描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121255519丛书名: 技能应用速成系列
全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。
第1章 SPSS 22.0概述 1
1.1 SPSS简介 2
1.2 SPSS基本操作 2
1.3 SPSS窗口及其功能 6
1.4 SPSS帮助系统 9
1.5 本章小结 10
第2章 数据文件操作 11
2.1 数据类型及定义 12
2.2 获取数据与查看数据的方法 16
2.3 数据的编辑 26
2.4 数据的输出 27
2.5 本章小结 28
第3章 数据文件整理 29
3.1 数据排序 30
3.2 数据转置 33
3.3 数据文件的合并 35
3.4 数据文件的结构重组 41
3.5 分类汇总 47
3.6 文件拆分 49
3.7 选择个案 51
3.8 个案加权 55
3.9 计算新变量 57
3.10 对个案内的值计数 59
3.11 变量的重新编码 62
3.12 个案等级排秩 70
3.13 本章小结 72
第二部分 数据分析
第4章 SPSS基本统计分析 73
4.1 频数分析 74
4.2 描述性统计分析 79
4.3 探索性分析 81
4.4 列联表分析 89
4.5 本章小结 96
第5章 参数检验 97
5.1 假设检验 98
5.2 平均值检验 99
5.3 单样本t检验 102
5.4 两独立样本的t检验 103
5.5 配对样本的t检验 106
5.6 本章小结 108
第6章 非参数检验 109
6.1 卡方检验 110
6.2 二项分布检验 113
6.3 游程检验 115
6.4 单样本K-S检验 117
6.5 两独立样本的非参数检验 120
6.6 多个独立样本的非参数检验 124
6.7 两配对样本检验 128
6.8 多个配对样本检验 132
6.9 本章小结 137
第7章 方差分析 139
7.1 方差分析的概述 139
7.2 单因素方差分析 140
7.3 多因素方差分析 147
7.4 协方差分析 156
7.5 多元方差分析 159
7.6 重复测量方差分析 163
7.7 本章小结 169
第8章 相关分析 170
8.1 相关系数 171
8.2 两变量相关分析 172
8.3 偏相关分析 176
8.4 距离分析 178
8.5 本章小结 185
第9章 回归分析 186
9.1 线性回归 187
9.2 曲线回归 203
9.3 非线性回归 208
9.4 二元Logistic回归 216
9.5 多元Logistic回归 226
9.6 有序回归 236
9.7 概率单位回归 242
9.8 加权回归分析 251
9.9 本章小结 256
第10章 聚类分析 257
10.1 快速聚类 258
10.2 系统聚类 264
10.3 两步聚类 273
10.4 本章小结 279
第11章 判别分析 280
11.1 判别分析的概述 281
11.2 一般判别分析 283
11.3 逐步判别分析 291
11.4 本章小结 298
第12章 因子分析 299
12.1 因子分析的概述 300
12.2 因子分析的实例分析 302
12.3 本章小结 312
第13章 对应分析 313
13.1 对应分析的基本原理 314
13.2 简单对应分析 315
13.3 多元对应分析 322
13.4 本章小结 334
第14章 尺度分析 335
14.1 信度分析 336
14.2 多维尺度分析 341
14.3 本章小结 349
第15章 生存分析 350
15.1 生存分析的概述 351
15.2 寿命表分析 353
15.3 Kaplan-Meier分析 358
15.4 Cox回归模型 364
15.5 本章小结 375
第16章 时间序列分析 376
16.1 时间序列的预处理 377
16.2 序列图 381
16.3 周期性分解 385
16.4 谱分析 389
16.5 自相关 391
16.6 创建时间模型 397
16.7 应用时间序列模型 409
16.8 交叉相关性 411
16.9 本章小结 414
第17章 统计图形的绘制 415
17.1 图形构建器的基本操作 416
17.2 条形图 418
17.3 折线图 425
17.4 面积图 427
17.5 饼图 430
17.6 高低图 433
17.7 箱图 440
17.8 误差条形图 442
17.9 人口金字塔图 445
17.10 散点图 446
17.11 直方图 451
17.12 P-P概率图和Q-Q概率图 452
17.13 比较子组图 454
17.14 回归变量图 458
17.15 本章小结 461
第三部分 综合应用
