描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121334238丛书名: 人工智能系列
产品特色
内容简介
人工智能为什么备受瞩目？随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关的*技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。本书通过国内外50例以上的案例阐述人工智能技术的应用，囊括了世界各大公司的前沿技术。本书将为人工智能领域IT技术人员、经营企划人员、创业和管理人员提供重要参考。
目 录
目 录
第1章 即将到来的人工智能应用新时代 1
云AI改变世界 2
变沉睡的信息为宝 的人工智能 21
访谈（Interview）
Watson不仅仅作“QA系统”
主管CTO让大家了解全貌 40
第2章 戏剧性地拓展应用领域，日本国内事例 47
东邦银行
计算机以公司内部文档为基础构建与遗产继承咨询师之间的对话系统 48
天气预报
人工智能利用云图像的颜色和形状预测雷雨 55
日立制作所
在“辩论AI”背后的知性与情感 60
日本微软
AI女孩琳娜连续4小时聊天的理由 65
三井住友海上火灾保险
把Watson培养成自动语音回答，
完全自动地配置接线员 69
你身边的机器人 75
对抗网店的起爆剂 79
第3章 从医疗到扬声器 美国事例 87
把人工智能用于癌症诊断
——不放过恶性肿瘤 88
Nvidia通过Deep Learning已被Audi
使用开发的自动驾驶系统 91
人工智能防止“雷曼效应”
——快速进行银行融资的风险评估 95
通过人工智能大数据分析动画
拉近人类视觉与机器人眼睛的距离 99
机器人看着录像学习料理
——深度学习中的高速学习 103
人工智能是否会剥夺智力劳动者的职业？
——机器人通过司法考的日子即将来临 106
怎么样裁决机器人犯罪
——斯坦福大学的法学研究前线 111
的人工智能企业如雨后春笋
——探知美国幸福的地区 115
使用人工智能的送货上门服务盛行，
硅谷的生活已经悄然发生变化 119
可以看到亚马逊机器人战略的人工智能扬声器“Echo” 126
第4章 加速人工智能应用的工具/服务的前线 130
亚马逊机器学习——机器学习的商业应用 131
通过身边的云进行机器学习—— Azure Manchine Learning简介 142
用Bluemix与Watson安装关于旅游胜地历史的问答应用 160
通过Apache Spark/MLlib实现电影推荐系统 180
通过NVIDIA Digits挑战基于深度学习的图像分类系统 196
尝试日本国产深度学习架构“Chainer” 207
第5章 备受注目的开拓人工智能未来的创业公司 223
Preferred Networks 224
ZMP 226
Metaps 228
ABEJA 230
白山羊公司 232
七彩板 234
AlpacaDB 236
WACUL 238
撰稿人物简介 240
刊载事例列表 242
第1章 即将到来的人工智能应用新时代 1
云AI改变世界 2
变沉睡的信息为宝 的人工智能 21
访谈（Interview）
Watson不仅仅作“QA系统”
主管CTO让大家了解全貌 40
第2章 戏剧性地拓展应用领域，日本国内事例 47
东邦银行
计算机以公司内部文档为基础构建与遗产继承咨询师之间的对话系统 48
天气预报
人工智能利用云图像的颜色和形状预测雷雨 55
日立制作所
在“辩论AI”背后的知性与情感 60
日本微软
AI女孩琳娜连续4小时聊天的理由 65
三井住友海上火灾保险
把Watson培养成自动语音回答，
完全自动地配置接线员 69
你身边的机器人 75
对抗网店的起爆剂 79
第3章 从医疗到扬声器 美国事例 87
把人工智能用于癌症诊断
——不放过恶性肿瘤 88
Nvidia通过Deep Learning已被Audi
使用开发的自动驾驶系统 91
人工智能防止“雷曼效应”
——快速进行银行融资的风险评估 95
通过人工智能大数据分析动画
拉近人类视觉与机器人眼睛的距离 99
机器人看着录像学习料理
——深度学习中的高速学习 103
人工智能是否会剥夺智力劳动者的职业？
——机器人通过司法考的日子即将来临 106
怎么样裁决机器人犯罪
——斯坦福大学的法学研究前线 111
的人工智能企业如雨后春笋
——探知美国幸福的地区 115
使用人工智能的送货上门服务盛行，
硅谷的生活已经悄然发生变化 119
可以看到亚马逊机器人战略的人工智能扬声器“Echo” 126
第4章 加速人工智能应用的工具/服务的前线 130
亚马逊机器学习——机器学习的商业应用 131
通过身边的云进行机器学习—— Azure Manchine Learning简介 142
用Bluemix与Watson安装关于旅游胜地历史的问答应用 160
