描述
开 本: 大32开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787115469977丛书名: 图灵新知
编辑推荐
知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐
内容简介
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。
目 录
第 1章 聚合：从表格和均值到*小二乘 1
1.1 指针的变化 3
1.2 古代的聚合 10
1.3 平均人 14
1.4 聚合与地球的形状 17
第 2章 信息：度量与变化率 23
2.1 铸币检查试验 24
2.2 亚伯拉罕 棣莫弗 26
2.3 优化、扩展、悖论 30
第3章 似然：概率尺度上的校准 35
3.1 阿布斯诺特和显著性检验 36
3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41
3.3 拉普拉斯检验 43
3.4 似然理论 46
第4章 相互比较：作为标准的样本内变异 51
4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验 52
4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58
4.3 相互比较的一些陷阱 61
第5章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65
5.1 发现之路：从达尔文到高尔顿 68
5.2 高尔顿的解释 79
5.3 达尔文问题的解决 80
5.4 影响 81
5.5 多元分析和贝叶斯推断 82
5.6 贝叶斯推断 85
5.7 收缩估计 87
5.8 因果推断 88
5.9 三分律：愿你安息 92
第6章 设计：实验方案和随机化的作用 95
6.1 可加模型 97
6.2 随机化 100
第7章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109
结论 125
媒体评论
“*难的科学思考通常关注的是一个领域的基础部分，Stigler则为他针对更有影响力的统计学领域的潜在调查带来了光明的信号。”
——Bradley Efron，美国国家科学院院士、斯坦福大学教授
“提取数世纪统计学研究精华并以智慧装点，作者精心准备的七道‘大菜’对那些想要探寻数据的人来说无疑是一次思维盛宴——无论他们想探寻的是大数据还是小数据。”
——孟晓犁，知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长
“统计学具有思考的核心集合，能够覆盖我们生活的方方面面。Stigler对这些思考进行了开发，
——Bradley Efron，美国国家科学院院士、斯坦福大学教授
“提取数世纪统计学研究精华并以智慧装点，作者精心准备的七道‘大菜’对那些想要探寻数据的人来说无疑是一次思维盛宴——无论他们想探寻的是大数据还是小数据。”
——孟晓犁，知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长
“统计学具有思考的核心集合，能够覆盖我们生活的方方面面。Stigler对这些思考进行了开发，
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