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首页畅销榜工业技术 畅销榜智能车辆手册(卷I)

智能车辆手册(卷I)

国际学术经典之作 涵盖智能车辆全领域前沿技术和研发策略 国内智能网联车辆专家领衔翻译

作者:(美) 阿奇姆·伊斯坎达里安 出版社:机械工业出版社 出版时间:2017年06月 

ISBN: 9787111548331
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €158.99

类别: 汽车与交通运输, 工业技术 畅销榜 SKU:5c238ac1421aa9858779e52d 库存: 有现货
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描述

开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111548331丛书名: 汽车先进技术译丛

编辑推荐

1.填补空白. 本手册汇集了国际化的编辑和作者团队来探讨有关智能车辆的课题 
2. 大多数作者都曾在所述课题中领导过前沿的研究工作 
3.目前尚无任何有关智能车辆这一主题的资料能够达到本手册的深度和广度

 

内容简介

智能车辆手册涵盖目前国际上有关智能车辆各分领域技术发展的新介绍,卷I的内容包括智能车辆系统和实现方式的概述、车辆纵向和横向控制系统、特殊的车辆系统、定位、导航和轨迹控制、驾驶辅助系统、安全和舒适系统等。

目  录

译者序
前言
致谢
第1 章 智能车辆简介 1
 Azim Eskandarian
第1 篇 智能车辆系统与研究方法综述
Bart Van Arem
第2 章 车辆智能化功能的总体方案 15
 Bart van Arem
第3 章 智能车辆的传感器和执行器 26
 Angelos Amditis..Panagiotis Lytrivis..Evangelia Portouli
第4 章 智能车辆的态势感知 50
 Zolt..n Papp
第5 章 分层、智能与自动控制 68
 Bart De Schutter..Jeroen Ploeg..Lakshmi Dhevi Baskar..Gerrit Naus..Henk Nijmeijer
第6 章 行为适应与接受度 98
 Marieke H.. Martens..Gunnar D.. Jenssen
第7 章 智能车辆的仿真方法 119
 Bart van Arem..Martijn van Noort..Bart Netten
第2 篇 车辆纵横向控制系统
Azim Eskandarian
第8 章 车辆纵向控制 143
 Jihua Huang
第9 章 自适应巡航与协同式自适应巡航 164
 Fanping Bu..Ching ̄Yao Chan
第10 章 车辆横向和转向控制 179
 Damoon Soudbakhsh..Azim Eskandarian
第3 篇 特殊车辆系统
Ernst Pucher..Alfred Pruckner..Ralf Stroph..Peter Pfeffer
第11 章 线控驾驶 203
 Alfred Pruckner..Ralf Stroph..Peter Pfeffer
第12 章 智能车辆中的能源和动力总成系统 245
 Ernst Pucher..Luis Cachón..Wolfgang Hable
第4 篇 定位、导航与轨迹控制系统
Peter Handel
第13 章 全球卫星导航系统———车载导航的推动者 267
 John ̄Olof Nilsson..Dave Zachariah..Isaac Skog
第14 章 通过地图匹配优化车辆定位数据 293
 Mohammed A.. Quddus..Nagendra R.. Velaga
第15 章 用于轨迹控制的态势感知和道路预测 314
 Christian Lundquist..Thomas B.. Sch.n..Fredrik Gustafsson
第16 章 应用地图支持的导航和道路约束车辆的追踪 342
 Fredrik Gustafsson..Umut Orguner..Thomas B.. Sch.n..Per Skoglar..Rickard Karlsson
第17 章 车载导航系统综述 375
 Isaac Skog..Peter H.ndel
第18 章 车载导航系统的演变 398
 Koichi Nagaki
第5 篇 驾驶辅助系统
Azim Eskandarian
第19 章 驾驶辅助基础 421
 Azim Eskandarian
第20 章 驾驶人行为建模 458
 Samer Hamdar
第21 章 基于自然驾驶研究的驾驶辅助系统的设计、测试和评价 477
 Gregory M.. Fitch..Richard J.. Hanowski
第22 章 智能车速调节系统 496
 Jeremy J.. Blum..Azim Eskandarian..Stephen A.. Arhin
第6 篇 安全与舒适系统
Werner Huber and Klaus Kompass
第23 章 安全性与舒适性系统 517
 Klaus Kompass..Werner Huber..Thomas Helmer
第24 章 自适应巡航控制 524
 Hermann Winner
第25 章 前向碰撞预警和预防 562
 Markus Maurer
第26 章 车道偏离与车道保持 589
 Jens E.. Gayko
第27 章 综合安全 607
 Klaus Kompass..Christian Domsch..Ronald E.. Kates
第28 章 换道辅助 623
 Arne Bartels..Marc ̄Michael Meinecke..Simon Steinmeyer
第29 章 转向与避撞辅助 649

