Power BI权威指南

1.不仅翻译文字，更对内容进行本土化改进；
2.内容贴合国内版软件的实际情况；
3.两位微软SSAS大师（意大利人）力作；
4.ExcelHome精心翻译，知名的作者、权威的译者保证了图书品质
5.案例式讲解，内容全面、系统，语言简洁、活泼
6.随书附赠全部源文件，帮你轻松上手Power BI
7.微软中国 Modern Workplace解决方案部总经理：孔旭辉；PowerPivot工坊创始人、微软Power BI MVP ：赵文超；“Excel催化剂”插件开发者 李伟坚写序力荐。
8.微软（亚洲）互联网工程院高级产品经理 陈希章；ExcelHome论坛站长 周庆麟；Power BI之家创始人 王信信；PBI Hub站长 施阳；简快Excel创始人 雷公子（袁雷）；Power BI战友联盟创始人 BI佐罗（宗萌）；微软技术俱乐部（苏州）主席，盛派网络CEO兼首席架构师 微软MVP 苏震巍；ExcelHome培训中心助教，《Excel数据处理与分析实战宝典》作者 耿勇；微软MVP 杨彬；基础教育一线教师，微软MVP 杨威；《Excel数据之美》《R语言数据可视化之美》作者 微信公众号EasyCharts联合创始人 张杰，联合力荐。

 

这是一本 Power BI 的入门指南，涵盖了该工具的基础知识，同时展示了Power BI的主要功能。本书主要包含8章内容，分别为Power BI简介、分享仪表板、理解数据刷新、使用Power BI Desktop、从服务和内容包中获取数据、建立数据模型、改进 Power BI 报告、在公司中应用 Power BI。本书作者拥有多年的教学经验，通过一个打造预算系统的案例，从如何注册账户、导入数据、建立模型、图表动态呈现、报表发布、数据刷新等角度对Power BI进行了详细展示。读者读完本书后能立即将获得的知识无缝衔接至日常的工作之中。

Marco Russo和Alberto Ferrari是SQLBI.COM的创始人。 他们定期发布关于微软Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年测试版的Power Pivot发布以来，SQLBI.COM成了DAX相关文章和教程的主要来源之一。他们都为商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案提供咨询和指导，并精通与BI相关的微软技术。他们编写了很多关于Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、图书。
他们是Power BI领域知名的培训师，是微软官方认证的SQL Server分析服务(SSAS)大师，并在MicrosoftIgnite、PASS Summit和SQLBits等大型国际会议上发表演讲，你可以通过[email protected]、[email protected]来联系他们。

译者简介

刘钰，网名：天昕。ExcelHome 论坛Power BI 版块版主；“中国电子表格应用大会”讲师；“PowerPivot工坊”BI顾问；拥有超过10年的零售行业数据分析从业经历。
潘丽萍，20余年财务工作经验；苏黎世交易所上市公司中国区财务总监，主管兼、并购业务及供应链整合。全球特许管理会计师公会资深会员(FCMA)，全球特许公认会计师公会会员(ACCA)。

