描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787517060840
1．152分钟视频讲解
为引导读者学习，本书对前8章录制了视频讲解，并在章首页设置二维码，可以手机扫码看视频。
2．源代码下载
本书提供了4-9章的源代码，读者可下载后使用，方便读者学习。
3. 写作方法科学合理
l 考虑到读者的学习特点，本书真正从程序员角度出发，重在实践，实用性强。
l 以实战案例倒推理论知识，理论实践相结合，让理论学习更有针对性。
l 选择MongoDB、Redis数据库作为NoSQL技术入门产品，并用电商案例把它们有机结合，使读者可以掌握综合的NoSQL技术解决方案。
l 采用书里和书外相结合的形式，为读者提供*知识更新的学习途径和技术支持，方便读者自学。
4．服务快：
提供在线服务，随时随地可交流。提供QQ群、网站下载等多渠道贴心快捷服务。
第1章初识NoSQL
1.1什么是NoSQL
1.1.1引子
【应用案例1.1】12306网上订火车票系统
【应用案例1.2】Hadoop的产生
1.1.2NoSQL相关概念
1.2数据库分类
1.2.1TRDB数据库
1.2.2NoSQL数据库
1.2.3NewSQL数据库
1.3学习帮助
1.3.1学习资料
1.3.2学习建议
1.4小结
1.5练习
第2章TRDB与NoSQL的技术比较
2.1硬件运行原理
2.1.1单机的局限性
2.1.2服务器的纵横扩充
2.2软件实现技术比较
2.2.1数据存储结构更加简单
2.2.2引入分布式技术架构
【应用案例2.1】CAP故障模式下的3种情况
2.2.3事务
【应用案例2.2】BASE在电子商务中的应用
2.2.4SQL技术标准
2.2.5分析技术
2.3小结
2.4练习
第3章NoSQL数据存储模式
3.1键值数据存储模式
3.1.1键值存储实现
3.1.2键值存储特点
3.1.3应用实例
【应用案例3.1】Amazon Simple Storage Service，S
【应用案例3.2】Redis国内应用情况
3.2文档数据存储模式
3.2.1文档存储实现
3.2.2文档存储特点
3.2.3应用实例
【应用案例3.3】大都会人寿保险公司成功应用
【应用案例3.4】国内外部分成功案例用户名单
3.3列族数据存储模式
3.3.1列族存储实现
3.3.2列族存储特点
3.3.3应用实例
【应用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功应用
3.4图数据存储模式
3.4.1图存储实现
3.4.2图存储特点
3.4.3应用实例
【应用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功应用
3.5其他数据存储模式
3.5.1多模式数据库
3.5.2对象数据库
3.5.3网格和云数据库
3.5.4XML数据库
3.5.5多维数据库
3.5.6多值数据库
3.5.7事件驱动数据库
3.5.8时间序列/流数据库
3.5.9其他NoSQL相关的数据库
3.5.10科学、专业的数据库
3.5.11未解决和归类的数据库
3.6小结
3.7练习
NoSQL实践部分（电商大数据）
第4章文档数据库MongoDB入门
4.1MongoDB使用准备
4.1.1了解MongoDB
4.1.2MongoDB安装
4.1.3数据库建立基本规则
4.1.4数据库建立
4.2MongoDB基本操作
4.2.1插入文档
4.2.2查询文档
4.2.3更新文档
4.2.4删除文档
4.2.5索引
4.2.6聚合
4.2.7复制
4.2.8分片
4.2.9写出错机制
4.3MongoDB常用配置参数
4.3.1网络配置
4.3.2存储配置
4.4个简单的案例
4.4.1用Java连接MongoDB
4.4.2生产级Java连接MongoDB公共架构
4.4.3高并发模拟
4.5小结
4.6实验
第5章文档数据库MongoDB提高
5.1BASE操作
5.1.1单文档原子性操作
5.1.2多文档隔离性操作
5.2高级索引及索引限制
5.2.1高级索引
5.2.2索引限制
5.3查询高级分析
5.3.1大规模记录数据准备
5.3.2Explain()分析
5.3.3Hint()分析
5.4可视化管理工具
5.4.1RoboMongo管理工具
5.4.2其他可视化管理工具
5.5小结
5.6实验
第6章MongoDB案例实战（电商大数据）
6.1日志存储
6.1.1日志使用需求
6.1.2建立数据集
6.1.3新增一个日志
6.1.4查询日志信息
6.1.5查询结果显示
6.2商品评论
6.2.1商品评价使用需求
6.2.2建立数据集
6.2.3新增评价
6.2.4分页查询评价
6.2.5执行结果显示
6.3用户扩展信息管理
