医学信息学概论

《医学信息学概论》系统地介绍了医学信息学的基础理论、方法技术和实际应用，内容涉及医学信息学的基本概念、医学信息的获取、医学信息标准化、医学信息系统、医学信息分析与决策、数字化虚拟人体研究、生物信息学计算和医学信息处理新技术等。编者利用自身长期而丰富的教学经验，力图以一种新的视角，全面深入地审视医学信息学的学科体系及医学应用，帮助读者准确地认识医学信息学的科学内涵、研究内容和发展方向。
《医学信息学概论》结构清晰，系统完整，特色鲜明，注重基础理论和医学实践的交融，深浅适度，既可作为医学院校医学类专业、医学信息工程专业本科生的教学用书，也可作为医学继续教育本科生的教学用书，还可供医学专业研究生以及从事医学信息管理和医学信息系统开发人员教学或参考使用。

第1章 医学信息学概述
1.1 医学信息学的含义
1.1.1 信息的含义
1.1.2 医学信息学的含义
1.2 医学信息学的产生和发展
1.2.1 医学信息学的产生分析
1.2.2 医学信息学的发展阶段
1.3 医学信息学的研究意义
1.3.1 加快医学科学创新发展的前进步伐
1.3.2 推进中医药学科学现代化的发展进程
1.3.3 提高信息科学在生命科学中的应用水平
1.4 医学信息学的研究内容
1.4.1 医学信息学的基础研究
1.4.2 医学信息学的方法研究
1.4.3 医学信息学的应用研究
1.5 医学信息学基础的实践引例
1.5.1 人体内部水的分布状况的信息分析
1.5.2 风湿病患者血液循环诊断的信息分析

第2章 医学信息获取及利用
2.1 医学信息获取的基本概念
2.1.1 医学信息获取的含义
2.1.2 医学信息获取的基本前提
2.1.3 医学信息获取的信息来源
2.1.4 医学信息获取的基本途径
2.2 医学常规数据信息的获取及利用
2.2.1 医学常规数据信息的界定
2.2.2 医学常规数据信息的获取方法
2.2.3 医学常规数据信息获取的基本原则
2.2.4 医学常规数据信息获取的利用途径
2.3 医学生理信息的获取及利用
2.3.1 医学生理信息的含义
2.3.2 医学生理信息获取的基本原理
2.3.3 医学生理信息获取的方法及利用分析
2.4 医学图像信息的获取及利用
2.4.1 医学图像信息概述
2.4.2 医学图像信息获取的基本原理
2.4.3 医学图像信息获取的基本方法及利用
2.5 医学知识信息的获取和利用
2.5.1 医学知识信息获取的概念
2.5.2 医学知识信息获取的基本任务
2.5.3 医学知识信息获取的方法
2.5.4 基于医学知识信息获取的知识系统
2.6 医学信息获取方法实践引例
2.6.1 医学图像信息的编码处理
2.6.2 疾病诊断的知识获取

第3章 医学信息标准化
3.1 医学信息标准化概述
3.1.1 标准、标准化
3.1.2 医学信息标准、标准化
3.1.3 国际医学信息标准化工作
3.2 医学信息表达的标准化
3.2.1 医学信息表达标准化的方法
3.2.2 医学信息表达标准化的成果
3.3 医学信息交换的标准化
3.3.1 医学信息交换标准化的策略
3.3.2 医学信息交换标准化的成果
3.4 医学信息处理技术的标准化
3.4.1 医学信息处理技术标准化的内容
3.4.2 医学信息处理技术标准化的成果
3.5 我国医学信息标准化工作
3.5.1 医院信息系统基本功能规范
3.5.2 医院信息基本数据集标准
3.5.3 电子病历标准与规范
3.5.4 引进国外先进的医学信息标准
3.5.5 我国医学信息标准化建设现状与期盼

