2.1 Sora的技术特点
13.2.2 Sora的工作原理
13.3 Sora的功能和弱点
13.3.1 Sora的功能
13.3.2 Sora的弱点
第4 章 Prompt 指南
Prompt在人工智能语言生成领域扮演着非常重要的角色，在Midjourney中，通过Prompt
可以把我们的想法和意图传达给AI，从而得到想要的设计图。一幅优秀的AI画作并不是随机出现的，它需要明确的引导来实现特定的艺术效果。精准地使用Prompt生成优秀的AI画作，可以提高生成效率，使生成的画面更美观、更符合预期。
提示词是MJ机器人解释以生成图像的简短文本短语。MJ机器人将提示词中的单词和短语
分解为较小的部分（称为令牌），可以与其训练数据进行比较，然后用于生成图像。精心制作的
提示词可以帮助用户生成独特而令人满意的图像。
4.1 Prompt指令包括的内容
Midjourney利用自然语言处理技术来理解和解释用户提供的文本描述，并基于这些描述生成对
应的图像内容。这意味着提示词的质量和准确性直接影响生成图像的相关性和精细度。下面笔者将为
用户整理一些Prompt的指令公式。
Prompt的指令包括图像的具体描述、角色的动作、角色的特征、角色的情绪、画面的视角、画
面的构图大小、色彩的表达、环境的描述和画风的描述等内容。
例如，在服务器聊天框中选择“/imagine”选项，在/imagine文本框中输入“A girl by the
seaside,White hair,sunlight,swimwearUltrawide shot,Jaunty,Happy,Blue skyand white
clouds,Bright and soft colors，Qlowing eyes,Realistic Restoration –ar 16：9 –niji 5 –s750 –no glare”（海边的一个女孩，白发，阳光，泳装，超广角镜头，欢快的，快乐，蓝天白云，明亮柔和的色彩，低垂的眼睛，逼真的还原 –ar 16∶9 –niji 5 –s 750 –no glare），等待一会儿，我们便得到了一组海边的少女图像，如图4-1所示。
以上便是Prompt指令包括内容的具体操作示范，用户可能会觉得一堆英文字母晦涩难懂，下一
节我们将对Prompt的原理进行拆分讲解，并最终整合。
4.2 内容描述
不管是小说、电影、戏剧，还是漫画等，它们的核心都是故事，好的故事一定有好的情节和主题。
Midjourney图像生成也遵循这个道理，一幅好的AI作品一定是用丰富、精准的提示词构建出来的。人物的描述，包括人物在做什么事、什么样的动作、穿着什么样式的衣着、什么发色、什么发饰、什么情绪等细节。
例如，我们在网上经常看到的一些AI绘画的分享，质量好的AI图像总能获得很多人的喜爱和关注，如图4-2所示。很多人不知道如何生成精致的AI图像，会觉得这些AI绘图博主生成的AI图很好看并关注他/她。现在我们也来按照这些AI绘画博主分享的提示词试一下吧。
评论
还没有评论。