描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111756934
本书深入讲解大数据技术的核心概念和实际应用。
配套资源丰富,附赠
●长达13个小时的部分实例操作视频
●全书实例源代码
●电子版本教程
●PPT
本书深入探讨了大数据技术的核心概念和实际应用。从大数据的基础架构Hadoop开始,逐步解析了分布式协调服务Zookeeper、数据仓库Hive、面向列的数据库HBase等关键技术。此外,还介绍了数据迁移工具Sqoop、数据采集工具Flume、发布订阅消息系统Kafka等实用工具。本书还深入讲解了数据处理分析引擎Spark、全文搜索引擎Elasticsearch及分布式处理引擎Flink的工作原理和应用实例。最后,通过电商推荐系统实战和Flink实现电商用户行为分析两个案例,展示了大数据技术在实际业务中的应用。
本书附带全书实例源代码、电子版本教程(下载方式见封底),以及可扫码观看的长达13个小时的部分实例操作视频,帮助读者更深入了解大数据技术的具体内容,非常适合对大数据技术感兴趣的读者,尤其是想要深入了解大数据技术原理和应用的开发者和管理者阅读。
大数据是未来的发展趋势,将应用到生活各个方面,影响和改变我们的生活。本书旨在使更多读者更深入地了解大数据,以及使用大数据的技术解决生活中的问题。
本书采用基础优先的方法,每章内容都有使用大数据组件安装的实战案例,以及每一个组件的开发案例,并且提供了相应的代码。使用这种理论结合实践的方式,将大数据的技术应用到项目中,从而让读者能更加容易地掌握相关的技术和原理。
本书内容根据笔者在大数据开发中积累的常用技术和经验编写而成,把书中的内容串联在一起,就是日常大数据开发的整个流程,本书先介绍理论,后经过案例练习,注重实战,让读者在阅读的过程中,就能感受到大数据日常开发的一个具体流程,同时也能帮助读者学会大数据项目开发的流程。
本书还介绍了推荐项目的开发流程,详细介绍了项目的需求和实现思路,同时提供了相应的实例代码,供读者学习和参考。书中的推荐项目能够让读者更加深刻地了解大数据在日常生活中的应用,以及如何把大数据的技术应用到项目中。
新手、基础比较薄弱和知识系统不够全面的读者,可以结合本书中的案例,逐一练习。本书配有电子版教程和视频教程,每章的内容都会详细讲解。
本书各章简述部分均列出内容大纲,有助于读者对本章的内容有一个总体的认识和了解,有利于读者以从整体到局部的方式学习各章的内容,达成学习的目标。本书以容易理解的方式讲述各章的内容,教授学习的方法、解决问题的方法、程序设计的概念、代码实现的思路。本书各章内容使用多个简单的例子来演示重要的概念,让读者从实战中领悟到重要概念,化抽象为具体,便于理解和记忆。
本书旨在为读者提供更加简单的方法,让你拥有一本可以实战的书,一本可以带去上班参考使用的大数据技术手册。在阅读过程中有任何问题,欢迎发邮件到[email protected]。
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