描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121299339丛书名: 阿里巴巴集团技术丛书
《技术之瞳：*技术笔试心得》是*集团首次官方批露的笔试真题，包括基本原理、题型解析与真题问答三个部分，涵盖了计算机基本原理、数学算法、Web前端开发、数据分析与挖掘、安全和产品等多个方向，范围广、内容系统全面、权威。
笔试题库由*资深技术专家结合多年的工作、面试经验总结提炼而成，具有相当的深度、专业性及权威性。阅读本书，不仅是知识的收获，还间接地与技术大牛们做了直观的沟通，了解他们的出题思路与考察要点，并加以消化吸收，这对自己技术能力本身就是一种极大的提升。
此外，《技术之瞳：*技术笔试心得》在题目的表述上结合了*的日常工作场景，读者不仅可以从阅读中享受解题的快感，还能直观地感受到大型互联网公司浓郁的技术氛围与独特文化，为自己跨入大型互联网公司做好充分的技术与思想上的准备。
《技术之瞳——*技术笔试心得》由*集团校园招聘笔试项目组所著，收集了阿里历年校招中的精华笔试题，涉 及多个领域。《技术之瞳——*技术笔试心得》中内容大量结合了*的实际工作场景，以例题、解析、习题的形式，引 导读者深入理解技术上的关键点、紧要处，夯实基础，启发思考。《技术之瞳——*技术笔试心得》内容不仅专业、有趣，更 是将理论知识与实践应用结合起来，以场景化的问答娓娓道来！
《技术之瞳——*技术笔试心得》是每一位有志于投身互联网行业的技术人员入行的***参考。
第 1 章 阿里巴巴校园招聘 1
时间 1
申请通道 1
流程 1
招聘岗位 2
在线笔试 3
面试 5
面试官 6
不同职位类别的具体要求 7
技术类 7
产品类 7
运营类 7
对人的要求 8
笔试和面试经验分享 8
关于笔试 8
关于面试 9
给大家的一些建议 10
第 2 章 计算机科学 11
计算机网络 12
简介 12
例题分析 13
小试牛刀 17
习题答案 21
计算机组成原理 22
简介 22
例题分析 22
小试牛刀 25
习题答案 28
操作系统和分布式 29
简介 29
例题分析 30
小试牛刀 34
习题答案 38
算法和数据结构 38
简介 38
例题分析 38
小试牛刀 44
习题答案 47
编程语言 47
简介 47
例题分析 48
小试牛刀 49
习题答案 56
第 3 章 数学算法 57
逻辑 57
简介 57
例题分析 58
小试牛刀 61
习题答案 66
排列组合 66
简介 66
例题分析 66
小试牛刀 71
习题答案 74
概率基础与数理统计 74
简介 74
例题分析 75
小试牛刀 83
习题答案 91
化方法 91
简介 91
例题分析 91
小试牛刀 95
习题答案 96
博弈与策略 97
简介 97
例题分析 98
小试牛刀 102
习题答案 106
机器学习 106
简介 106
例题分析 106
第 4 章 Web 前端开发 109
HTTP 协议 110
简介 110
例题分析 111
小试牛刀 113
习题答案 114
HTML 114
简介 114
例题分析 114
小试牛刀 117
习题答案 117
CSS 118
简介 118
例题分析 118
小试牛刀 122
习题答案 124
JavaScript 124
简介 124
例题分析 124
小试牛刀 130
习题答案 131
数据结构与算法 131
简介 131
例题分析 132
小试牛刀 135
正则 136
简介 136
例题分析 137
小试牛刀 138
Node.js 138
简介 138
例题分析 139
小试牛刀 142
前端框架 143
简介 143
例题分析 144
小试牛刀 145
前端工程化 145
简介 145
例题分析 146
小试牛刀 148
数据可视化 148
简介 148
例题分析 149
小试牛刀 150
习题答案 151
第 5 章 数据分析与挖掘 152
统计分析 152
简介 152
例题分析 154
小试牛刀 158
商业分析 160
例题分析 162
第 6 章 安全 166
Web 应用安全 166
简介 166
例题分析 167
小试牛刀 172
系统与网络安全 173
简介 173
例题分析 174
小试牛刀 178
逆向与调试 178
简介 178
例题分析 179
小试牛刀 184
第 7 章 产品 186
逻辑思维考察 186
例题分析 186
小试牛刀 188
习题答案 193
产品知识面考察 194
例题分析 194
小试牛刀 194
习题答案 199
用户体验考察 199
例题分析 199
小试牛刀 200
习题答案 204
商业分析考察 204
例题分析 204
小试牛刀 205
习题答案 207
开放式思考考察 208
例题分析 208
第 8 章 交互设计 213
目标分析类题型 213
简介 213
例题 213
信息架构类题型 223
简介 223
例题 224
数据辅助分析类题型 227
简介 227
例题 228
竞品分析类题型 231
简介 231
例题 232
响应式设计类题型 239
简介 239
例题 241
跨屏设计类题型 243
简介 243
例题 244
序
今天的阿里巴巴已经远不止是一家电商公司，我们把自己定位成一家数据技术公司。之所 以这么说，是因为我们拥有非常丰富且高质量的数据。这些数据大多来自于用户的购买行为。和 搜索相比，它们更加真实；和社交相比，它们更加结构化；同时，它们密集且实时，无论是在无 线还是 PC 端，每天都有数亿用户在访问阿里系的产品和网站。
我们视这些数据为珍贵的资产，而阿里的技术将致力于整合这些数据、计算平台和算法，这 对阿里和行业创新都非常关键。正是基于这些技术上的努力，阿里可以每天实时处理数亿次商 品搜索和海量的用户数据，可以让“千人千面”的个性化推荐发生，可以使交通、气象更高效 地服务大众！
每过一段时间，我们都会看到一个新的技术热词：人工智能、机器学习、虚拟现实……阿 里也正在这些面向未来、充满想象的技术领域中布局，我们将在操作系统、物联网、云计算等 方面持续投入资源。
当然，每一个崭新的技术背后，都有无数人在中间做着贡献，的贡献者我想是学生。没 有这么多学生、老师在实验室中的日夜努力，也许我们看不到这么多惊喜。这也是阿里如此重 视高校人才的原因。当我们想到，阿里正站在互联网的前沿，和全球伟大的公司在合作、在 竞争，这何尝不是中国秀的高校和国外秀的高校之间的竞争。
这是一个好的时代，你做的任何技术贡献都有可能为全人类服务。在你毕业之后，不一 定要去国外，中国会诞生比现在更多更伟大的企业，帮助大家一起改变这个世界！过去五十年， 我们享受世界的科技财富太多了，现在是我们要用技术回报这个世界的时候。
这个社会需要秀的年轻人去做挑战的事！
行癫
阿里巴巴集团 CTO
2016 年 9 月
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