通过Apache Spark/MLlib实现电影推荐系统 180
通过NVIDIA Digits挑战基于深度学习的图像分类系统 196
尝试日本国产深度学习架构“Chainer” 207
第5章 备受注目的开拓人工智能未来的创业公司 223
Preferred Networks 224
ZMP 226
Metaps 228
ABEJA 230
白山羊公司 232
七彩板 234
AlpacaDB 236
WACUL 238
撰稿人物简介 240
刊载事例列表 242
前 言
前 言
“一直想投资人工智能，然而人工智能到底指的是什么呢？”某研究机构的教授提出了这样的困惑。好像是说，由于人工智能含义广泛而对它的理解往往无从着手。
“人工智能（Artificial Intelligence）”的说法于1955年被首次使用。计算机科学家约翰?梅卡西在1956年召开的研究发表会（达托马斯会议）所用的提案书中给出了这个命名。
梅卡西在该提案中指出，人工智能的研究对象是指表现为“计算机使用人类语言，能够形成抽象的概念，能够解决现阶段只有人类才能解决的问题，并能够自主学习”的事物。直到现在，尽管人工智能已成为一个学术领域，上述概念仍然能够大致描述它。
在小说、漫画及电影等科幻世界中，人工智能被广泛用于解释计算机再现人类智慧、人格和情感。研究人员说的“人工智能”是指在学术领域，而科幻中所说的“人工智能”是指人工智能的应用实例。
科幻中所提到的人工智能是指“能够代替人类的事物”、“成为人类的对手的事物”，以及“剥夺人类就业机会的事物”，从而树立了负面的形象。可是，实际上人工智能的应用范围非常广泛，与其他的信息系统一样，有利于人类和社会进步，并且能够进一步推动人类社会进步。
本书所说的“人工智能”是学术领域中的概念。它是综合了声像识别、自然语言处理、专家咨询系统、预测分析、机器学习（包括神经网络算法、遗传算法）等技术而开发的聊天系统和控制系统。
现在，人工智能、大数据、物联网（Internet of Things，IoT）等，与IT领域的动态密不可分。2010年左右开始的第三次人工智能热潮，出现了深度学习（多层神经网络算法）的成功，以及打败竞猜大王的美国IBM“Watson”的登场等契机，实际上发展、产生了支撑“庞大的数据”以及能够处理“庞大数据的IT基础”。
本书将从大数据以及IoT带来的人工智能的多种应用，包含主要事例中有识之士的观点、工具/服务的动向、受人瞩目的创业动向等多角度介绍人工智能的应用。
要将人工智能运用到相关的商务和活动中，如何应用才能立竿见影？在您考虑有效利用的策略时，如果能够活用本书的内容，笔者将感到十分荣幸。
注：书中所引用新闻时间为2015年9月。
“一直想投资人工智能，然而人工智能到底指的是什么呢？”某研究机构的教授提出了这样的困惑。好像是说，由于人工智能含义广泛而对它的理解往往无从着手。
“人工智能（Artificial Intelligence）”的说法于1955年被首次使用。计算机科学家约翰?梅卡西在1956年召开的研究发表会（达托马斯会议）所用的提案书中给出了这个命名。
梅卡西在该提案中指出，人工智能的研究对象是指表现为“计算机使用人类语言，能够形成抽象的概念，能够解决现阶段只有人类才能解决的问题，并能够自主学习”的事物。直到现在，尽管人工智能已成为一个学术领域，上述概念仍然能够大致描述它。
在小说、漫画及电影等科幻世界中，人工智能被广泛用于解释计算机再现人类智慧、人格和情感。研究人员说的“人工智能”是指在学术领域，而科幻中所说的“人工智能”是指人工智能的应用实例。
科幻中所提到的人工智能是指“能够代替人类的事物”、“成为人类的对手的事物”，以及“剥夺人类就业机会的事物”，从而树立了负面的形象。可是，实际上人工智能的应用范围非常广泛，与其他的信息系统一样，有利于人类和社会进步，并且能够进一步推动人类社会进步。
本书所说的“人工智能”是学术领域中的概念。它是综合了声像识别、自然语言处理、专家咨询系统、预测分析、机器学习（包括神经网络算法、遗传算法）等技术而开发的聊天系统和控制系统。
现在，人工智能、大数据、物联网（Internet of Things，IoT）等，与IT领域的动态密不可分。2010年左右开始的第三次人工智能热潮，出现了深度学习（多层神经网络算法）的成功，以及打败竞猜大王的美国IBM“Watson”的登场等契机，实际上发展、产生了支撑“庞大的数据”以及能够处理“庞大数据的IT基础”。
本书将从大数据以及IoT带来的人工智能的多种应用，包含主要事例中有识之士的观点、工具/服务的动向、受人瞩目的创业动向等多角度介绍人工智能的应用。
要将人工智能运用到相关的商务和活动中，如何应用才能立竿见影？在您考虑有效利用的策略时，如果能够活用本书的内容，笔者将感到十分荣幸。
注：书中所引用新闻时间为2015年9月。
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