描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787118118384
内容简介
《视频图像光流场估计技术及应用》主要章节内容包括：光流场的概念、传统的光流场估计方法、光流场的应用场合、光流场的鲁棒性问题及对实际应用的影响、所提基于互补投票的光流场计算方法、具体应用光流场时系统参数的设定方法、计算算法的优化策略等，深入论述针对复杂环境下视频运动解析的光流场算法。
目 录
第1章 绪论
1.1 光流
1.1.1 图像的产生
1.1.2 光流的概念
1.1.3 光流场和运动场之间的关系
1.1.4 光流的适用领域及现状
1.2 当前主流光流计算方法
1.2.1 基于梯度的方法
1.2.2 基于频域的方法
1.2.3 基于神经动力学的方法
1.2.4 基于相关的方法
1.2.5 OpenCV中几种经典的光流计算方法
1.3 光流估计中的难题
1.3.1 光流计算的孔径问题
1.3.2 相关类计算的不稳定性
1.3.3 微分类计算的应用限制
1.4 本书写作主线
1.5 本书主要内容
第2章 光流鲁棒性
2.1 什么是光流鲁棒性
2.2 影响光流鲁棒性的因素
2.2.1 光源因素
2.2.2 刚性因素
2.2.3 纹理因素
2.3 提高光流鲁棒性的方法
2.3.1 提高算法自身鲁棒性
2.3.2 对光流的可用性进行标识
2.4 投票法对鲁棒性的影响
第3章 基于相关计算的互补投票光流估计法
3.1 互补投票的概念
3.2 预处理
3.2.1 相关度分布的计算
3.2.2 峰值的抽取
3.3 互补投票法
3.3.1 候选向量
3.3.2 抑制区域
3.3.3 基本的投票算法
3.3.4 优投票资格的获取
3.3.5 信赖测度
3.4 实验
3.4.1 互补投票的细节
3.4.2 实际图像的光流估计
3.5 讨论
3.5.1 基于位序的候选向量的提取方法
3.5.2 基于位序的抑制区域的构造方法
3.6 小结
第4章 互补投票法的特性
4.1 设置CMV参数
4.1.1 关于子参考区域的大小
4.1.2 关于NB和SQ参数的讨论
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