第1章 Power BI简介 ……………………………………………………………………………….. 1

开始使用Power BI ………………………………………………………………………………….. 2

上传数据到Power BI ………………………………………………………………………………. 6

自然语言查询 …………………………………………………………………………………………. 8

快速见解 ………………………………………………………………………………………………. 11

报表 ……………………………………………………………………………………………………… 14

视觉对象 ………………………………………………………………………………………………. 18

美化报表 ………………………………………………………………………………………………. 21

保存报表 ………………………………………………………………………………………………. 22

发布报表 ………………………………………………………………………………………………. 23

刷新预算工作簿 ……………………………………………………………………………………. 24

报表筛选 ………………………………………………………………………………………………. 28

本章小结 ………………………………………………………………………………………………. 30

第2章 分享仪表板 ………………………………………………………………………………….. 32

邀请用户查看仪表板 …………………………………………………………………………….. 33

分享的渠道——内容包………………………………………………………………………….. 37

邀请你所属组织之外的用户 …………………………………………………………………… 37

在Power BI中创建一个组工作区 ………………………………………………………….. 39

打开微软的OneDrive for Business进行共享 …………………………………………… 42

在移动设备上查看报告和仪表板 ……………………………………………………………. 51

本章小结 ………………………………………………………………………………………………. 55

第3章 理解数据刷新 ……………………………………………………………………………….. 56

数据刷新 ………………………………………………………………………………………………. 57

Power BI的刷新体系 …………………………………………………………………………….. 58

Power BI Desktop …………………………………………………………………………………… 60

发布到 Power BI 在线版 ………………………………………………………………………. 63

数据网关 ………………………………………………………………………………………………. 66

配置自动刷新 ……………………………………………………………………………………….. 69

本章小结 ………………………………………………………………………………………………. 71

第4章 使用Power BI Desktop …………………………………………………………………. 72

连接到数据库 ……………………………………………………………………………………….. 73

载入多种数据源 ……………………………………………………………………………………. 77

使用查询编辑器 ……………………………………………………………………………………. 79

隐藏或删除表 ……………………………………………………………………………………….. 86

处理季度数据和月度数据………………………………………………………………………. 88

本章小结 ………………………………………………………………………………………………. 97

第5章 从服务和内容包中获取数据 ……………………………………………………………. 98

使用服务内容包与内容包………………………………………………………………………. 99

从服务创建自定义数据集…………………………………………………………………….. 106

选择合适的颗粒度 ………………………………………………………………………………. 109

为你的组织创建一个内容包 …………………………………………………………………. 113

使用组织的内容包 ………………………………………………………………………………. 116

更新组织的内容包 ………………………………………………………………………………. 119

本章小结 …………………………………………………………………………………………….. 122

第6章 建立数据模型 ……………………………………………………………………………… 123

加载个人表 …………………………………………………………………………………………. 124

创建度量值 …………………………………………………………………………………………. 127

创建计算列 …………………………………………………………………………………………. 128

通过使用度量值来改进报告 …………………………………………………………………. 130

整合预算信息 ……………………………………………………………………………………… 131

重新分配预算 ……………………………………………………………………………………… 138

本章小结 …………………………………………………………………………………………….. 141

第7章 改进Power BI报告 …………………………………………………………………….. 143

选择合适的可视化组件………………………………………………………………………… 144

使用标准的可视化组件………………………………………………………………………… 147

使用自定义的可视化组件…………………………………………………………………….. 152

使用自定义可视化组件的第一步 ………………………………………………………….. 152