6.3.1用户扩展信息使用需求
6.3.2建立数据集
6.3.3新增用户扩展信息
6.3.4多条件查询用户扩展信息
6.3.5执行结果显示
6.4订单信息记录
6.4.1订单使用需求
6.4.2建立数据集
6.4.3新增订单
6.4.4聚合查询订单数量
6.4.5执行结果显示
6.5商品信息管理
6.5.1商品信息使用需求
6.5.2建立数据集
6.5.3新增商品
6.5.4查询修改商品
6.5.5执行结果显示
6.6历史订单
6.6.1历史订单使用需求
6.6.2建立数据集
6.6.3批量新增历史订单
6.6.4查询历史订单
6.6.5执行结果显示
6.7点击量存储
6.7.1点击量需求描述
6.7.2建立数据集
6.7.3新增点击量日志
6.7.4查询统计点击量
6.7.5查询结果展示
6.8小结
6.9实验
第7章键值数据库Redis入门
7.1使用准备
7.1.1了解Redis
7.1.2Redis安装
7.1.3Redis-cli
7.1.4Redis存储模式
7.2Redis命令
7.2.1字符串命令
7.2.2列表命令
7.2.3集合命令
7.2.4散列表命令
7.2.5有序集合命令
7.2.6发布订阅命令
7.2.7连接命令
7.2.8Server操作命令
7.2.9脚本命令
7.2.10键命令
7.2.11HyperLogLog命令
7.2.12地理空间命令
7.2.13事务命令
7.2.14集群命令
7.3Redis配置及参数
7.3.1Config配置文件
7.3.2配置文件参数
7.4Java连接Redis数据库
7.4.1Redis连接配置
7.4.2Redis初始化工具类
7.5小结
7.6实验
第8章键值数据库Redis提高
8.1管道
8.1.1管道技术原理
8.1.2基于Java的管道技术使用
8.2分布式集群
8.2.1集群安装
8.2.2模拟节点故障
8.2.3加减节点
8.3Lua脚本应用
8.3.1Lua脚本使用基本知识
8.3.2Lua实现案例
8.4可视化管理工具
8.4.1Redis Desktop Manager
8.4.2Redis Client
8.4.3RedisStudio
8.4.4Redsmin/proxy
8.5小结
8.6实验
第９章Redis案例实战（电商大数据）
9.1广告访问
9.1.1广告功能使用需求
9.1.2建立数据集
9.1.3新增广告
9.1.4查询广告
9.2商品推荐
9.2.1商品推荐功能使用需求
9.2.2建立数据集
9.2.3新增商品推荐内容
9.2.4查询商品记录
9.3购物车
9.3.1购物车功能使用需求
9.3.2建立数据集
9.3.3加入购物车
9.3.4查询购物车
9.4记录浏览商品行为
9.4.1商品浏览记录使用需求
9.4.2建立数据集
9.4.3新增商品点击记录
9.4.4查询商品点击记录
9.5替代Session
9.5.1Session使用需求
9.5.2建立数据集
9.5.3新增Session
9.5.4查询Session
9.6分页缓存
9.6.1分页缓存使用需求
9.6.2建立数据集
9.6.3新增分页数据
9.6.4查询分页数据
9.7小结
9.8实验
NoSQL提高部分（电商大数据）
第10章速度问题
10.1MongoDB操作速度优化
10.1.1常用优化方法
10.1.2索引查询及优化
10.1.3数据设计及优化
10.1.4MongoDB读写分离
10.2Redis操作速度优化
10.2.1Redis读写分离
10.2.2内存配置优化
10.3配套硬件优化
10.4小结
10.5实验
第11章数据存储问题
11.1Mongodb数据存储问题
11.1.1数据备份及恢复
11.1.2存储平衡优化
11.2Redis数据存储技术
11.2.1持久性问题
11.2.2数据备份问题
11.3小结
11.4实验
第12章NoSQL选择及部署
12.1NoSQL产品选择
12.2复杂部署案例分析
12.2.1高可用性NoSQL部署
12.2.2TRDB NoSQL综合部署
12.3小结
12.4实验
第13章NoSQL的实用辅助工具
13.1测试工具
13.1.1YCSB测试工具
13.1.2Redis-benchmark
13.2监控工具
13.2.1MongoDB监控工具及问题
13.2.2Mongostat
13.2.3Mongotop
13.2.4Mtools
13.2.5Cloudinsight
13.2.6Redis监控工具
13.2.7Redislive
13.2.8Sentinel
13.3小结
13.4实验
附录一MongoDB部分命令使用清单
附录二Redis命令详细清单
附录三实例代码清单
主要参考文献及资料来源
后记
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