描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787530496169
古人类学家Tim D. White通过大量调查和分析,在前人的基础之上进行严谨论证,谨慎地提出设想,为需要在实验室、野外工作及处理人体骨骼残骸的法医、司法人员、骨骼学家、古生物学家和考古人员编写了本书。
自2005年于美国出版以来,《人骨手册》大受好评,连续13年在专科图书排行榜上名列前茅,更成为国内外许多大学教授、学者推荐给学生的书之一。我们在简体中文版中尽量延续了原书精炼准确的语言风格,保留了全部珍贵图片,希望能有更多的国内读者有机会领略这本经典之作的魅力,将本书放在后备箱、衣袋、或背包里,出发吧。
骨骼是人体框架的基础,也是经过漫长岁月后,人体*容易留存下来的部分。通过残存的骸骨,我们能知道些什么呢?其实仅仅从外观上辨识,我们就能从牙齿、颅骨骨缝、长骨、骨骺、耻骨、胸肋骨等部分了解死者的性别、年龄、发育情况、是否健康、是否分娩等等。通过现代技术手段,我们还能做影像学分析以及观测骨骼微观结构来获取更为详细的内容。
实际上,人类骨骼蕴含着非常丰富的信息。不同性别、种族、地域、生活习俗,均可导致不同的骨骼形态。而这些形态可随骨骼一直留存,从而为后来的学者提供研究线索,是法医学、考古学、动物学和生物学研究的重要研究资料。
如何分辨和提取这些重要信息,掌握人体每一块骨的特点,并利用现代技术对人骨做深入分析研究,正是《人骨手册》将要告诉读者的。翻开本书,读者可以获取法医学和人类学的专业知识:
约500张现场取得的*手珍贵照片;
多图展示组成人类骨骼系统的每一块骨头;
鉴别任一骨骼或牙齿的秘诀;
田野工作和实验室工作中处理遗骸所需注意的要点;
可用于深入学习的参考文献。
法医学家、司法人员、骨骼学家、古生物学家和考古学家在日常工作中经常需要面对人体骨骼残骸。对于骨骼残骸的研究,可以获知现在和过去的信息。对他们来说,无论是野外调查,还是实验室检测工作,在分析和识别骨骼残骸时,能够有一本骨骼学手册是非常重要的。
在野外调查时,无论专业人员还是学生,均须在无实验室设备支持的情况下,准确、快速地识别骨骼残骸。本书即为野外调查所用,是为法医学家、司法人员、考古学家、骨骼学家、动物考古学家和古人类学家准备的小巧、精致,并且耐用的参考书籍。
对野外骨骼残骸识别而言,本手册是极具价值的指导工具。应用本手册可以限度地获得骨骼残骸的解剖结构信息,也可以准确度量和比较。本手册简单易读,为骨骼残骸调查工作提供了很好的借鉴,也为现代人类骨骼学研究拓展了视野。
无论本手册的第1 版《人类骨骼学》(Human Osteology),还是第2 版《人骨手册》(The Human Bone Manual)获得了多大的成功,我们都将成功归于同行在人类骨骼学研究中的勤奋和努力。同事的帮助使本书的付梓成为可能。出版社的Bill Woodcock 建议我们编写这样一本书。克利夫兰(Cleveland)自然历史博物馆的Bruce Latimer 和Lyman Jellema 帮助我们获得Hamann-Todd 的骨骼标本。Mitchell Day 帮助我们从太平洋大学沃德博物馆的Dentistry’s Atkinson Cranio 获得考古学标本。感谢伯克利博物馆主管脊椎动物收藏的Bob Jones 帮助我们清除标本中的脂质。感谢Richard Thomas 和Ellen Moore 在法医学领域给我们的建议。
我们诚挚感谢伯克利大学菲比• 阿珀森• 哈慈博物馆在人类学方面的帮助(TW 是该馆的副馆长)。我们诚挚感谢位于夏威夷的美国军方识别中心、FBI 实验室和军方病理所提供的帮助。
下列人士为本书提供了素材:加利福尼亚(California)大学考古学研究所的Suzanne Sundholm 和Kent Lightfoot,南科他(South Pakota)大学的Larry Zimmerman,美国国立博物馆研究所的Ubelaker,伍兹• 坎尼考古中心的考古学顾问Jerry Fetterman,怀俄明(Wyoming)大学的George Gill,肯特州立(Kent State)大学的Owen Lovejoy。特别感谢新墨西哥州(New Mexico State)大学的Steadman Uphamy 授权我们复制图片素材。Scott Simpson 帮助我们获得很多的协作素材。本书得以有如此之多的图片展示,在此对授权我们使用图片的个人和机构一并表示感谢。
