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首页法律 Legal民法产业专利分析报告(第68册)——人工智能关键技术

产业专利分析报告(第68册)——人工智能关键技术

本书展示了人工智能关键技术中计算机视觉与自然语言处理前沿技术专利的布局情况。

作者:国家知识产权局学术委员会 出版社:知识产权出版社 出版时间:2019年07月 

ISBN: 9787513063470
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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类别: 民法 SKU:5d817097b5d8bfc22f3113fa 库存: 有现货
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开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787513063470

编辑推荐
特定产业的国内外知名企业的专利数据分析及行业分析预测。本书是了解相关行业技术发展现状并预测为了走向,企业做好专利预警的必备工具书。 
内容简介
本书是相关行业的专利分析报告。报告从该行业的专利(国内、国外)申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手,充分结合相关数据,展开分析,并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向,帮助企业做好专利预警的必备工具书。
作者简介
国家知识产权局学术委员会为国家知识产权局内设的专利审查业务学术研究机构,本年度10种分析报告的承办方为优选的各地专利代理事务所、律师事务所以及相关行业协会。每种报告的课题组约由20人组成,分别进行数据收集、整理、分析、制图、审核、统稿。
目  录

总
目 录

引
言

关键技术一计算机视觉

第1章
计算机视觉研究概况

第2章
计算机视觉申请趋势分析

第3章
计算机视觉重点应用领域专利技术分析

第4章
重点申请人分析

第5章
结论与建议

关键技术二自然语言处理

第1章
自然语言处理研究概述

第2章
自然语言处理专利整体分析

第3章
词法分析专利技术分析

第4章
句法分析专利技术分析

第5章
语义分析专利技术分析

第6章
自然语言模型专利技术分析

第7章
知识图谱专利技术分析

第8章
自动问答系统专利技术分析

第9章
机器翻译专利技术分析

第10章
情感分析专利技术分析

第11章
信息抽取专利技术分析

第12章
自动摘要专利技术分析

第13章
主要结论

附录
主要申请人名称约定表

图索引

表索引

前  言

2018年是我国改革开放40周年,也是《国家知识产权战略纲要》实施13周年。在习近平新时代中国特色社会主义思想的引领下,为全面贯彻习近平总书记关于知识产权工作的重要指示和党中央、国务院决策部署,努力提升专利创造质量、保护效果、运用效益和管理水平,国家知识产权局继续组织开展专利分析普及推广项目,围绕国家重点产业的核心需求开展研究,为推动产业高质量发展提供有力支撑。

十年历程,项目在力践“普及方法、培育市场、服务创新”宗旨的道路上铸就品牌的广泛影响力。为了秉承“源于产业、依靠产业、推动产业”的工作原则,更好地好地服务产业创新发展,2018年项目再求新突破,首次对外公开申报,引导和鼓励具备相应研究能力的社会力量承担研究工作,得到了社会各界力量的积极支持与响应。经过严格的立项审批程序,最终选定13个产业开展研究,来自这些产业领域的企业、科研院所、产业联盟等25家单位或单独或联合承担了具体研究工作。组织近200名研究人员,历时6个月,圆满完成了各项研究任务,形成一批高价值的研究成果。项目以示范引领为导向,最终择优选取6项课题报告继续以《产业专利分析报告》(第65~70册)系列丛书的形式出版。这6项报告所涉及的产业包括新一代人工智能、区块链、第三代半导体、人工智能关键技术之计算机视觉和自然语言处理、高技术船舶、空间机器人,均属于我国科技创新和经济转型的核心产业。

方法创新是项目的生命力所在,2018年项目在加强方法创新的基础上,进一步深化了关键技术专利布局策略、专利申请人特点、专利产品保护特点、专利地图等多个方面的研究。例如,新一代人工智能课题组首次将数学建模和大数据分析方式引入专利分析,构建了动态的地域-技术热度混合专利地图;第三代半导体课题组对英飞凌公司的专利布局及运用策略进行了深入分析;区块链课题组尝试了以应用场景为切入点对涉及的关键技术进行了全面梳理。

项目持续稳定的发展离不开社会各界的大力支持。2018年来自社会各界的近百名行业技术专家多次指导课题工作,为课题顺利开展作出了贡献。各省知识产权局、各行业协会、产业联盟等在课题开展过程中给予了极大的支持。《产业专利分析报告》(第65~70册)凝聚社会各界智慧,旨在服务产业发展。希望各地方政府、各相关行业、相关企业以及科研院所能够充分发掘《产业专利分析报告》的应用价值,为专利信息利用提供工作指引,为行业政策研究提供有益参考,为行业技术创新提供有效支撑。

由于《产业专利分析报告》中专利文献的数据采集范围和专利分析工具的限制,加之研究人员水平有限,其中的数据、结论和建议仅供社会各界借鉴研究。

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