覆盖粒计算模型与方法：基于粗糙集的视角

粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个重要分支。本书从覆盖的角度基于粗糙集理论对粒计算理论方法进行系统的总结和归纳，具体内容包括：研究覆盖近似空间中概念近似的各种方法，并给出这些近似方法的主要特点；研究基于覆盖的知识表示的知识粒度层次关系，从定性比较和量化度量两个方面进行分析；研究多粒度覆盖近似空间中概念的描述方法，并给出不同方法所构成的格结构；基于覆盖粒计算理论研究知识获取的方法。