下列同事和学生以他们自己的方式为本书的出版做出了贡献,对他们一并表示感谢:Elizbeth Agrilla,Michael Black,Jose Miguel Carretero,Susan Chin,Brianne Daniels,David DeGusta,Henry Grilbert,Eugene Hammel,Walter Hartwig,Bill Kimbel,Clark Larsen,Jeni Mckeighen,Yoel Rak,Gary Richards,Susan Standen。Chuck Crumley,Dacid Cella,Kelly Sonnack,Nancy Maragioglio,Brandy Lilly 和Cate Barr 将本书的写作计划付诸实践,对他们表示感谢。《人骨手册》的构思源于20 世纪80 年代早期William Woodcock 的构想。四分之一世纪已过去,是时候将理想变为现实了。将本书放在后备箱、衣袋、书架或背包里,出发吧。
19.4.2 颅下骨骼推断性别
对颅骨而言,在青春期前很难出现可供性别推断的骨性特征。而大量有关颅下骨骼的测量研究发现了与成年骨性特征不同的双性异形性。Bass(1995)对此进行了综述。单因测量或多因联合测量是确定四肢骨骼双性异形性的方法,性别推断的准确率通常可达80%~90%。在不同群体中,雄性和雌性特征重叠是推断错误的主要原因(图19–12)。很多研究基于已知性别的样本库得出性别推断方法,这些推断方法以掌骨(Falsetti,1995;Stojanowski,1999;Burrows,2003)、跖骨(Robling 和Ubelaker,1997)、肱骨(Rogers,1999)、尺骨(Purkait,2001)和跟骨(Introna 等,1997)等特征对性别进行分类。但这些推断方法所依据的骨性特征数据并不来源于需推断性别的未知群体,因此可能存在准确率的问题。Rogers(1999)曾应用肱骨远端的4 个骨性特征推断性别,报道其准确率高达92%,但该结果仍需更广泛的样本进行证实。
颅骨一直是进行性别推断的研究焦点,但利用骨盆特性进行性别推断的研究也不在少数。男性和女性的骨盆解剖结构具有显著的性别差异。这些差异也涉及其他骨性结构,代表了现代人群中的性别差异。骨盆的解剖结构与运动和分娩密切相关。在人类进化过程中,社会角色的不同导致了骨盆的双性异形性。
传统方法基于骨盆以下特征推断性别:男性骶骨和尾骨比女性更为巨大、粗壮;女性骨盆入口宽于男性;女性坐骨大切迹宽于男性(图19–13);女性同时也具有较长的耻骨和耻骨上支;女性耻骨下角大于男性;女性中耳室沟更为常见;尽管骶髂关节耳状面尚不足以独立推断性别,但一般认为女性耳状面要高于男性(Ali 和Maclaughlin,1991);通常情况下,男性的髋臼大于女性(图19–14)。
研究人员已经设立多种度量方式,确定骨盆与性别的关系。其中为知名和有效的是Washburn 的耻骨量化测量法。Washburn(1948)利用耻骨和坐骨的相对长度进行性别推断。Rogers 和Saunders(1994)对骨盆形态测量进行了综述。Bruzek(2002)提供了更为准确的测量方法。Walker(2005)则以独特的视角分析了坐骨切迹与年龄相关性的群体性差异。
1969 年,T. W. Phenice 发表了一种骨盆推断性别的新方法。该论文以“一种新型骨盆推断性别的可视化方法”为题,建立了一种迄今为止为准确的骨盆推断性别的方法。这种方法可以以骨盆形态确定未知个体的性别。在这篇论文发表之前,骨骼学家应用的所谓成功的视觉判定方法都是依据自身经验的——其结论均带有主观色彩。由于很多骨骼残骸呈碎片状,无法准确地测量,因此测量的标准无法统一。但Phenice 的方法(图19–15 进行了说明)解决了这一问题,从而可以利用骨盆形态更准确、快捷地推断性别。
采用Phenice 法测量骨盆推断性别时应注意,不是每一例标本都是“完美”的男性和女性。当所采用的标准无法推断性别时,可以放弃使用该标准。通常一种标准(大部分是关于耻骨上支内侧和腹切迹的标准)即可确认性别。在进一步鉴别过程中,还应对更多传统的特征点进行测量,验证之前的推断。如无法得出明确结论时,应重复检测。很多女性骨骼特征数据介于男性和女性之间。
Phenice 法只适用于成人骨骼标本,这一方法推断性别的准确率为96%~100%,这是利用骨性特征推断性别为准确的方法。但Lovell(1989)研究表明,针对老年人样本,Phenice 法推断性别的准确率会降低。1990 年,MacLaughlin 和Bruce 应用来自伦敦、莱顿和苏格兰的骨骼标本对Phenice 法进行了验证。他们的验证结果与之前的结果不甚一致,只有83% 英国人、68% 荷兰人和59% 苏格兰人的推断结果正确。但是,他们仍然发现,耻骨下凹是可靠的性别推断指标。Sutherland 和Suchey(1991)对来自洛杉矶的1284 例骨骼标本进行了研究,发现利用腹侧弧推断性别的准确率可高达96%。他们注意到,腹侧弧这一解剖结构早出现于14 岁,有些个体直至20 岁才出现该结构。但现在仍不能解释这两种验证结果之间为什么存在如此之大的差异。Ubelaker 和Volk(2002)认为,该差异来自检查者的经验。对于应用骨盆特征推断性别,好的建议是利用所有可用到的数据进行推断。
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