使用自定义可视化组件改进报告 ………………………………………………………….. 155

在需要定制可视化时确定条件 ……………………………………………………………… 158

在数据模型中使用DAX语言 ………………………………………………………………. 160

创建密集型报告 ………………………………………………………………………………….. 163

本章小结 …………………………………………………………………………………………….. 167

第8章 在公司中应用Power BI ……………………………………………………………….. 168

从现有系统获取数据 …………………………………………………………………………… 169

理解数据刷新和实时连接的模型之间的区别 ………………………………………… 170

使用本地关系数据库 …………………………………………………………………………… 171

在云中使用关系数据库………………………………………………………………………… 173

实时连接到分析服务 …………………………………………………………………………… 174

将Power BI与Office集成 …

2009年，微软推出了“自助式商业智能”（自助式BI）的概念，发布了Power Pivot for Microsoft Excel 2010。奇怪的是，在那个时候，微软并没有举行重大的产品发布会、召开会议，或者进行一场大型的营销活动。相反，一切都在缓慢地进行中，一些热情的用户使用了这一新技术，但绝大多数人甚至不知道它的存在。作为BI社区的专业成员，我们对这种营销方法感到非常惊讶。因为在当时，我们可以清楚地看到，用户开始将Power Pivot作为一种从数据中获取见解的工具，因而这种完全缺乏营销的情况有点令人失望。
因此，几年来我们一直在问微软在等待什么。向全球范围内的数据分析师、数据科学家、决策者和BI爱好者推广自助式BI有什么可迟疑的呢？当我们需要同团队分享报告时，曾经的解决方案是使用SharePoint本地版或者在线版，因为第一次发布的Power BI的体验显然不能令人满意。当我们等待微软解决之前版本的问题并开始为当前的产品做广告时，微软做了一些不同的事情，事后看来，这是一个完美的流程。微软收集了用户的反馈，仔细考虑了用户在BI世界中的需求，然后精心设计了现在我们看到的Power BI。
Power BI在以前是一款可以在Excel中安装的插件，包括Power Pivot、Power Query和Power View（还有Power Map）。现在可以在Excel中或者脱离Excel来使用Power BI，而不再需要依赖用户个人计算机中安装的微软Office。人们想要分享报告，微软提供了分享功能；用户需要移动式体验，开发团队创建了新的分享工具；数据分析师们想要强大、简单、新的可视化工具，所有这些需求现在都可以在Power BI中得到满足。此外，微软也在尽力创建一个从不同的云资源无缝加载数据所需的基础设施，为所有BI爱好者提供了一个框架，让他们可以丰富自己的报告，与团队分享报告，并用一个简单而有效的方法刷新数据。
简而言之，微软听取了用户的反馈，并为自助式BI开发了一套很好的工具。而且现在微软已经开始推广它了。
突然间，Power BI成为会议、网络研讨会、演讲和课程中最热门的话题，人们开始对Power BI充满兴趣，并开始寻找资源来学习它。本书是这类资源之一，它的目标是介绍Power BI中可用的特性。
我们想写一本关于Power BI的指南，让它既涵盖该工具的基础知识，同时展示Power BI的主要功能。老实说，这本书的内容有些不平衡。在开始的时候，我们简单介绍了一些概念，以及一种教学方法，让你可以在个人计算机上跟随讲解按照书中展示的步骤来操作。但是，如果我们继续用同样的心态来构思整本书，图书的内容将会令人生畏。因此，在第1章之后，我们加快节奏，不再一步一步地引导你，而是概括地展示可用的特性。因此，如果你想深入了解细节内容，需要进行更多的阅读和学习。
本书针对多种类型的读者。对于信息工作者和对BI世界完全陌生的人来说，这本书只是简单地介绍了BI的基础知识。我们还想面向的另一种类型的读者是IT专业人员和数据库管理员，他们可能需要在公司中使用Power BI做出决策，因为他们的用户要求使用Power BI。对于第二类人来说，这本书可以作为基本概念的简单介绍类读物，帮助他们理解为什么用户对Power BI如此感兴趣，同时概述Power BI的功能和工具，这样他们在使用Power BI的过程中可以做出明智的选择。Power BI不仅仅是一个工具，还是一个可以集成现有企业BI和自助式BI的生态系统。本书的最后一章将展示这些功能。
我们希望你会喜欢这本书。记住，这可能是你迈入自助式BI奇妙世界的第一步，也将是你从数据之中探索见解的漫漫长途的第一步。

对于本书的读者而言，《Power BI入门指南》的中文版是我们推荐的知名大师的著作，是开启你的 Power BI学习之路，让你认知现代自助式商业智能的典范之作。学习Power BI，并从Power BI开始，成就你的商业智能之路。
微软中国 Modern Workplace解决方案部总经理 孔旭辉

Power BI是一个划时代的产品，这是微软在商业智能（Business Intelligence，BI）方面投资的延续和升华，它在具有强大功能的同时兼顾了易用性，让具有Excel使用经验的从业人员可以立即开始进行数据处理和分析。Power BI凭借在数据可视化方面的创新功能、对协作理念的实践、对移动终端的支持，在推出一年以后即快速成长为该领域的领导者。本书的原作者是SQL Server BI方面的资深专家，相信本书可以帮助你快速入门，并且能全面掌握Power BI。
微软（亚洲）互联网工程院高级产品经理 陈希章

Power BI作为一个数据可视化工具，使得图表的动态呈现能像数据透视表一样，只要通过简简单单的鼠标拖放就能完成，极大地提高了使用者的工作效率。
本书作者作为知名的Power BI的讲师，拥有多年的教学经验，通过一个制定预算的案例，从如何注册账户、导入数据、建立模型，到图表动态呈现、报表发布，乃至发布后的数据刷新等角度对Power BI进行了全面的详细演示。读者读完本书便能立即将学到的知识无缝衔接至日常的工作之中。
ExcelHome论坛站长 周庆麟

