描述
开 本: 128开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111768531
1.数据专业性：《中国新能源汽车大数据研究报告（2024）》基于新能源汽车国家监测与管理平台的 1801.55 万辆新能源汽车实时运行大数据进行分析，数据规模庞大且来源权威，为研究结论提供了坚实的基础。
2.应用场景广泛：《中国新能源汽车大数据研究报告（2024）》系统梳理了私家车、网约车、出租车等多个新能源汽车多元化应用场景的车辆运行特征，包括上线率、行驶特征和充电规律等，涵盖面广。
3.车辆类型多样：《中国新能源汽车大数据研究报告（2024）》多角度剖析燃料电池汽车、换电车辆、插电式混合动力汽车等重点关注车辆类型的运行特征，还对特定示范区域车辆推广和运行效果进行评估，深入研究市场增长原因和用户使用规律。
4.紧扣热点问题：《中国新能源汽车大数据研究报告（2024）》紧扣运营里程超过40万km的纯电动公交客车、低温地区新能源汽车、大气污染重点防治区域新能源货车等产业发展热点问题，为政策制定提供依据。
5.聚焦数据产业：《中国新能源汽车大数据研究报告（2024）》新增汽车数据要素产业发展现状、应用案例和发展探索等内容，总结实践经验，为行业发展提供参考。
本书基于新能源汽车国家监管平台超过1800万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面系统梳理，涵盖车辆上线率分析、车辆运行特征分析、充电特征分析、故障与安全等研究内容。年度热点内容总结近年来数据要素行业政策及热点政策解读，并结合新能源汽车跨界融合创新应用现状及发展趋势，总结新能源汽车大数据应用与汽车保险、汽车出口、车辆安全等典型应用案例分析。本书基于新能源汽车市场推广成果和车辆运行特征研究为主线，结合年度产业热点及发展趋势，思路清晰明了，层层递进，易于阅读。本书采用严谨与通俗并重的方式，通过丰富的图表、详实的数据及调查结果，既让广大读者全方位了解我国新能源汽车产业运行特征及实际应用情况，宣传普及汽车电动化转型理念；又从专业角度客观评价了我国新能源汽车产业发展现状及技术进步情况，提出促进新能源汽车产业健康可持续发展的相关建议，为政府部门制定政策、汽车企业战略决策提供重要的参考依据。
序一
序二
前言
第一篇
总 报 告
第 1 章 2023年新能源汽车产业发展综述
1.1 新能源汽车市场发展综述 / 3
1.1.1 全球新能源汽车市场发展概况 / 3
1.1.2 我国新能源汽车市场推广概况 / 5
1.2 2023年我国新能源汽车技术演进特征 / 14
1.2.1 新能源汽车技术进步 / 14
1.2.2 新能源汽车运行评价 / 14
1.2.3 新能源汽车故障与安全 / 15
1.3 2023年我国新能源汽车运行特征综述 / 17
1.3.1 新能源汽车运行特征 / 17
1.3.2 新能源汽车充电特征 / 20
1.3.3 插电式混合动力汽车运行特征 / 26
1.3.4 燃料电池汽车运行特征 / 27
1.4 总结与展望 / 27
第二篇
车辆推广及运行
第 2 章 新能源汽车推广应用
2.1 我国新能源汽车产业发展现状 / 35
2.2 国家监管平台车辆接入特征分析 / 37
2.2.1 车辆总体接入特征 / 37
2.2.2 车辆历年接入特征 / 47
2.3 新能源汽车年度技术演进特征 / 55
2.3.1 整车整备质量 / 55
2.3.2 整车续驶里程 / 56
2.3.3 整车能耗水平 / 59
2.3.4 整车里程可信度 / 64
2.3.5 整车智能化配置 / 68
2.3.6 动力电池年度技术特征 / 69
2.4 小结 / 77
第 3 章 车辆运行特征
3.1 2023年新能源汽车上线率情况 / 79
3.1.1 全国车辆上线率情况 / 79
3.1.2 全国各区域车辆上线率情况 / 81
3.1.3 全国各级别城市车辆上线率情况 / 81
3.1.4 各细分市场车辆上线率情况 / 82
3.2 重点细分市场的车辆运行特征 / 83
3.2.1 私家车运行特征 / 83
3.2.2 网约车运行特征 / 90
3.2.3 出租车运行特征 / 96
3.2.4 共享租赁车运行特征 / 100
3.2.5 物流车运行特征 / 107
3.2.6 公交客车运行特征 / 114
3.2.7 重型货车运行特征 / 121
3.3 小结 / 128
第 4 章 车辆充电特征
4.1 充电基础设施建设情况 / 130
4.1.1 充电基础设施政策及标准 / 130
4.1.2 充电基础设施建设进展 / 133
4.1.3 充电技术进步情况 / 134
4.2 重点细分市场车辆充电特征 / 136
4.2.1 新能源私家车充电特征 / 137
4.2.2 纯电动网约车充电特征 / 147
4.2.3 纯电动出租车充电特征 / 153
4.2.4 纯电动共享租赁车充电特征 / 159
