深入浅出数据分析

      我们生活在数据的天地里，你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步？米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助：利用Excel或0penoffice应用程序组织数据，在R应用程序中进行进一步整理，通过散点图和直方图找出有意义的模式，借助启发式算法做出结论，通过实验和假定测试预见未来，再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的开发人员，还是评估广告效果的市场营销经理；无论你是向客户呈报数据的营销员，还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家，《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验，让你将数据转变为事业中有用的工具。 

 

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

　Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理，从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（HeadFirst）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。

序言
1 数据分析引言：分解数据
2 实验：检验你的理论
3 最优化：寻找最大值
4 数据图形化：图形让你更精明
5 假设检验：假设并非如此
6 贝叶斯统计：穿越第一关
7 主观概率：信念数字化
8 启发法：凭人类的天性作分析
9 直方图：数字的形状
10 回归：预测
11 误差：合理误差
12 相关数据库：你能关联吗？
13 整理数据：井然有序
附录A 尾声：正文未及的十大要诀
附录B 安装R：启动R！
附录C 安装Excel分析工具：ToolPak

　译者序
　　2010年2月，春节将至，我向博文视点的某个邮箱寄出了一封请求参加翻译任何一本图书的邮件。很快，有人回信了，内容简单明了：请下载并试译第1章1~17页内容。落款是博文视点编辑徐定翔。于是我试译，寄出，然后等待。春节过去了，一切都从节日的慵懒中苏醒过来——包括我的试译结果——它来了：通过。合作事项很快商定，工作就这样开始了。
　　如今已是2010年8月，稿件已如期交付，按照出版惯例，我可以占用一点篇幅，谈谈这本书。
　　正如O’Reilly出版社的HeadFirst系列的其他图书那样，本书在语言组织、排版设计方面非常有特色，用“新颖”二字形容毫不为过，用“周到”二字形容也十分妥当。
　　其构思跌宕起伏，其行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。一本技术图书，在传道授业之外，又为读者送上了章回小说的精彩。
　　这些设计巧妙的“章回”生动地向读者展现了数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧，此后意犹未尽，又以3篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在尽情展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
　　与我们司空见惯的很多书籍不一样，本书更愿意引导读者进行思考，而不愿向读者灌输现成的条条框框去禁锢读者的想象空间。在本书点到即止的启发下，读者很有可能跃跃欲试，急不可待地要把目光投向更宽、更深的知识领域，发掘更多的数据分析知识，以便早日成为数据分析达人。
　　文章字里行间流露出作者传道授业的热忱，以下仅举两例：一是设法克服术语的障碍。这一点，英语使用者恐怕比中文使用者体会更深，层出不穷的英语术语甚至让以英语为母语的读者感到厌倦和头痛，作者深知这一点，于是尽量用浅显的语言表述，解除英语读者的心头之患；至于中文，感谢祖国语言的优秀特性，倘若作为译者的我没有在这里帮倒忙，术语方面的问题甚至可以忽略不计了。
　　二是设法实现理论与实践的转化。理论如何向实践转化，一向是学习者的难题。然而本书精心构思的“章回”体裁，却让理论知识与实际操作水乳交融，职场气息扑面而来，除了谈分析，作者也谈经济、谈局势、谈心理、谈做人，涉猎广泛，面面俱到。
　　能够理解，作者希望这本书成为读者书架上的常备手册，在读者走进数据分析领域之初，或是遇到从业疑难时，提供力所能及的帮助。我也如此希望。
　　最后，请容我借本序致谢：
　　感谢博文视点。
　　感谢徐定翔编辑对我的信任和指教。
　　感谢家人对我的理解和支持。
　　李芳
　　2010年8月

