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首页畅销榜计算机/网络 畅销榜谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(全彩)

谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(全彩)

4.00 超出 5 基于1客户评级
(2评论)

像EXCEL一样简单,一看就懂的SPSS数据分析实战(数据分析进阶)(新旧封面*发送)

作者:狄松 等编著 出版社:电子工业出版社 出版时间:2016年05月 

ISBN: 9787121288012
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €38.99

类别: 行业软件及应用, 计算机/网络 畅销榜 SKU:5c2388b6421aa9858779cfd3 库存: 缺货
  • 描述
  • 评论( 2 )

描述

开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121288012

产品特色
编辑推荐
小蚊子团队力作
统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶
案例丰富,懂点统计就能做专业的分析
SPSS数据分析也像一本故事书
 
内容简介
    作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》继续采用职场二人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中容易碰到的案例,以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》从解决工作实际问题出发,从数据描述、分析推断到探索性分析,总结并提炼工作中非常实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》尽可能避免使用晦涩难懂的术语或模型公式,以便于读者快速掌握数据分析的相关技能。
作者简介
狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球知名市场研究公司,任高级研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS高级认证,高级调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
目  录

目  录
第1 章 SPSS 概况/ 11
1.1 SPSS 简介/ 12
1.2 SPSS 特点/ 13
1.3 SPSS 安装/ 15
1.4 SPSS 窗口/ 19
1.5 本章小结/ 22

 

第2 章 数据处理/ 23
2.1 数据变量/ 24
2.1.1 数据类型/ 24
2.1.2 变量尺度/ 25
2.2 数据导入/ 27
2.2.1 Excel 数据导入/ 27
2.2.2 文本数据导入/ 29
2.3 数据清洗/ 33
2.4 数据抽取/ 35
2.4.1 字段拆分/ 35
2.4.2 随机抽样/ 38
2.5 数据合并/ 40
2.5.1 字段合并/ 40
2.5.2 记录合并/ 41
2.6 数据分组/ 43
2.6.1 可视分箱/ 43
2.6.2 重新编码/ 46
2.7 数据标准化/ 48
2.7.1 0-1 标准化/ 48
2.7.2 Z 标准化/ 50
2.8 本章小结/ 50

 

第3 章 描述性分析/ 53
3.1 频率分析/ 54
3.1.1 分类变量频率分析/ 54
3.1.2 连续变量频率分析/ 57
3.2 描述分析/ 61
3.3 交叉表分析/ 63
3.4 多选题定义/ 65
3.5 数据报表制作/ 68
3.5.1 报表类型简介/ 69
3.5.2 分类变量报表制作/ 70
3.5.3 连续变量报表制作/ 72
3.5.4 多选题报表制作/ 73
3.5.5 报表灵活运用/ 75
3.6 本章小结/ 80

 

第4 章 相关分析/ 81
4.1 相关分析简介/ 82
4.2 相关分析实践/ 84
4.2.1 散点图绘制/ 85
4.2.2 相关分析操作/ 86
4.3 本章小结/ 87

 

第5 章 回归分析/ 89
5.1 回归分析简介/ 90
5.1.1 什么是回归分析/ 90
5.1.2 线性回归分析步骤/ 91
5.2 简单线性回归分析/ 92
5.2.1 简单线性回归分析简介/ 92
5.2.2 简单线性回归分析实践/ 93
5.3 多重线性回归分析/ 99
5.3.1 多重线性回归分析简介/ 99
5.3.2 多重线性回归分析实践/ 99
5.4 本章小结/ 106

 

第6 章 自动线性建模/ 107
6.1 自动建模/ 108
6.2 模型结果解读/ 113
6.3 模型预测/ 121
6.4 本章小结/ 122

 

第7 章 Logistic 回归/ 123
7.1 Logistic 回归简介/ 124
7.2 Logistic 回归实践/ 127
7.2.1 Logistic 回归操作/ 128
7.2.2 Logistic 回归结果解读/ 129
7.2.3 Logistic 回归预测/ 131
7.3 本章小结/ 135

 

