描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121338366
众所周知，在2018 Gartner“分析和商业智能魔力象限”报告中，Tableau连续六年荣获“领导者”称号，并被评为直观交互式可视化分析的黄金标准。
《Tableau商业分析从新手到高手》尽量还原了一些现实商业分析场景，展现了在这些场景下如何结合数据和?Tableau的可视化技术，对多种商业问题进行探索和解答。希望通过这样的方式让读者更容?易学会使用Tableau，快速成为一名合格的分析师，而非软件操作匠人。
第1章 见微知著：快速了解产品线状况 / 3
1.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（1.0版） / 4
1.2 技术实现：应用Tableau实现1.1节的分析 / 7
1.3 拓展技术专题1：盒须图 / 17
1.4 拓展技术专题2：Tableau连接其他数据库 / 17
第2章 对比出真知：如何评估产品线的优劣 / 19
2.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（2.0版） / 19
2.2 技术实现：用Tableau实现2.1节的分析 / 21
2.3 拓展技术专题3：数据清理 / 28
第3章 穿越时空：结合时间发现销售模式的特征 / 31
3.1 一年销售期产品混合线图分析（不合理的方法） / 32
3.2 长周期分组分析（萧岚的分析） / 35
3.3 技术实现：用Tableau实现3.2节的分析 / 37
3.4 拓展技术专题4：根据数值等级自动分组 / 42
第4章 是否赔本赚吆喝？产品价值如何综合评估 / 44
4.1 产品促销情况的初步探查 / 45
4.2 数据预处理工具：Kettle / 47
4.3 Kettle的数据处理过程 / 50
4.4 产品促销价值的再分析 / 55
4.5 技术实现：用Tableau技术实现综合分析气泡图 / 58
Part 2 客户主题分析
第5章 拒绝平均人：对客户进行合理的分群 / 65
5.1 分析思路：依据行为将客户分群 / 66
5.2 技术实现：用Tableau技术实现5.1节的分析 / 75
5.3 拓展技术专题5：直方图和散点图 / 86
5.4 拓展技术专题6：Tableau与R语言 / 87
5.5 拓展技术专题7：聚类分析 / 89
第6章 重塑客户漏斗：研究客户流失模式，识别关键因素 / 91
6.1 分析思路：客户留存漏斗分析 / 91
6.2 技术实现：用Tableau技术实现6.1节的分析 / 97
6.3 拓展技术专题8：分析的数据粒度 / 103
第7章 简约不简单：RFM分析与客户生命期分析结合 / 105
7.1 分析思路：关于客户生命周期的分析 / 106
7.2 技术实现：用Tableau技术实现7.1节的分析 / 111
第8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客户对价格优惠的态度观察 / 118
8.1 分析思路：优惠券的使用情况分析 / 119
8.2 技术实现：用Tableau技术实现8.1节的分析 / 126
8.3 拓展技术专题9：价格弹性 / 132
第9章 抛弃糊涂账：如何衡量媒体的营销价值 / 135
9.1 分析思路：媒体的测量和筛选 / 136
9.2 技术实现：用Tableau技术实现9.1节的分析 / 141
第10章 不猜测，不盲从：A/B测试分析 / 149
10.1 分析思路：新套装促销的 A/B测试 / 150
10.2 分析思路：用Tableau实现10.1节的分析 / 155
10.3 拓展技术专题10：A/B测试 / 163
第11章 大巧若拙：重新认识购物篮分析 / 164
11.1 分析思路：购物篮分析 / 165
11.2 技术实现：用Tableau技术实现11.1节的分析 / 168
11.3 拓展技术专题11：购物篮Lift（提升）指标 / 176
第12章 人言可畏：快速捕获客户对产品的关键评价 / 180
12.1 获取评论数据 / 181
12.2 相关软件安装及介绍 / 182
12.3 R语言的中文分词及处理 / 185
12.4 应用Kettle进行后续处理 / 186