4.2.5 纯电动物流车充电特征 / 167
4.2.6 纯电动公交客车充电特征 / 173
4.2.7 纯电动重型货车充电特征 / 177
4.3 不同充电场景用户充电行为 / 181
4.3.1 公共充电场站用户充电行为 / 181
4.3.2 社区充电站用户充电行为 / 182
4.3.3 高速公路充电站用户充电行为 / 183
4.3.4 乡镇充电场站用户充电行为 / 185
4.4 小结 / 186
第 5 章 故障报警与安全事故统计
5.1 国家监管平台车辆故障现状 / 188
5.2 接入平台6个月以内车辆故障报警数量分布 / 191
5.2.1 接入平台6个月以内新能源车辆整体故障报警数量分布 / 192
5.2.2 接入平台6个月以内新能源乘用车故障报警数量分布 / 193
5.2.3 接入平台6个月以内新能源商用车故障报警数量分布 / 195
5.3 车辆应用周期故障报警数量分布 / 197
5.3.1 新能源乘用车应用周期故障报警数量分布 / 197
5.3.2 新能源商用车应用周期故障报警数量分布 / 199
5.4 新能源汽车安全情况 / 201
5.4.1 新能源汽车安全事故统计情况 / 201
5.4.2 不同类型新能源汽车安全事故统计情况 / 201
5.4.3 动力电池安全稳定性统计情况 / 202
5.4.4 安全事故案例 / 202
5.5 小结 / 207
第三篇
专题研究
第 6 章 换电式纯电动汽车
6.1 换电模式产业政策及标准体系 / 211
6.2 换电车辆及基础设施推广情况 / 215
6.2.1 换电车辆推广情况 / 215
6.2.2 换电商用车推广情况 / 220
6.2.3 换电基础设施建设情况 / 226
6.3 换电车辆运行特征 / 227
6.3.1 换电式乘用车运行特征 / 227
6.3.2 换电式商用车运行特征 / 233
6.4 试点城市换电车辆推广成果 / 241
6.4.1 综合应用类城市推广成果 / 241
6.4.2 重型货车特色类城市推广成果 / 243
6.5 小结 / 245
第 7 章 氢燃料电池电动汽车
7.1 氢燃料电池电动汽车产业发展现状 / 248
7.1.1 国外氢能及燃料电池产业政策现状 / 248
7.1.2 我国氢能及燃料电池产业政策现状 / 251
7.1.3 我国氢能产业标准体系现状 / 253
7.1.4 氢燃料电池电动汽车推广成果 / 257
7.2 全国氢燃料电池电动汽车运行特征 / 259
7.2.1 全国车辆接入特征 / 260
7.2.2 全国车辆上线率特征 / 265
7.2.3 全国车辆运行特征 / 266
7.3 示范城市群氢燃料电池电动汽车运行特征 / 271
7.3.1 车辆推广应用特征 / 271
7.3.2 车辆运行特征 / 272
7.3.3 车辆加氢特征 / 276
7.4 小结 / 277
第 8 章 插电式混合动力汽车
8.1 插电式混合动力汽车市场现状 / 279
8.2 插电式混合动力汽车推广情况 / 283
8.2.1 插电式混合动力汽车总体接入情况 / 283
8.2.2 插电式混合动力汽车历年接入情况 / 288
8.2.3 增程式电动车接入情况 / 290
8.3 插电式混合动力汽车运行特征 / 294
8.3.1 车辆上线率特征 / 294
8.3.2 车辆运行特征 / 294
8.4 插电式混合动力汽车充电特征 / 298
8.4.1 次均充电特征 / 298
8.4.2 月均充电特征 / 302
8.5 小结 / 304
第 9 章 典型区域和城市推广
9.1 低温地区新能源汽车运行特征 / 307
9.1.1 低温地区新能源汽车发展现状 / 307
9.1.2 低温地区新能源汽车运行特征 / 313
9.2 大气污染重点防治区域货车电动化进展情况 / 319
9.2.1 大气污染重点防治区域新能源货车推广情况 / 319
9.2.2 大气污染重点防治区域新能源货车运行特征 / 324
9.3 小结 / 328
第四篇
汽车数据应用探索
第 10 章 国内外汽车数据政策现状
10.1 国外汽车数据相关政策及法规现状 / 333
10.1.1 欧盟汽车数据相关政策及法规现状 / 333
10.1.2 美国汽车数据相关政策及法规现状 / 337
10.2 国内汽车数据相关政策及法规现状 / 339
10.2.1 汽车数据合规与安全制度体系概述 / 339
10.2.2 汽车重要数据合规管理 / 341
10.2.3 汽车数据分类分级管理 / 343
10.2.4 汽车数据出境安全管理 / 349
10.2.5 汽车数据流通与交易机制 / 350
10.3 国内外汽车数据法律法规现状及其经验启示 / 351
第 11 章 数据要素背景下的汽车数据创新应用探索
11.1 整车研发环节数据应用案例 / 354
11.1.1 大模型助力自动驾驶技术快速发展 / 354
11.1.2 智能座舱技术路线及大模型应用 / 361