第4章 医学信息系统
4.1 医学信息系统概述
4.1.1 数字化时代的业务流程展现模式
4.1.2 医学信息系统
4.2 医院信息系统
4.2.1 HIS概述
4.2.2 医院信息系统的主要功能
4.2.3 案例操作示范
4.3 电子病历系统
4.3.1 电子病历概述
4.3.2 电子病历系统的组成与功能
4.3.3 电子病历系统操作案例示范
4.4 医学影像信息处理系统
4.4.1 医学影像系统概述
4.4.2 PACS系统的组成
4.4.3 放射信息系统
4.5 医学实验室信息系统
4.5.1 医学实验室信息系统概述
4.5.2 医学实验室信息系统的组成和主要功能
4.5.3 医学实验室信息系统与HIS系统的连接
4.6 医院信息系统设计原理
4.6.1 医院信息系统的规划
4.6.2 医院信息系统的开发
4.6.3 医院信息系统的分析
4.6.4 医院信息系统的设计
4.7 医院信息系统设计实例
4.7.1 门诊医生工作站子系统分析
4.7.2 门诊医生工作站子系统功能设计
4.8 医院信息系统练习实践
4.8.1 工作（业务）流程设计
4.8.2 数据流程设计
4.8.3 数据结构设计

第5章 医学信息分析与决策支持
5.1 医学信息与决策支持
5.1.1 医学信息决策面临的挑战
5.1.2 医学信息与决策支持过程
5.1.3 医学信息决策的分类
5.1.4 不确定型决策分析
5.2 关联规则
5.2.1 关联规则的原理
5.2.2 Apriori算法
5.3 层次分析法与医药方案选择
5.3.1 层次分析法的基本原理
5.3.2 优选药物方案的案例
5.4 马尔可夫模型与应用
5.4.1 马尔可夫模型的一般含义
5.4.2 马尔可夫预测案例
5.5 数据仓库与决策支持系统
5.5.1 医院数据仓库
5.5.2 决策支持系统的结构形式
5.5.3 决策支持系统的三库结构
5.5.4 模型库和知识库
5.5.5 高血压辅助诊疗决镱支持系统
5.6 医学信息分析与决策练习实践
5.6.1 无概率资料风险型决策分析
5.6.2 关联规则的应用

第6章 数字化虚拟人体研究
6.1 数字化虚拟人体研究概况
6.1.1 数字化虚拟人体的科学含义
6.1.2 数字化虚拟人体研究的意义
6.1.3 数字化虚拟人体数据集研究的历程
6.2 数字化虚拟人体数据集的采集
6.2.1 数据集采集的基本原理
6.2.2 数据集采集的基本方法
6.3 数字化虚拟人体的开发应用和发展策略
6.3.1 开发应用回顾
6.3.2 发展前景及其策略探讨
6.4 关于数字人体——人体系统数字学
6.4.1 数字人体的基本概念
6.4.2 数字人体的基本理论和模型
6.4.3 数字人体的技术和方法
6.4.4 数字人体的应用研究

第7章 生物信息学计算基础
7.1 生物信息学基础
7.1.1 什么是生物信息
7.1.2 生物信息的编码
7.1.3 生物信息编码的特点
7.2 生物信息学计算的含义
7.2.1 什么是生物信息学计算
7.2.2 生物信息学计算的基本内容
7.3 生物信息数据库的使用
7.3.1 生物信息数据库的类型
7.3.2 生物信息数据库的文件格式
7.3.3 生物信息数据库的使用
7.4 生物信息学计算的算法基础
7.4.1 算法的含义
7.4.2 常用算法的数学基础
7.5 生物信息学计算的算法应用
7.5.1 序列分析中的比对算法
7.5.2 系统发育树的构建算法
7.5.3 蛋白质二级结构预测算法
7.6 生物信息学计算软件的使用
7.6.1 序列比对的计算机软件
7.6.2 构建进化树的计算机软件
7.6.3 蛋白质二级结构预测的计算机软件
7.7 生物信息学计算实践引例
7.7.1 生物信息数据库的查询
7.7.2 系统聚类分析的应用
7.7.3 两个序列的局部比对
7.7.4 系统发育树的构建

第8章 医学信息处理新技术
8.1 云计算、物联网与智慧医疗
8.1.1 云计算
8.1.2 物联网和智慧医疗
8.2 基于手机平台的医疗技术
8.2.1 移动医疗的概念
8.2.2 移动医疗的分类
8.2.3 移动医疗的应用
8.3 临床路径应用指南
8.3.1 临床路径的概念
8.3.2 临床路径管理模式的特点
8.3.3 临床路径的应用
8.3.4 临床路径信息系统的开发
8.4 远程医疗技术
8.4.1 远程医疗发展概述
8.4.2 远程医疗系统的设计
8.4.3 远程医疗等新技术对医学信息学的驱动

参考文献