计算传播学导论

“计算传播学”领域研究，是“大数据”技术与新闻传播学研究结合产生成果。国际*高等学府已经系统开设了相关课程。而国内新闻传播学院对该门课程的需求较高，但主要瓶颈在于没有系统教材。基于此，本教材旨在以 “计算社会科学”为背景，系统介绍“计算传播学”这一全新的传播学研究范式，使读者具备利用跨学科方法进行传播学研究的基本能力，为日后志在进入相关领域攻读硕士或博士学位的学生打好坚实的理论和技术基础。此外，本教材通过对数据收集、分析以及结果呈现等方面的实践训练，为有将来志于投身新兴媒体行业（例如，IT行业、社会化广告、数据分析师等）的读者提供数据采集与分析基本技能。本书以海量数据获得日益便易的当下为基础，以推动新闻传播学者利用计算思维来研究社会问题，催生了“计算传播学”这一传播学领域的新兴学科为背景编写。计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理。

张伦，北京师范大学数字媒体系副教授，香港城市大学博士，中文信息学会社会化媒体专业委员会委员。主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播，合著出版《社交网络上的计算传播学》（高等教育出版社， 2015年），主持完成国家社会科学基金青年项目《社会化媒体中公共事件话语框架及其演化机制研究 》。许小可，大连民族大学计算机科学学院教授，王成军，南京大学新闻传播学院副教授。计算传播学学会（筹）秘书长。