“是时候写一本通俗易懂、内容全面的数据分析知识指南了，好让概念的学习变得既简单又有趣。借助各种成熟的技术和免费的工具，数据分析将改变你思考问题和解决问题的方式。概念对理论有用，对实践更有用。”
——Anthony Rose, Support Analytics公司总裁
“《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。从图形图表到Excel和R计算机程序，《深入浅出数据分析》想尽办法让各个层次的读者都体会到系统化的数据分析对于制定大大小小的决策的强大作用。”
——Eric Heilman, 乔治敦预备学校统计学教师
“被堆积如山的数据压得喘不过气了？让Michael
Milton做你的老师吧，在办公工具里添上数据分析工具，抢占技术先机。《深入浅出数据分析》将告诉你如何将原始数据转变成真的知识。别再抽签算卦了——几套软件，一本《深入浅出数据分析》，就能让你做出正确的决策。”
——Bill Mietelski, 软件工程师
“Kathy和Bert合著的《深入浅出Java》（Head First
Java）让白纸黑字摇身一变，成为读者领略过的*接近GUI的作品。作者以幽默、新潮的风格，让学习Java成为不断追问‘他们接下来打算怎么办呢？’的愉快体验。”
——Warren Keuffel, 《软件开发杂志》
“《深入浅出Java》（Head First
Java）引人入胜的风格会把一无所知的你变成斗志昂扬的Java战士，不仅如此，书中还收入了大量实用事例，这样的实用事例在其他文章中只会留给恐怖的‘读者练习’。此书睿智、幽默、新潮而实用——能在讲授对象序列化和网络加载协议知识的同时有这样的主张并坚持做到的书籍并不多见。
——Dan Russell博士，IBM Almaden研究中心用户科学和用户体验研究室主任（兼斯坦福大学人工智能教师）
“此书明快，风趣，玩世不恭，引人入胜。细心读——你可能确实能学到东西！”
——Ken Arnold， 曾任Sun Microsystems高级工程师，与Java创始人James Gosling合著
《Java编程语言》（The Java Programming
Language）“如醍醐灌顶，脑海中堆积如山的书本知识一下子消化了。”
——Ward Cunningham, 维基百科发明人，Hillside Group创立人
“正合我们这些喜欢研究技术、生活随意的程序员的口味，实用开发策略的称手参考书——让我的大脑尽情运转，无须硬着头皮应付迂腐乏味的专家说教。”
——Travis Kalanick, Scour网站和Red
Swoosh网站创始人，获麻省理工学院TR100（《技术回顾》世界百名青年创新学者）称号
“有的书是用来买的，有的书是用来藏的，还有的书是用来摆在案头的。感谢O’Reilly和Head
First的员工，他们出了*等级的书——深入浅出（Head First）系列，让人爱不手、百读不厌。《深入浅出SQL》（Head
First SQL）是我*心爱的书，都快翻烂了。”
——Bill Sawyer, Oracle公司ATG课程经理
“本书的透彻、幽默和睿智令人钦佩，连编程门外汉也能借助这样的书想出办法解决问题。”—— Cory
Doctorow，博客网站BoingBoing撰稿人合作编辑，著有《魔法王国的故事》（Down and Out in the
Magic Kingdom）及《人来人往的城市》
（Someone Comes to Town, Someone Leaves Town）
“昨天收到书就开始读……一读就停不下来了，真是酷毙了。书很有趣，内容扎实，切中肯綮。印象太好了。”
—Erich Gamma，IBM 杰出工程师，《设计模式》（Design Patterns）合著者
“我读过的*有趣、*明的软件设计图书之一。”
—— Aaron LaBerge，ESPN.com技术副主席
“过去要犯着错误摸索前进的漫长学习过程，现在干净利落地浓缩在一本迷人的平装书中。”
——Mike Davidson，Newsvine, Inc.首席执行官
“每一章都凝聚着优雅的设计，每一条原理无不饱含实用价值与闪光智慧。”
——Ken Goldstein，迪斯尼在线执行副总裁
“我《深入浅出HTML CSS & XHTML》（Head First HTML with CSS &
XHTML）。它以‘有趣’的模式，将全部知识倾囊相授。”
——Sally Applin, UI设计师、艺术家
“通常，阅读设计模式方面的书或文章时，我都得头悬梁锥刺股才能保证注意力集中。这本书却是个例外，听起来可能有点怪，这本书让学习设计模式变得盎然有趣。“当其他设计模式方面的书籍还在教读者呀呀学语时，这本书却已在踏浪高歌‘加油，兄弟！’”
——Eric Wuehler
“我实实在在爱这本书。不瞒大家说，我当着老婆的面亲了这本书。”
——Satish Kumar

译者序
2010年2月，春节将至，我向博文视点的某个邮箱寄出了一封请求参加翻译任何一本图书的邮件。很快，有人回信了，内容简单明了：请下载并试译第1章1~17页内容。落款是博文视点编辑徐定翔。于是我试译，寄出，然后等待。春节过去了，一切都从节日的慵懒中苏醒过来——包括我的试译结果——它来了：通过。合作事项很快商定，工作就这样开始了。
如今已是2010年8月，稿件已如期交付，按照出版惯例，我可以占用一点篇幅，谈谈这本书。
正如O’Reilly出版社的Head
First系列的其他图书那样，本书在语言组织、排版设计方面非常有特色，用“新颖”二字形容毫不为过，用“周到”二字形容也十分妥当。其构思跌宕起伏，其行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。一本技术图书，在传道授业之外，又为读者送上了章回小说的精彩。
这些设计巧妙的“章回”生动地向读者展现了数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧，此后意犹未尽，又以3篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在尽情展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
与我们司空见惯的很多书籍不一样，本书更愿意引导读者进行思考，而不愿向读者灌输现成的条条框框去禁锢读者的想象空间。在本书点到即止的启发下，读者很有可能跃跃欲试，急不可待地要把目光投向更宽、更深的知识领域，发掘更多的数据分析知识，以便早日成为数据分析达人。
文章字里行间流露出作者传道授业的热忱，以下仅举两例：
一是设法克服术语的障碍。这一点，英语使用者恐怕比中文使用者体会更深，层出不穷的英语术语甚至让以英语为母语的读者感到厌倦和头痛，作者深知这一点，于是尽量用浅显的言表述，解除英语读者的心头之患；至于中文，感谢祖国语言的优秀特性，倘若作为译者的我没有在这里帮倒忙，术语方面的问题甚至可以忽略不计了（为方便读者审评，部分术语翻译对照表可在此下载：）。
二是设法实现理论与实践的转化。理论如何向实践转化，一向是学习者的难题。然而本书精心构思的“章回”体裁，却让理论知识与实际操作水乳交融，职场气息扑面而来，除了谈分析，作者也谈经济、谈局势、谈心理、谈做人，涉猎广泛，面面俱到。
能够理解，作者希望这本书成为读者书架上的常备手册，在读者走进数据分析领域之初，或是遇到从业疑难时，提供力所能及的帮助。我也如此希望。
最后，请容我借本序致谢：
感谢博文视点。
感谢徐定翔编辑对我的信任和指教。
感谢家人对我的理解和支持。
李芳
2010年8月