第8 章 时间序列分析/ 137
8.1 时间序列分析简介/ 138
8.2 季节分解法/ 139
8.3 专家建模法/ 148
8.3.1 时间序列预测步骤/ 148
8.3.2 时间序列分析操作/ 149
8.3.3 时间序列分析结果解读/ 151
8.3.4 时间序列预测应用/ 153
8.4 本章小结/ 157

 

第9 章 RFM 分析/ 159
9.1 RFM 分析介绍/ 160
9.2 RFM 分析操作/ 162
9.2.1 数据准备/ 162
9.2.2 RFM 分析实践/ 163
9.2.3 RFM 分析结果解读/ 167
9.3 RFM 分析应用/ 170
9.4 本章小结/ 175

 

第10 章 聚类分析/ 177
10.1 聚类分析介绍/ 178
10.2 快速聚类分析/ 180
10.2.1 快速聚类分析操作/ 180
10.2.2 快速聚类分析结果解读/ 182
10.3 系统聚类分析/ 186
10.3.1 系统聚类分析操作/ 186
10.3.2 系统聚类分析结果解读/ 189
10.4 二阶聚类分析/ 193
10.4.1 二阶聚类分析操作/ 193
10.4.2 二阶聚类分析结果解读/ 195
10.5 聚类方法的对比/ 201
10.6 本章小结/ 202

 

第11 章 因子分析/ 203
11.1 因子分析简介/ 204
11.2 因子分析实践/ 206
11.2.1 因子分析操作/ 207
11.2.2 因子分析结果解读/ 210
11.3 本章小结/ 217

 

第12 章 对应分析/ 219
12.1 对应分析简介/ 220
12.2 对应分析实践/ 221
12.2.1 对应分析操作/ 221
12.2.2 对应分析结果解读/ 225
12.3 本章小结/ 228

前  言

      前  言
      自《谁说菜鸟不会数据分析》系列图书上市以来,已拥有数十万读者与粉丝,口口相传,成为职场人士案头***的参考用书,遇到问题随手翻翻,总能找到一些快意的办法,打开脑洞。同时非常荣幸地获得“出版全行业优秀畅销品”称号,这离不开广大读者的厚爱与支持。
      随着数据分析在日常工作和生活中的重要性日益凸显,对于一些需要不断提升的读者来说,他们已经不满足于现状,迫切需要增强在数据分析方面的专业性。而SPSS 因为操作简便,无须编程,分析专业,几乎是业余进阶专业的***工具。这也促使众多读者来信催我们早日出版《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS 篇)》。
      有了上千位热心读者的不断来信咨询与支持,经过两年时间的打磨,这本书总算与读者见面了。
      这本书从解决工作中的实际问题出发,总结并提炼工作中SPSS 经常用到并且非常实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍数据分析方法与技巧,在不影响学习理解的前提下,尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。
      本书第1 和第2 章由张文霖完成,第3 章由狄松完成,第4 和第5 章由马世澎完成,第6~12 章由祝迎春完成,终由狄松统一审稿。整个写作过程是艰辛的,但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事,同时把这个故事尽量展现得美丽动人。
      如果你觉得她看起来很轻松,千万别误以为她是一本小说,她其实是一本数据分析书
      她抛开复杂的数学或者统计学原理,她只和你讲必知必会的要点,关注解决实际问题;
      她不去探究科班的学术问题,她只和你耐心地分享职场中的实战案例;
      她不板起脸和你讲大道理,她只和你娓娓道来切身的趣味故事;
      她天生丽质,图表漂亮绝伦;
      她多姿多彩,还有卡通漫画风;
      可能你会觉得她肤浅……
      但是,当你揭开她华丽的外衣时,你会惊艳;
      也会被她通俗而不庸俗,美丽而又深刻的本质所吸引。
      把她珍藏起来吧,因为:
      她会循循善诱地把你领进数据分析的大门;
      她会让你的简历更加具有吸引力;
      她会让老板对你刮目相看;
      她值得在你的书架上长期逗留,会为你的书架增添色彩。
      她讲述了职场三人行的故事,她的故事还会让你偷着笑
      牛董,关键词:私企董事、要求严格、为人苛刻。
      小白,关键词:在职场打拼一年的伪白骨精(白领 骨干 精英)、数据分析师、单身女白领、爱臆想。
      Mr. 林,关键词:小白现任上司、数据分析达人、成熟男士、乐于助人、做事严谨。
      哪些人会对她的故事有阅读兴趣呢
      ★ 需要提升自身竞争力的职场新人。
      ★ 在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中需要进行数据分析的人士。
      ★ 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员。
      ★ 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。
      故事作者的致谢
      感谢广大读者的支持,让作者下定决心写这本书。在此要衷心感谢成都道然科技有限责任公司的姚新军先生,感谢他的提议和在写作过程中的支持。感谢参与本书优化的朋友:王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。非常感谢本书的插画师王馨和张雅文的辛苦劳动,您的作品也让本书增色了不少。
      感谢邓凯、黄成明、石军、沈浩、郑来轶、马广斌等书评作者,感谢他们在百忙之中抽空阅读书稿,撰写书评,并提出宝贵意见。
      后,感谢四位作者的家人,感谢他们默默无闻的付出,没有他们的理解与支持,同样也没有本书。
      尽管我们对书稿进行了多次修改,仍然不可避免地会有疏漏和不足之处,敬请广大读者批评指正,我们会在适当的时间进行修订,以满足更多人的需要。
      本书配套案例数据下载方式:
      (1)
      (2)关注微信订阅号:小蚊子数据分析,回复“1”或“SPSS 篇”获取下载链接
      (3)