第18章 SPSS在企业经济活动中的应用 462
18.1 背景介绍 463
18.2 经济含义简介 464
18.3 主成分分析的应用 465
18.4 聚类分析的应用 470
18.5 本章小结 478
第19章 SPSS在房地产市场中的应用 479
19.1 背景介绍 480
19.2 相关分析的应用 480
19.3 回归分析的应用 483
19.4 本章小结 487
参考文献 488
本书基于SPSS产品的SPSS 22.0版本编写，该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大改进和提高。本书采用“完全案例”的编写形式，与相关操作技巧结合紧密、与全书设计理念和创作构思相辅相成，专业性、层次性、技巧性等特点的组合搭配，使该书的实用价值达到了一个很高的层次。
1．本书特点
本书由浅入深，适合各水平阶段的读者学习。书中结合作者的实际项目经验，讲解时穿插了大量应用技巧和实例。本书主要有如下特点：
循序渐进、通俗易懂。本书完全按照初学者的学习规律和习惯，由浅入深，由易到难安排每章节内容，可以让初学者在学习中掌握SPSS的所有基础知识及其应用。
步骤详尽、内容新颖。本书结合作者多年SPSS的使用经验与实际工作应用案例，将SPSS软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖，讲解过程辅以相应的图片，使读者一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。
内容全面、结构合理。本书涉及基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析等各个统计分析方法的使用大全，思路清晰、内容丰富。
案例丰富、技术全面。本书的每一章都是SPSS的一个专题，每一个案例都包含多个知识点。读者对照本书进行学习，同时可以举一反三，达到入门并精通的目的。
视频教学、轻松易懂。本书配备了高清语音教学视频，作者手把手地精心讲解，并进行相关点拨，使读者领悟并掌握每个案例的操作难点，轻松掌握并且提高学习效率。
2．本书内容
本书基于SPSS 22.0软件版本，讲解了SPSS的基础知识和综合应用，主要分为三个部分，即基础知识、数据分析和综合应用部分，其中基础知识部分包括第1～3章，数据分析部分包括第4～17章，综合应用部分包括第18～19章。
部分：基础知识。从SPSS的发展简史、数据类型、数据编辑、数据排序等方面入手，使读者掌握SPSS的基本知识及数据分析前的数据整理方法，为其后的数据分析打下基础。
第1章 SPSS 22.0概述 第2章 数据文件操作
第3章 数据文件整理
第二部分：数据分析。全面讲解SPSS在统计分析中的应用，该部分以实用为目标，通过简明扼要的讲解，并实例引导，使读者全面掌握各种统计方法的操作。
第4章 SPSS基本统计分析 第5章 参数检验
第6章 非参数检验 第7章 方差分析
第8章 相关分析 第9章 回归分析
第10章 聚类分析 第11章 判别分析
第12章 因子分析 第13章 对应分析
第14章 尺度分析 第15章 生存分析
第16章 时间序列分析 第17章 统计图形的绘制
第三部分：综合应用。该部分以实例作为导向，通过全面的数据分析，培养读者的统计分析思想，进一步提高对SPSS的理解。
第18章 SPSS在企业经济活动中的应用 第19章 SPSS在房地产市场中的应用
3．光盘内容
本书附带1张DVD多媒体视频演示光盘，本书所有范例用到的数据文件等素材都收录在光盘中，光盘内容结构如下：
“/数据文件/”目录：书中所使用到的数据文件收录在光盘的该文件夹中。
“/视频文件/”目录：书中所有案例的多媒体教学文件，按章放置在光盘的该文件夹中，方便读者学习。
4．读者对象
本书适合SPSS初学者和统计分析从业人员学习，具体包含如下：
相关数据分析从业人员 初学SPSS的技术人员
大中专院校的师生 相关培训机构的教师和学员
参加工作实习的“菜鸟” SPSS爱好者
广大科研工作人员 初中级SPSS用户
5．本书作者
本书主要由李昕、张明明编写，另外，参与编写的人员还有：吴光中、魏鑫、石良臣、刘冰、林晓阳、唐家鹏、丁金滨、王菁、吴永福、张小勇、刘成柱、乔建军、张迪妮、张岩、温光英、温正、郭海霞、王芳。虽然作者在编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处，请读者及各位同行批评指正，在此表示诚挚的谢意。
6．读者服务
为了方便解决本书疑难问题，读者在学习过程中如遇到与本书有关的技术问题，可以发邮件，或访问作者博客，作者会尽快给予解答，我们将竭诚为您服务。
编 者
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