描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121488207
“对比Excel”系列累计销量突破200000册
《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》是“对比Excel”系列的第5本
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》有输出中国台湾繁体版和韩国韩语版
每种图表对比Excel操作并提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 实现方式
附赠全书案例的数据文件和代码文件
适合职场人快速上手学习数据可视化
也适合院校老师和学生作为教材使用
《对比Excel,轻松学Python数据可视化》主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合适的图表绘制方法，从而提高数据展示的效率，达到良好的数据展示效果。
前言
为什么要写作本书
编写《对比Excel，轻松学习Python 数据可视化》这本书主要有两个原因。其一，数据可视化是进行数据分析的技能，许多人在工作中都需要掌握这项技能。学习本书有助于读者轻松掌握Python 数据可视化，助力其职业发展。其二，这也是“对比Excel”系列图书的延续。截至目前，“对比Excel”系列图书已经出版了4 本，但尚未涉及数据可视化的内容。本书的编写，旨在补充这一空缺，完善“对比Excel”系列图书的内容体系，为读者提供更全面的学习资源。
本书写了什么
本书主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合适的图表绘制方法，从而提高数据展示的效率，达到良好的数据展示效果。
为什么要学习数据可视化
数据可视化是进行数据分析的一项核心技能。无论是在数据探索阶段，还是在最终的报告和展示中，数据可视化都能帮助数据分析师很好地理解数据，并从中发现有价值的信息。熟练掌握各种数据可视化工具，既能够提高工作效率，又能够提高职场竞争力。
本书的读者对象
数据分析相关从业人员：已经从事数据分析工作想要提高自己数据可视化能力的人员。
高校应届毕业生或有意转行数据分析的人员：还未进入数据分析行业，但是对数据分析感兴趣，想要提前学习相关技能的人员。互联网相关从业人员：在互联网行业从事其他工作，如产品、运营等，虽然本职工作不是数据分析，但是工作中需要用到数据可视化技能的人员。
本书的学习建议
要循序渐进地学习，就要对数据可视化的相关知识有一个整体的认识：先学习数据可视化的基础知识，然后深入学习不同图表使用工具是如何实现的。要多进行对比学习。不同图表的基本组成元素是相同的，差别在于基本组成元素的具体类型是不同的。对于同一个图表，不同工具的实现原理是相同的，差别在于实现方式是不同的。只有多对比、多思考，学习效率才会更高。要多看多练。要知道代码的学习在于勤练习，多看多练，慢慢就熟练了。
本书配套资源说明
本书涉及的数据、代码相关文件，可关注作者公众号“俊红的数据分析之路”，回复关键词“可视化随书资源”获取。
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