描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121234095
本书编写特色在于：首先尽可能通俗易懂地介绍统计学方法，然后借助于SPSS 软件实现这些方法，对于SPSS 运行后所输出的结果给予合理的、详尽的解释。本书特别注重统计学方法的介绍，以及软件输出结果的解释。本书在附带光盘中提供了100 余个实例数据，可供读者调用、练习。附录C以框架流程图形式列出了基于本书的统计学方法选择方案，供读者选择统计学分析方法时参考。
第1章 概 述
1.1 SPSS简介
1.2 使用SPSS进行数据分析的基本步骤
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 数据编辑窗口
1.3.2 结果浏览窗口
1.3.3 程序编辑窗口
1.4 通过数据编辑窗口输入数据
1.4.1 使用数据窗口输入数据
1.4.2 定义变量
1.4.3 数据输入实例
1.5 SPSS 数据文件的存取
1.5.1 存取保存的SPSS文件
1.5.2 读取保存的数据文件
1.5.3 读取Excel电子表格数据文件
1.5.4 读取Access数据库（ODBC数据接口）
1.5.5 保存SPSS 数据文件
1.6 数据的编辑与整理
1.6.1 发现重复数据
1.6.2 选择数据
1.6.3 定义权重
1.6.4 数据排序
1.6.5 数据转置
1.6.6 数据合并
1.6.7 数据拆分
1.6.8 数据汇总
1.6.9 查找数据
1.7 数据转换
1.7.1 公式计算
1.7.2 数据编码
1.7.3 替代缺失数据
1.7.4 数据例编秩
1.7.5 频数分组
1.8 帮助的获取
1.8.1 按专题组织的帮助
1.8.2 通过对话框内的Help按钮使用帮助
1.8.3 使用统计教练
1.8.4 使用联机帮助和网络讨论组
第2章 数据类型与统计学描述
2.1 数据分类
2.2 制作频数表
2.2.1 区间数据频数分段
2.2.2 用Frequencies编制频数表
2.3 用Descriptives进行区间数据的统计描述
2.3.1 操作过程
2.3.2 结果解释
2.4 用Explore进行区间数据的统计描述
2.4.1 操作过程
2.4.2 结果解释
2.5 用Bivariate进行变量间的相关与协方差分析
2.5.1 操作过程
2.5.2 结果解释
2.5.3 描述性统计分析过程的比较
2.6 名义数据的统计描述
2.6.1 单个名义变量的描述分析
2.6.2 多指标的描述分析
第3章 概率分布与正态性检验
3.1 概率分布
3.1.1 正态分布
3.1.2 二项分布
3.1.3 Poisson分布
3.2 抽样分布
3.2.1 t分布
……
第4章 区间估计与假设检验
第5章 区间数据的统计推断
第6章 名义分类数据的统计推断
第7章 有序数据的统计推断
第8章 简单线性回归与相关
第9章 曲线回归与非线性回归
第10章 多重线性回归与相关
第11章 统计图的制作
第12章 诊断试验评价与ROC分析
第13章 缺失值分析
高 级 篇
第14章 logistic回归
第15章 对数线性模型与Poisson回归
第16章 生存分析与Cox模型
第17章 聚类、判别与决策树分析
第18章 主成分分析与因子分析
第19章 多因素方差分析
第20章 重复测量与混合效应模型
第21章 多变量方差分析
第22章 广义线性模型
第23章 广义估计方程
第24章 对应分析与结合分析
第25章 信度分析
第26章 时间序列分析
第27章 神经网络模型
附录A SPSS函数
附录B SPSS统计分析程序简介
附录C 统计分析方法路径图
参考文献
前言
《SPSS 与统计分析》的出版已经整整7 个年头了，承蒙读者厚爱，该书出版后进行了多次印刷，Google 学术搜索引用约260 余次。2010 年，应出版社邀请开始组织编写第2版。这期间我们进行了3 次修订，但由于想给大家呈现好的书稿，直到这一次修订才决定让它面市。
随着近年来SPSS 版本的屡屡更新，其界面越来越好看，功能越来越强大，性能越来越稳定。7 年前初版中各类实例的实现基于SPSS 13.0，在这一版中我们将结合SPSS 20.0进行编写。