      业内人士的推荐(排名不分先后,以姓氏拼音排序)
      本书将看似“浮云”的数据分析领域,蕴于商业化的场景之中,生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的!引导非专业人士从数据的角度,认识、剖析、解决商业问题;对专业人士而言,亦能提供一次梳理和提高的学习机会。
      邓凯
      数据挖掘与数据分析博主,资深数据分析师
      这是一本适合普通大众的“专业”数据分析书,由浅入深,富有体系。既有一口气读完的冲动,又想马上找一台电脑试一试这些“新奇”的分析方法,更想拿一些数据来分析找找其中的规律。
      读完本书,你会发现数据分析的乐趣,它并不是那么枯燥,数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现:无论是新闻媒体,还是企业报表中的数字,都将不再孤独,因为它们在那里,在和你说着话!
      祝愿大家早日练就一颗数据分析的“心”!
      黄成明
      数据化管理顾问及培训师,零售及服装企业数据化管理咨询顾问
      SPSS 等统计软件的应用是以统计学知识为基础的,而现实是我们的“数据分析人员”,往往不具备统计学基础知识和系统的研究训练。因此大家在应用统计软件解决问题时,哪怕是一个小问题,也会觉得无从入手,并在具体的数据处理和统计分析过程中,处处一头雾水,心里没底。
随着大数据时代的到来,我们迫切需要的倒不是IT 行业所说的“大数据”,而是在利用好现有数据的条件下,能够掌握统计分析利器进行敏捷深刻的研究思考。
      我非常喜欢《谁说菜鸟不会数据分析》系列书籍,“菜鸟”系列的长篇“小说”我都是一口气读完的,享受了在阅读过程中和作者的思路同步的趣味盎然,这本书同样如此。强烈推荐这本SPSS 统计分析软件的入门应用书籍,祝愿大家都和小白一起学有所成。
      马广斌,博士
      北京数海时代分析技术有限公司 总经理
      原 析数软件(SPSS China)统计服务事业部 总经理
      当谈到用数据解决问题时,我经常用这样的语言去诠释:“如果你不能量化它,你就不能理解它,如果不理解就不能控制它,不能控制也就不能改变它”。数据无处不在,信息时代主要的特征就是“数据处理”,数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
      在知识经济与信息技术时代,每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人,终往往成为各行各业的强者!
      这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具,强烈推荐读一读这本书,或许会给你带来更大的惊喜!
      沈浩
      中国传媒大学电视与新闻学院,教授
      调查统计研究所,副所长
      数据挖掘研发中心,主任
      IPSOS 公司,首席技术顾问
      数据分析理论、公式和方法对部分初学者来说是枯燥、乏味的,或陷入云山雾罩中不得其道。
      本书的特点是使用幽默风趣的语言,结合工作中典型案例加以分析、解读,是一本数据分析工作者值得一读的好书。
      石军
      安徽同徽信息技术有限公司,总经理
      数据分析是一种能力,更是一种思想。此书结构有层次、内容全面、通俗易懂,通过SPSS工具一步步带你走进数据分析的世界,探索数据分析的价值,让数据分析变得既简单又有趣。
      郑来轶
      数据分析网创始人,某知名互联网公司数据分析专家