12.5 技术实现：分词文件的Tableau可视化分析 / 190
12.6 拓展技术专题12：文本分析的要点与难点 / 204
第13章 设计仪表盘：谁敢说自己不是“外貌协会” / 206
13.1 报表的设计原则 / 206
13.2 报表的美化 / 214
第14章 使用与管理Tableau Server：分享意味着价值 / 221
14.1 Tableau Server概述 / 221
14.2 Tableau架构概述 / 222
14.3 用户访问架构 / 223
14.4 大小调整和可扩展性 / 224
14.5 Tableau Server管理模式 / 224
14.6 Tableau Server管理工具 / 225
14.7 安全性 / 225
14.8 Tableau Server部署概要 / 226
第15章 Tableau的新功能与新版本：速度与激情 / 228
15.1 Hyper介绍 / 228
15.2 Maestro数据处理 / 229
15.3 Tableau新版本介绍 / 233
DT时代，数据正成为越来越重要的财富，更多的企业和个人将利用数据创造新的价?值。如今，善用数据的能力已经成为一种新的生产力，而数据，也已经成为从个人到企业的生产资源。
大数据的核心不是“大”，也不是“数据”，而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段，商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而，获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署，而在于专业数据分析人才的缺乏。长久以来，企业的大量数据主要被IT部门所掌管，业务部门或者分析人员如果要进行一些数据探索分析，或者即使只是增删一些简单的报表，往往都需要其他部门配合与审查。整个 “流程之冗杂，周期之冗长”，相信企业内做过数据分析工作的人都会深有感触。
但数据恰恰在业务和分析人员手中，才有价值产出，它需要与业务人员或分析人员的经验、行业知识以及现实商业背景信息结合起来，才能发挥更大的作用。否则只能产出堆积如山的“僵尸报告”。在此背景之下，人们需要一种工具能帮助更多的人读懂他们的数据，并且释放其中潜能。
而Tableau作为现代化的数据分析工具，帮助人们更便捷地实现数据的可视化分析，从而充分挖掘数据之中蕴含的信息和知识，提供业务决策支持，为企业和组织带来实实在在的价值。在Gartner 2018年《分析和商业智能魔力象限》报告中，Tableau已经连续第六年被列为“领先者”，并被评为“直观交互式可视化分析的黄金标准”。
正如Tableau首席产品官Francois Ajenstat所言，“我们的使命在于降低数据分析的门槛，让每一个人都能成为数据分析师，让人们跟数据进行互动，使数据成为一种语言。
Tableau代表了数据分析技术发展的趋势，满足了企业的自助服务的可视化需求。它不仅支持无缝整合到企业的现有环境，实现轻松部署和管理，由IT 助力，确保必需的数据安全和完整性；又能够实现业务所需的自助式服务，可实现数据的价值，备受业务部门推崇。
这本书使用职场实际案例和经过脱敏的客户数据来演示Tableau的使用和所带来的商业价值，这正是我们喜闻乐见的。期待越来越多的Tableau本地商业应用案例为用户打开思路，开启各自精彩的Tableau数据可视化与分析旅程。
序言二
“商业分析”听起来既不时髦又不牛，为何在“大数据”一词铺天盖地的时代，大公司在调整商业布局的时候，选择了回归朴实的定义，以谦虚的姿态、严谨的方式，组织多条软件产品线，不惜重金堆砌“分析云”“智慧云”等，进行严肃的对应？
我们无时不刻地从事着商业活动，每一次商业活动的成败，都是一系列决策的结果。作为普通的消费者，站在超市的货架前，我们买什么牌子的牙膏，不过是十块钱的选择而已，可对品牌商来说，如何让更多消费者将手伸向自己，就是企业较大的决策。
为了这个决策，企业持续投入了大量资金获得一手的销售和运营数据：ERP、CRM、SCM、OA、KM等；同样持续投入了大量资金获得手的市场情报：问卷调研、深度访谈、神秘顾客、民族志记录、微博/微信、声量采集等；然后再付出巨额的广告费，建构合适的形象与故事，购买合适的时段与位置，在我们向品牌伸手之前的经意或不经意间，影响我们的决定。