非常欣喜地看到Power BI领域著名高手又一作品的中文版面世。该书清晰描绘了微软Power BI系列产品的整体框架，同时准确地阐释了产品的亮点，是Power BI初学者应该一读的入门指南。
Power BI之家创始人 王信信

本书原著为两位国际大师联手微软共同推出的Power BI官方入门教科书。本书从实际的应用场景出发，使读者能够系统地了解Power BI的基本概念和功能，并对其产生兴趣。译者根据国内读者的阅读习惯，做了大量本地化的修改与注释，同时又保持原著的原汁原味，是一本优秀的Power BI入门教材。
PBI Hub站长 施阳

Power BI是一套可以让每个人轻松攫取数据价值，提升商业产能的工具。本书是一本学习Power BI的绝佳教材，感谢译者的翻译。
简快Excel创始人 雷公子（袁雷）

《Power BI入门指南》由微软官方出版，原著发表于SQLBI.COM，可以说是入门Power BI的“官方”教程。现在能够有中文译本，可谓广大国内爱好者的福音。正如微软所言，Power BI是划时代的商业智能工具，相信本书可以赋能每个人，带领读者打开数据时代的大门。
Power BI战友联盟创始人 BI佐罗（宗萌）

随着数据收集、存储、分析以及挖掘能力迎来一次又一次飞跃，在未来，无论是商业、教育、体育领域的竞争，还是国与国之间的博弈，越来越多的决策将不再是单纯的人脑之间的对决，而是数据之间、数据分析能力之间的对决。我认为，健壮的基础设施、高效的分析工具、优秀的算法库，以及富有想象力、创造力的领域专家，是取胜的“硬”要素，这些要素共同实现和参与了新一代 BI 技术的落地应用。本书就介绍了一款出色的BI工具——Power BI，它健壮、高效，并且对用户友好。本书内容由浅入深，生动易懂，相信不仅可以为数据科学领域的人员提供出色的指导，还能给仍在使用传统分析方法的决策者带来新的福音。
微软技术俱乐部（苏州）主席，盛派网络CEO兼首席架构师
微软MVP 苏震巍

Power BI拓展了Excel的威力，将数据分析转换为打造商业智能解决方案，Power BI技术能助你实现成为数据分析师的梦想，而这本《Power BI入门指南》能为你梦想的实现打下坚实的基础。因为我相信：Power BI make you powerful。
ExcelHome培训中心助教，《Excel数据处理与分析实战宝典》作者 耿勇

数字驱动未来，每个公司都将BI提到日程之中，期望在不可预测的未来占得先机。自从微软推出Power BI以来，中文版教材寥寥且大都晦涩难懂，使Power BI推广缓慢、使用者人数有限。感谢刘钰和潘丽萍将这样一本由浅入深、案例丰富、通俗易懂又有趣的好书呈现给大家。本书既可作为初学者的入门向导，也可作为进阶者的成才助手，更可作为实战专家的案例指南。
微软MVP 杨彬

Power BI让数据的呈现和分析更加灵活和多样，打破了我对数据分析枯燥无趣的看法，同时让数据分析教学系统化，通过与学校的Office 365平台进行对接，提高了校园管理工作的效率。如果你是学校管理者或数据分析师，此书不仅会教授你专业知识，还会在校园管理上给予你更多灵感。
基础教育一线教师，微软MVP 杨威

现在是数据的时代，企业对数据分析与数据挖掘越来越重视。微软开发的Power BI是商业数据分析与可视化的“利器”，而这本《Power BI入门指南》是你入门Power BI的优质图书，能够帮你快速上手Power BI，用它实现数据的导入与分析，以及动态仪表盘（Dashboard）的制作。
《Excel数据之美》《R语言数据可视化之美》作者
微信公众号EasyCharts联合创始人 张杰