人工智能综合项目开发

这本书是基于Python语言的人工智能实训教材。本书适用小型数据集，通过讲解机器学习基础理论和百度API应用方法，无需昂贵硬件和长时间训练，即可让读者动手体验企业里遇到的一些简单项目的开发过程。编者旨在帮助读者学会运用简单的AI模型，并为培训人员提供一个快速的教学框架。无论是初学者还是进阶者，这本书都是学习人工智能项目开发方法的实用参考。

本书以Python及各类人工智能API为实训环境，以实际项目为导向，介绍人工智能技术基础、Python基本语法、基于Python的数据分析、基于Python的机器学习应用、基于Python的各类人工智能API应用、基于Python的项目开发等。本书是理论与实践相结合的项目化教材，配有人工智能模型的理论讲解和案例分析，内容实用性强，简单易学，能够帮助学生在训练过程中巩固所学的知识。本书适合作为应用型高等院校的大数据、人工智能等专业的实训课教材，也可作为企业开展人工智能模型应用培训的参考教材。

孙宝山，博士，副教授。现任天津工业大学教师，CCF中国计算机学会会员。
周利敏，博士，讲师。现任山东航空学院教师。
姚姚，现任湖北工业大学档案馆馆员，负责数字化建设。

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人工智能相关课程已成为各个院校计算机专业、大数据专业、人工智能专业的必修课。目前，人工智能方面的教材虽然很多，但是大多需要布置众多GPU节点，或者购买昂贵的网络计算服务器，才能安装并布置大型模型。并且，所安装的模型训练时间很长，不利于学生在课堂中进行体验。本教材面向小型的数据集，基于机器学习及百度API平台，使学生在理解人工智能模型的基础上，可以动手操作，参与项目的建设，同时为更多的学校开展人工智能课程提供快捷的教学框架。
本书紧跟时代潮流，基于对大数据及人工智能行业的发展趋势以及就业前景的了解，激发学生对相关新技术的学习兴趣。本书内容能够适应企业的用人新需求，帮助读者掌握新技术和新方法，提升数字素养和职业素质；帮助读者学习运用人工智能技术解决问题，在实际工作中更好地通过数据和算法等工具提升所在公司的分析和决策能力，从而提升整体的科学管理水平。
本书共11章，主要内容包括人工智能所需的Python语言基础、各类机器学习算法、百度API应用方法和项目化实践。通过学习本书的内容，读者可以更好地了解大数据分析、人工智能应用领域的工作范畴和技能要求。
本书由孙宝山、周利敏、姚姚、闫旸、金光浩、张泰忠编写完成。编写过程得到了天津工业大学、山东航空学院、湖北工业大学、天津职业技术师范大学、北京电子科技技术学院的各位老师的大力支持。由于知识庞杂，以及作者水平有限，书中难免存在错误和疏漏，欢迎读者批评指正，并提出宝贵的建议。
编者
2024年2月