这是一条看不见的流水线：随着智能设备的大量应用，计算资源被全面打通，实时推送、精准营销、场景营销不一而论，消费触点遍布于网络、存储、服务器的每个环节。每个人都身处其中，我们的消费习惯、打字速度、朋友姓名与交往温度，被混合成标签，填充入二维码，成为我们与世界交互的名片，每一次发送，世界的某个节点抓住了这信号，便即刻返回几项产品或服务供我们挑选……
这不是《三体》，这是当下硝烟弥漫的商业战场。这条看不见的流水线如此庞大，又如此重要，以至于企业的IT部门与业务部门从未像现在这样感觉到压力又无所适从。IT人员总有应接不暇的技术挑战：实时反馈、自动处理、智能应答、自适应屏幕、跨操作系统、持续集成、连续上线、预测性维护、轻量级开发……业务人员也不得不学习与掌握产品化思维、创新性设计、客户中心化与去中心化、云应用、小程序……
中国是这场商战的中心，13.5亿人口的互动，信息量与交易额一次次吸引全球惊诧与羡慕的目光。中国率先于2016年9月在G20峰会上次对数字经济给出了官方定义： 数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信?息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
好吧，咱们既生逢其时，又时运不济。假如读者你正好投身于滚滚数流之中，准备开始自己的商业分析之路，恐怕你既要学习怎么用企业内部“高大上”的成熟业务系统，也要知道那些流行的互联网开源框架诸如LAMP（Linux，Apache，MySQL，PHP）、Hadoop等。不仅要懂管理，什么领导力、思维导图、项目管理等，而且要懂技术，从软件开发、云服务、信息安全到人工智能与深度学习，全都准备着学习一遍。也许在这个过程中，你将产生成千上万“与数据相撞的美妙瞬间”，也许你将迷失在“无序复杂的数据黑洞”中，后全部努力与艰辛，被越来越严峻的个人数字经济风暴逼成了大写的“囧”……
Tableau诞生于2005年，相比19世纪中期已经面世的一线软件公司而言，Tableau横空而来，一出生便自带光环与能量（斯坦福的统计分析思路 Pixar动画的美工功底与数字技术）。Tableau毫无负担地全然专注于自己的技术路线，这种专注带来了全新的敏捷BI体验与连续六年在Gartner Quadrant上排名首位。
希望它能帮助刚踏上商业分析之路的你，轻装上阵，从容应对，将数据变得灵动，让分析成为乐趣。同时，请保持你开放的心态，迎接世界知名软件大牌们的王者归来，因为Tableau这个新兵，还在完善底层数据准备与嵌入大数据算法的道路上狂追猛跑。无论谁领跑，懂商业分析的你都会是赢家。
阅读本书，你将发现，你以为自己正在学软件，后来发现其实正在学数据分析思路；你以为自己是在学数据分析思路，后来发现其实正在理解商业应用场景；终于当你以为自己实现了商业理解时，不知不觉中，你将渴望改变视野，成为数字化转型与商业创新中的一员。到那个时候，恭喜你，终于跟上了“数字经济”发展的节奏：万物互联，广阔的数据海洋碧波荡漾，商业分析是助你成功道路上的一阵好风、一片好桨，它将帮你在“双11”中省钱，在职场上吃香……
如何阅读本书
现在你看到的这本《Tableau商业分析从新手到高手》，是我们编写的Tableau系列之职场版，适合正在企业的各个业务部门里从事数据分析岗位1～3年的职场新人。
2015年我们曾经组织编写《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》，这是一本详细讲解软件操作界面与案例使用过程的书籍。2017年我们使用Tableau 2018.1版本撰写了升级版《Tableau商业分析一点通》，更新了数据源和部分案例，它比较适合面向初次下载软件、准备熟悉操作的用户以及高校学生使用。
这两本书的结合，将带来不一样的阅读体验。《Tableau商业分析从新手到高手》偏重思路，《Tableau商业分析一点通》偏重操作。
Bizinsight团队是国内较早专注于商业分析的团队，希望了解或加入我们，敬请打开网站。
何业文
2018年4月
本书讲什么
可视化技术的主要目标是帮助用户高效地捕获数据中的信息。掌握了Tableau的各种功能，能够制作各种数据图表，并不算是会用软件。将软件作为一种工具，熟练地操作和探索数据，发现有价值的东西，才是软件的使用之道。所以，我们尽量还原了一些现实商业分析场景，展现了在这些场景下如何结合数据和Tableau的可视化技术，对多种商业问题进行探索和解答。希望通过这样的方式让读者更容易学会使用Tableau，快速成为一名合格的分析师，而非软件操作匠人。