前  言

智能交通系统(ITS) 是指利用计算机、控制、通信和自动化技术. 提高交通的安全性、运输量和效率. 降低能源消耗并减少对环境影响的系统. 智能交通系统是多模式的. 道路交通则是其中的一个重点. 而智能车辆显然是智能交通系统中的一个必要组成部分. 在这一概念下.“智能” 这一术语的定义很宽泛. 它是指将一定水平的机器智能融入到车辆的操作中. 如今. 电子设备、传感器、微处理器、软件和嵌入式机电系统的进步.使得车辆的自动、自主功能得到了显著提高. 其中一些功能对驾驶人是完全透明的. 并且可以自动启动. 而其他的功能则以驾驶辅助系统的形式为驾驶人提供帮助.车辆与驾驶人、环境和基础设施之间是在不断进行交互的. 而在智能车辆中. 传感器的使用、信息的交换以及各种主要和次要驾驶任务的执行. 使得这些交互得到了增强. 这种交互涵盖范围广泛. 从简单的信息交换到复杂的自主功能. 都包含在内. 这里给出现有系统或者原型系统在提高驾驶安全性和效率方面的一些简单实例. 个实例是. 当前方为结冰路面或浓雾区域时. 预警系统及时向驾驶人提供相关信息. 从而提高驾驶安全性. 这需要利用智能交通系统和车路通信来实现环境感知能力. 另一个实例是. 当感知到附近区域的危险情况后. 车辆自动做出反应. 通过增强制动力(如制动力辅助系统.BAS) 或者进行驱动力及稳定性控制等. 使车辆在车道内保持安全的预定轨迹. 基于雷达或视觉的防撞系统可以感知前方的障碍物. 并在驾驶人未能及时制动时进行自动制动. 从而避免可能发生的碰撞. 此外. 向车辆传输更多的地理信息并进行智能换档控制. 或者是利用智能导航系统优化行程规划. 均可以改善车辆的能耗. 另一个的实例是无人驾驶汽车. 它可以自主驾驶. 完成从始发地到目的地的整个行程. 在此过程中会躲避障碍物并且严格遵守交通法规.如上所述. 智能车辆涵盖了大量不同领域的技术. 包括车辆动力学、信息、通信、电子、自动化以及人因工程等. 因此. 智能车辆的研究、开发和设计需要各学科的专业技术和知识. 所幸. 我们可以从不同的科学期刊、会议和工程专业协会中获得有关智能车辆的某些方面的内容. 但它们都太过专一于某一领域. 例如. 一些期刊包含控制系统和车辆动力学. 而另一些期刊则专注于通信和人因工程等. 在工程学会中. 美国电气电子工程师学会(IEEE) 和美国汽车工程师学会(SAE) 主管的一些具体部门、会议和学报. 涵盖了与智能交通系统和智能车辆相关的众多领域. 此外. 某些期刊也专注于这一主题. 然而. 以上这些协会、会议、期刊提供的科学文章通常聚焦于非常具体的问题. 并不一定会针对如“智能车辆” 这样广义的主题进行宏观的描绘. 或是综合性的表述. 目前. 智能车辆的发展已经取得了长足的进步. 许多系统已经以高端车型可选配置的方式投放到市场中. 而许多原型系统也已在实验室条件下实现了示范应用.同时. 智能车辆的发展依旧迅猛. 对于消费者来说. 无论是处于当前发展状态的智能车辆. 还是未来更加自主的智能车辆. 都会对其出行产生影响. 并进一步影响其日常生活. 因此. 作为对智能车辆已有一定认知的学者. 为推动智能车辆的发展. 向人们提供相关的基础知识和必要的资源. 成为当务之急.由于智能车辆涉及多种技术. 目前还没有任何书籍或者参考资料能够提供涵盖该课题的所有必需内容. 本手册旨在填补这一空白. 还应注意的是. 鉴于汽车行业研发的知识产权问题. 公开的文献中很少有深度涉及实际实现技术的知识和方法的资料. 本手册汇集了国际化的编辑和作者团队来探讨有关智能车辆的课题. 他们都是所在专业领域内公认的学术权威. 其中. 大多数作者都曾在所述课题中领导过前沿的研究工作. 因此他们能够提供的发现和方法.本手册共分11 篇. 通过合理的组织形式. 对与智能车辆相关的内容进行了全面、深入的介绍. 每一篇包含多个章. 涵盖多个研究方向. 据编者所知. 目前尚无任何有关智能车辆这一主题的资料能够达到本手册的深度和广度.本手册可供对智能车辆研究、设计和开发感兴趣的汽车工程师、科技人员、研究人员、学生和技术管理人员使用. 希望本手册在可预见的未来能够成为相关工程、研发和学术团体的重要资源. 同时. 希望本手册能够得到同行和学生们的认可. 并为他们的独立研究提供帮助.

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