社会网络与健康：模型、方法与应用(翻译版)

　　托马斯编*的《社会网络与健康模型方法与应用（精）》分为三个部分。**章到第四章为**部分“模型”。**章介绍了社会网络分析的主要研究领域。第二章对相关领域进行了历史回顾，并介绍了社会网络分析如何补充了当前的行为变革理论。第三章提出了五个不同类型的网络数据收集方法。第四章介绍了个体网络效应和自我中心网络效应，并运用个体网络数据验证了众多假设。第五章到第八章为第二部分“方法”。该部分主要介绍了相关概念和指标的计算。第五章介绍了中心性测量方法如何用于定位网络中的重要节点。第六章介绍了定义网络中的群组的方法。第七章介绍了在网络中确定位置的方法。第八章介绍了几种网络层面的测度，如密度、平均路径长度和集聚等。第九章到第十二章为第三部分“应用”。这部分讨论了社会网络分析在行为变革中的应用，特别强调了社会网络联系背景下的个体行为的重要性。该部分回顾和发展了社会网络分析的三个应用领域：*网络评估或指数*图模型、创新扩散和网络干预。第十二章是全书的总结。

部分  模型
1  介绍
  关系问题
  随机抽样的非充足性
  文献回顾
  主要研究进展
  个体层面与网络层面的测度
  小结
2  历史
  历史的再探讨
  行为科学
  生命周期方法
  公共卫生和医疗应用
  小结
3  方法
  数据收集技术
  数据管理
  数据属性
  网络变量
  小结
4  自我网络效应和个体网络效应
  测度
  统计分析
  个体网络vs社会计量变量
  滚雪球/顺序数据
  小结
第二部分  方法
5  中心性
  度
  邻接性
  非联系节点间的距离
  中介性
  中心性测度之间的相关性
  其他中心性测度
  链中心性或边中心性
  中心性vs中心势
  中心性与行为
  意见领袖的特征
  小结
6  群组
  构件与K一核
  Girvan—Newman技术
  群组与行为
  群组成员身份与疾病
  群组、密度和桥
  小结
7  位置
  网络层面的位置
  CONC0R算法
  个体位置法
  作为位置的个体方法
  位置与行为
  网络权值
  小结
8  网络层面的方法
  规模
  密度
  相互性／互惠性
  三元性／f专递性
  直径／平均路径长度
  密度与凝聚
  聚类
  中心势
  核心一边缘
  二模数据
  个体网络层面的互动
  小结
第三部分  应用
9  指数随机图模型、P和行动者导向模型
  评估联系
  向量化矩阵
  指数随机图模型(ERGM)
  模拟
  新的范式
  肥胖案例
  行动者导向模型
  WINCART
  小结
10  创新的扩散
  同质混合
  整合与意见领袖
  结构模型
  动态模型
  基于扩散数据的经验估计
  传染性与易感性
  阈值
  扩散理论的局限
  小结
11  网络干预
  意见领袖
  关键参与者
  群组
  确定领导者与群组
  滚雪球抽样或网络招募
  重塑网络
  桥或潜在桥
  链vs节点
  网络与属性
  医源性影响
  医药营销实例
  小结
12  总结
  基于代理建模
  提高阈值
  统计分析
  网络规模
  未来的研究问题
  如何开始
  局限
  结论
附录A：术语表
附录B：社会经济调查样表
附录C：自我中心调查样表
附录D：图1-1网络的中心性度
附录E．图1-1网络数据的输入档案(网络和属性)
参考文献