媒体评论

本书将看似“浮云”的数据分析领域,蕴于商业化的场景之中,生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的!引导非专业人士从数据的角度,认识、剖析、解决商业问题;对专业人士而言,亦能提供一次梳理和提高的学习机会。
邓凯
数据挖掘与数据分析博主
资深数据分析师

这是一本适合普通大众的“专业”数据分析书,由浅入深,富有体系。既有一口气读完的冲动,又想马上找一台电脑试一试这些“新奇”的分析方法,更想拿一些数据来分析找找其中的规律。
读完本书,你会发现数据分析的乐趣,它并不是那么枯燥,数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现:无论是新闻媒体,还是企业报表中的数字,都将不再孤独,因为它们在那里,在和你说着话!
祝愿大家早日练就一颗数据分析的“心”!
黄成明
数据化管理顾问及培训师
零售及服装企业数据化管理咨询顾问

SPSS 等统计软件的应用是以统计学知识为基础的,而现实是我们的“数据分析人员”,往往不具备统计学基础知识和系统的研究训练。因此大家在应用统计软件解决问题时,哪怕是一个小问题,也会觉得无从入手,并在具体的数据处理和统计分析过程中,处处一头雾水,心里没底。
随着大数据时代的到来,我们所迫切需要的倒不是IT 行业所说的“大数据”,而是在利用好现有数据的条件下,能够掌握统计分析利器进行敏捷深刻的研究思考。
我非常喜欢《谁说菜鸟不会数据分析》系列书籍,“菜鸟”系列的长篇“小说”我都是一口气读完的,享受了在阅读过程中和作者的思路同步的趣味盎然,这本书同样如此。强烈推荐这本SPSS 统计分析软件的入门应用书籍,祝愿大家都和小白一起学有所成。
马广斌,博士
北京数海时代分析技术有限公司 总经理
原 析数软件(SPSS China)统计服务事业部 总经理

当谈到用数据解决问题时,我经常用这样的语言去诠释:“如果你不能量化它,你就不能理解它,如果不理解就不能控制它,不能控制也就不能改变它”。数据无处不在,信息时代主要的特征就是“数据处理”,数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代,每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人,终将往往成为各行各业的强者!
这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具,强烈推荐读一读这本书,或许会给你带来更大的惊喜!
沈浩
中国传媒大学电视与新闻学院,教授
调查统计研究所,副所长
数据挖掘研发中心,主任
IPSOS 公司,首席技术顾问

数据分析理论、公式和方法对部分初学者来说是枯燥、乏味的,或陷入云山雾罩中不得其道。
本书的特点是使用幽默风趣的语言,结合工作中典型案例加以分析、解读,是一本数据分析工作者值得一读的好书。
石军
安徽同徽信息技术有限公司,总经理

数据分析是一种能力,更是一种思想。此书结构有层次、内容全面、通俗易懂,通过SPSS工具一步步带你走进数据分析的世界,探索数据分析的价值,让数据分析变得既简单又有趣。
郑来轶
数据分析网创始人,某知名互联网公司数据分析专家

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2个谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(全彩)评论

  1. 评分 4 / 5

    灵羽heart – 2019年2月16日

    初评

    买了一系列三本书,内容很全面,会有相应的例子,采取对话的方式,看起来不枯燥.

    追评
    很好,很实用,赞赞赞!

  2. 评分 2 / 5

    大少 – 2019年2月16日

    初评

    内容与价格设置不合理,书很薄,价格太贵。适合没有接触过SPSS的。

    追评
    虽然书很薄,价格较贵,但是内容浅显易懂,非常适合初学者。建议想学SPSS的可以买这本书看。给个赞。第一眼看上去确实不那么令人喜欢,但是仔细看下去,会发现很多有用的东西。

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