基于这样的目标，本书每个部分的开始，都是先结合数据图表进行某种商业分析。分析逻辑有时候简单，有时候复杂，有时候没有获得确定答案，但这就是商业分析环境的现实情况，我们尽量把它还原出来，以帮助读者了解在真实分析环境中，如何更好地使用Tableau解决问题。
前人栽树，后人乘凉。祝愿各位读者可以利用本书的案例和经验，拓展自己的思路，在工作中快速成为高手，让数据可视化技术发挥出更多的价值。优质化的数据分析是迈向AI的重要途径，Bizinsight团队做到了，大家一起来欣赏吧！
—— 谢邦昌
台北医学大学管理学院院长，大数据研究中心主任
这本《Tableau商业分析从新手到高手》给正在从事数据分析岗位的职场新人。祝愿读者们完成数据探查、落实分析思路，以及绘制图表的速度能够提升。如果部分读者已经掌握了SPSS、SAS、R与Python等分析工具，那就更好了，快向深度学习进发吧！
—— 沈浩
中国传媒大学新闻学院教授 博士生导师
这本《Tableau 商业分析从新手到高手》，从商业目标回推所需的分析架构与可视化方式，聚焦分析客户、产品、营销活动等商业上常碰到的主题，利用数据分析的方式，提升商业效率。
如果说《Tableau商业分析一点通》是一个指南针，那么现在你手中的这本书就如藏宝图：前者让你不会在Tableau的强大功能中迷失方向，后者则能告诉你如何找到你要的商业宝藏。善用它，就可以帮公司挖掘出那些蕴藏在数据底下的商业价值，实现利用数据（data）*原始的初衷。
—— 林雨旸
“2017 Tableau可视化分析争霸赛”上海站冠军
数据分析越来越成为一种技能，而不是职业。业务人员与数据分析师二者的界限逐渐模糊，大多数的企业需要的是“懂数据的业务”或者“懂业务的数据分析师”。本书通过轻松的场景对话形式，用Tableau解决常见的商业问题。一方面通过Tableau帮助业务人员弥补技能树中数据能力的缺失，另一方面将数据分析师带入生动的商业分析场景，避免沦为“CTO”——首席提数官。
—— 赵龙飞
“2017 Tableau可视化分析争霸赛”北京站冠军
这本书以问题为导向，由浅入深地将技术专题和精辟的分析思路嵌入逼真的典型商业分析场景中，为读者讲解如何使用Tableau——这个几乎能够提供一站式数据解决方案的软件——跨越商业分析过程中遇到的工具和技术障碍。书中故事性的技术讲解方式精巧高妙，注重学习效果的同时，也充分地关注了读者的学习体验。这与慧科集团长期在国家“”和“工信部”的支持下协助高等院校以“产教融合，协同育人”方式培养面向新兴科技领域人才和向企业提供急需人才过程中所坚持的教育服务理念高度相似，值得每一位教育者和技术布道师借鉴。
—— 叶风哲
慧科研究院高级研究员
在对比了Qlik、Power BI和Tableau 的“Server Deskop”部署的综合成本、学习曲线、服务支持等因素后，我们*终选择了Tableau。Tableau 在数据驱动公司战略转型的过程中，即时、高效地发挥了良好的推动作用，真正地帮助我们快速发展和创造价值。Bizinsight在商业智能数据分析方面具有丰富的实战经验。本书的每一章均通过实际案例来讲解，其中的操作思路和方法对于数据分析工作具有十分重要的借鉴和启发意义，值得。
—— 蔡永健
奥鹏教育大数据
让数据会说话！本书运用“5W1H”的逻辑模式，告诉大家Tableau的正确使用方法和强大功能。它仅仅是对现有数据的图表展示？不，对数据分析人员来说，更重要的是如何预测未来数据的变化趋势。本书针对多种不同商业分析场景，对不同岗位的人群如何使用Tableau进行了解读和指导，为业务人员使用数据提供保障。本书让业务人员在不需要骚扰开发者的情况下，可以快速地完成数据分析工作。
—— CDA数据分析研究院
一本BI商业智能分析领域的好书！这是一本专门介绍如何使用Tableau做数据分析的书。书中案例的样本数据真实，涵盖行业广。即使没有IT基础，也能从中体验到数据分析的乐趣。在大数据时代，每个企业都有对数据分析的需求，中国大数据分析师（BDA数据分析师）是国内从事数据分析工作的主要力量，关注如何为企业快速高效提供数据信息。作为一名 BDA数据分析师，本书值得关注学习。
—— 张良
中经数（北京）数据应用技术研究院
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