量化研究与统计分析——SPSS(PASW)数据分析范例解析

    邱皓政编著的《量化研究与统计分析——SPSS
数据分析范例解析》主要立足于为量化研究的初学者服务的思想，材料选择、内容设计都比较基础，因此，完全可以作为社会学、心理学
、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。
本书的读者对象是量化研究方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师教学辅助参考。

     邱皓政编著的《量化研究与统计分析—— SPSS
数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。

    为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。
    
本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。
     本版以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。
     《量化研究与统计分析——SPSS
数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。

篇  量化研究的基本概念
章  科学研究与量化方法
  节  科学研究的概念与方法
    一、科学的目的与功能
    二、科学研究的特性
    三、科学研究的内容
    四、理论及其功能
  第二节  主要的量化研究设计
    一、调査法
    二、相关研究法
    三、实验法
    四、量化方法之比较
  第三节  量化研究的结构与内容
    一、学术论文的形式
    二、论文的结构与内容
  第四节  量化研究的程序
    一、理论引导阶段
    二、数据搜集阶段
    三、数据分析阶段
  第五节  结语
第二章  测量理论与方法
    第二篇  数据处理与数据查核
第三章  数据计算机化与数据库建立
第五章  描述统计与图示技术
    第三篇  统计分析的原理与技术
第六章  类别数据的分析——卡方检验
第七章  平均数的差异检验——t检验
第八章  平均数的方差分析——ANOVA
第九章  多因子方差分析
第十章  线性关系的分析——相关与回归
第十一章  多元回归
第十二章  回归的延伸应用——控制、调节、中介与路径分析
    第四篇  量表编制的分析技术
第十三章  量表编制与信效度
第十四章  项目分析与信度估计
第十五章  因素分析：探索取向
第十六章  因素分析：验证取向
参考文献
术语英汉对照表