描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121370519
产品特色
编辑推荐
过程完整：从基础配置过程一直到真正的商业项目开发
例子丰富：90个“实例”，1 个完整项目
原理清晰：重点概念、操作、思路都有图示，避免抽象理解
代码详尽：所有实例都有详细的代码，所有代码都有详尽的解读
知识点新：包含Structured Streaming详解
阅读感好：采用短段、短句，可以流畅阅读
辐射面广：讲解了Spark与周边框架的交互
服务完善：读者可加入本书QQ学习群在线交流
内容简介
本书基于Spark 2.3.x、Spark 2.4.x系列版本
采用“理论 实践”的形式编写。全书共有90个实例，1个完整项目。
第1篇“准备”，包括认识大数据和Spark、安装与配置Spark集群、第1个Spark程序；
第2篇“入门”，包括读写分布式数据、处理分布式数据；
第3篇“进阶”，包括RDD的高级操作、用SQL语法分析结构化数据、实时处理流式数据；
第4篇“高阶”，包括实时处理流式数据、Spark的相关优化；
第5篇“商业项目实战”，用Spark的各种组件实现一个学生学情分析商业项目。
本书结构清晰、实例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Spark的初学者和进阶读者作为自学用书。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。
目 录
前 言
Spark是一个较早实现完整生态圈的框架。它与Hadoop生态圈紧密结合，并能够独立运行。其高度完善的API及容错机制，能大大降低数据丢失或错乱的风险，从而让开发者将更多的精力放在数据分析的具体逻辑上。
读者对象
–大数据爱好者；
–大数据分析工程师；
–大数据挖掘工程师；
–后台开发工程师；
–大中专院校相关专业的学生。
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书摘插画
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