本书特色
市面上有关SPSS 的书籍应该说不少，也不乏优秀作品。但大多数书籍只侧重于SPSS相应版本的操作步骤介绍，较少阐述相应的统计学方法，使得部分读者在选择具体的统计学方法方面存在一定困难。为此，我们这本书的总体编写思路是：首先尽可能通俗易懂、详细地介绍统计学方法，然后借助于SPSS 软件去实现。对于SPSS 所输出的结果给予合理、详尽的解释，即统计学方法、SPSS 操作、分析结果解释齐头并进，尤其强调统计学方法的介绍与分析结果的解释。
本书内容
本书共有27 章，分为基础篇（第1~13 章）和高级篇（第14~27 章）两部分。基础篇介绍了SPSS 概况、数据类型与各种类型数据的统计学描述、概率分布与正态性检验、置信区间估计与假设检验原理、区间数据的统计推断、名义分类数据的统计推断、有序分类数据的统计推断、简单线性回归与相关、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、统计图表、诊断试验评价与ROC 分析、以及缺失数据处理方法等。高级篇介绍了logistic回归、对数线性模型与Poisson 回归、生存分析与Cox 模型、聚类分析与判别分析、决策树分析、主成分分析与因子分析、析因分析与协方差分析、重复测量与混合效应模型、多变量方差分析与典型相关分析、信度分析、对应分析与结合分析、时间序列分析、广义线性模型、广义估计方程、神经网络模型等方法。其中后面所列3 种方法是这一版本新增加的。每一种统计学方法均配有实例，每一实例的SPSS 操作、输出结果解释都有较详细的说明。因此，通过本书的学习，读者不仅可以学到进展的统计学方法，而且也可以通过实例的学习，自己利用SPSS 解决有关数据分析问题。
本书共提供了100 余个实例数据，分别采用Excel 格式和SPSS 格式建立数据文件，V前 言文件存放在所配光盘中，读者在学到某个例子时，只需从光盘中调出数据，按照书上给出的操作步骤点击SPSS 软件界面上的菜单，便可获得书中所给结果。
本书除正文外，还提供了3 个附录。附录A 列出了SPSS 的各类函数及其说明；附录B 简要介绍了SPSS 统计分析程序及其编写方法；附录C 以框架流程图形式列出了统计学方法的选择方案，此外，在附录C 还标出了每一种统计学方法在本书中所对应的章节号。
本书很多章节均具有其鲜明特色，如决策树分析、多项分类logistic 回归、诊断试验的ROC 分析、广义估计方程、神经网络模型等方法及其SPSS 实现，在国内同类书籍中具有较高水准。尽管本书以SPSS 20.0 为基础编写，但本书的方法不失其普适性。所以本书亦可作为其他SPSS 版本教学与科研的参考书。
本书编者
本书第1,2 章由曾庆、王震坤编写，第3,4 章由曹阳、宇传华编写，第5 章由曹阳编写，第6,7 章由吕美霞、毛宗福编写，第8~10 章由张菊英编写，第11 章由郭海强、李春晖、季洁编写，第12,14 章由宇传华编写，第13 章由薛富波编写，第15 章由刘裕、郝元涛编写，第16 章由尹平、陆芳编写，第17 章由郑迎东、宇传华编写，第18 章由方亚编写，第19~21 章由张岩波编写，第22,23 章由洪希成、宇传华编写，第24,25 章由郝元涛编写，第26 章由郑迎东、洪希成编写，第27 章由李春晖、宇传华编写；此外，附录A 由曾庆、郭海强编写，附录B 由郑雷、宇传华编写，附录C 由蒋丽丽、宇传华编写。
本书第2 版的修订过程中，武汉大学的王震坤、孙敏、李春晖、桑舒平、杨子娟、姚聪、夏欣、、连肖、季洁、魏娜娜、李妍、鲍俊哲以及山西医科大学的曹红艳承担了SPSS 操作图片和步骤的改写以及文字编辑处理等修订工作。
致谢
在本书的编写过程中，特别值得一提的是魏娜娜同学，她做事认真踏实，发现了很多书稿中存在的潜在错误。此外，还有部分武汉大学公共卫生学院的其他师生也参与了本书的编写和修订工作，在此一并表示衷心感谢！由于作者水平有限，本书可能还存在部分不尽如人意的地方，恳请各位读者通过E-mail等通信方式给予指正。
宇传华（）于武汉大学
2014 年2 月18 日
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