11.2 整车运行环节数据应用案例 / 366
11.2.1 海外车联网数据平台建设方案及数据应用 / 366
11.2.2 数字孪生技术助力整车安全高效运营 / 375
11.2.3 基于整车运行数据的动力电池安全管理 / 380
11.2.4 实车运行数据驱动的动力电池故障预测 / 383
11.2.5 充放电工程融合的全过程动力电池SOH评估 / 388
11.2.6 新能源汽车共享出行特征及场景应用 / 399
11.2.7 车辆时空位置分布对门店商业布局的影响 / 408
11.2.8 基于大数据的公共充电场站选址研究 / 413
11.3 汽车后市场环节数据应用案例 / 416
11.3.1 汽车大数据在二手车及交通领域的应用 / 416
11.3.2 汽车大数据助力新能源汽车保险发展 / 417
11.4 小结 / 421
附录 本书相关指标说明
我国新能源汽车市场化进程持续加快，成为助推汽车产业转型的重要支撑。2023年，我国新能源汽车市场销量达到949.5万辆，同比增长37.9%，市场销量已连续九年位居世界前列，新能源汽车市场销量在新车销量中的占比达到31.6%，累计销量更是突破了2500万辆，标志着新能源汽车市场化进程持续加快。
从全球产业集中度看，2023年新能源汽车销量排名前十位的汽车中，我国比亚迪、广汽埃安等六个品牌上榜，累计销量达489.5万辆，占全球市场份额的35.8%；在动力电池方面，全球装机量排名前十的企业中，中国动力电池企业稳居六席，市场份额达63.5%。我国在新能源汽车领域持续引领科技创新，这不仅带动整个汽车产业高质量转型升级，还催生了高水平的开放市场，形成了具备全球影响力的新质生产力。
汽车产业是数字化程度最高的产业之一，数据容量巨大。目前，数据要素已经在产业链上下游广泛流通，并呈现出在汽车产业中率先得到广泛推广并大规模应用的显著趋势。因此，基于新能源汽车运行端的数据统计及分析，将助力产业链上下游数据价值挖掘和场景应用。《中国新能源汽车大数据研究报告（2024）》基于新能源汽车国家监测与管理平台的1801.55万辆新能源汽车实时运行大数据，通过深入分析典型应用场景车辆运行及充换电特征，聚焦行业关注热点，从车辆运行及用户需求角度出发，深入剖析了车辆运行及产业发展规律。同时，本书还进一步探索了汽车数据的应用案例，以进一步推动汽车行业释放数据要素价值。本书主要研究内容如下：
一是勾画全貌，系统梳理新能源汽车多元化应用场景的车辆运行特征。本书基于近两千万辆车辆的运行大数据，采用机器识别方法，全面系统剖析了私家车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车等多个应用场景的车辆上线率、行驶特征以及充电规律，旨在为不同应用领域的相关单位提供详细的数据支撑。
二是突出重点， 多角度深入剖析燃料电池汽车、换电车辆以及插电式混合动力汽车等车辆类型的运行特征。本书针对行业重点关注的燃料电池汽车示范城市群、换电试点城市等特定示范区域的车辆推广及运行效果进行了深入的车辆运行效果评估。同时，本书还剖析了插电混动汽车市场快速增长的原因以及用户的实际使用规律，为国家及地方政府、上下游产业链零部件企业提供有力的决策支撑。
三是紧扣热点，基于海量数据分析行业关注的产业发展热点问题。通过深入研究海量的车辆运行数据，本书详细剖析了运营里程超过40万km的纯电动公交客车运行及充电特征，为地方政府针对即将退役的公交客车制定有针对性的政策提供支撑。同时，本书还总结了低温地区新能源汽车的推广应用特点及运行特征，以及大气污染重点防治区域新能源货车的推广及运行特征，为特定类型车辆的主管部门制定下一阶段的政策提供重要参考。
四是聚焦生态，深入探索汽车数据要素产业及典型案例应用。本书在延续往年常规内容的基础上，新增了汽车数据要素产业发展现状、汽车数据要素应用案例、汽车数据要素发展探索等相关研究内容。这些新增内容旨在总结数据合规管理、数据要素流通等方面的实践经验，为行业发展提供有益的参考。
《中国新能源汽车大数据研究报告》已连续出版七年，我们希望本书不仅是新能源汽车产业历史发展的记录者和思考者，更是产业未来健康可持续发展的推动者和引领者。希望本书能够继续为政府部门、新能源汽车产业链上下游企业、行业研究机构、科研院所和广大读者提供丰富的基础信息和重要的参考价值，使大数据真正服务于行业，助力产业蓬勃发展。
本书的顺利出版得益于众多行业专家、合作伙伴的大力支持。在本书编撰过程中，我们得到了新能源汽车国家大数据联盟、新能源汽车国家监测与管理平台、北京理工大学电动车辆国家工程研究中心、睿研国际信息咨询（北京）有限公司等单位的管理者、专家和相关学者的鼎力支持与帮助，在此表示最诚挚的谢意！
由于作者水平有限，本书内容的深度和广度尚存在欠缺，敬请各位专家、读者予以批评指正！
北京亿维新能源汽车大数据应用技术研究中心
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