精益制造049：工业4.0之数字化车间

本书的构架分为四部分内容：

*部分是制造业高手的全局观。在制造业复盘，全面调整的新形势下，管理者需要在四个方面做好布局：一是回归国内，瞄准海外无法实现的价值、速度与成本；而是放眼海外，找到真正的伙伴；三是掌握数字化车间的信息管理和机器运转知识；四是把我新的商机，即需求链的强化，提早发现客户真正需要做的事并实现它。

第二部分是魅力工厂的进化型组织架构。主要列举了四个代表性案例。分别为：①打碎功能区分型组织体制运转壁垒的“大房间合作制”；②从产品设计到量产准备均由一位技术人员负责的“单人货摊式设计”，其*的优点在于交货快、成本低、品质高，较以往的方法高出很多的水平；③提供生产制造专业技术知识，因为当今市场对制造业专业知识的需求正在与日俱增；④海外CAD/ERP供应商给予协助，CAD/ERP在开发前都会有一个测试版，能够积极参与设计，会给企业带来效率和成本上的双回报。日本国内的用户也会同样对正式版发行前的测试等给予大力协助，这些都值得中国的制造企业深思。

第三部分是超强工厂的运转模式。主要列举了三菱电机、本田、丘比、理光四大著名企业的真实案例：三菱电机研发了能够迅速精准整理零件的机器人；本田的寄居工厂是日本国内*的成车工厂，每天生产新型“飞度”1050辆，这一速度已经低于每辆工时50秒；丘比进行了新厂房的物流整改，尽管使用的是将近20年的老设备，确实现了高生产率；理光的特色在于它的零件策划、设计和库存管理，而取得傲人成绩的背后是大数据的极致运用。

第四部分介绍了数字化车间的未来。本章主要从动向、案例、技术三方面介绍了新型制造业的发展趋势，指出有效利用迄今为止被人们扔掉了的“大数据”，如机器的运转情况和生产现场的作业记录等，成为制造业正在日趋上涨的新动向。尤其活跃的是，运用能在问题发生之前提高质量和生产效率，提高急躁预防出现问题的服务等的“进击”的大数据。

《日经制造》是日本国内本汇集了“制造”相关综合信息的技术杂志，以辅助制造业解决课题，为制造业提供技术革新信息为目标，旨在为从事制造业的工作者提供实用的信息。所涉及的内容有新材料、新机器技术信息，生产线改善等业务改革事例，设计和生产之间的合作方法，品质管理，设计开发系统、IT系统的应用事例及动向。通过图和照片，对帮助解决生产现场存在的课题的实用信息进行简明易懂的解说。

目录

部分 制造业高手的全局观

第1章 回归国内：瞄准海外无法实现的价值、速度与成本

第2章 放眼海外：找到真正的合作伙伴

第3章 聚焦数字化车间：信息管理与机器运转

第4章 把握新商机：将“款待制造”做到极致

第二部分 魅力工厂的进化型组织架构

第5章 全球时代新生存方式——大房间合作制

第6章 技术的多能工化——单人货摊式设计

第7章 提供生产制造专业技术知识

第8章 对海外CAD/ERP供应商给予协助

第三部分 超强工厂的运转模式

第9章 三菱电机的零件整理机器人

第10章 本田寄居工厂生产线

第11章 丘比新厂房的工序内物流整改

第12章 理光的零件策划、设计和库存管理

第四部分 进击的数字化车间

第13章 打造极致的无人化生产线

        进一步加速实施工厂自动化

第14章 开辟未来的新型制造业

日本制造商将产品引回国内生产，追求的是高附加价值和超短交货期。尽管常常提及QCD（质量、成本、交货期），但仅靠质量稳定和遵守交货期是不够的。更为出众的便利性和交货速度让“日本制造”具有了更重要的意义。

随着海外生产能力的扩大，汽车制造商强烈要求应商在距离汽车工厂近的海外网点生产、供应零件。理由有三点：其一，出现异常情况时，可在尽可能短的时间内解决问题；其二，和从外国进口零件相比，没有关税或者关税不高；其三，易于减少库存量。

新一代互联网工厂技术攻坚：1，从大量数据中提取真正有用的数据信息，给予操作负责人更进一步的帮助；2，工厂导入的所有机器（物件）均运用互联网相连的“物联网”技术，从而使高度复杂的工作也能由设备本身自主执行； 3，在没有熟练技术人员的情况下，也能应对突发事件。

日本国内使用的CAD和ERP软件主要是欧美产品。这些软件的开发商在开发新版本之际，都会和日本国内的用户密切接触并积极听取他们的意见。而日本国内的用户也会同样对正式版发行前的测试等给予大力协助。

当生产量发生巨大变动时，需要对人员进行重新分配，随之而来的对人员的再教育也需要花费时间，这是一个重要课题。若将单元式生产机器人化，在解决这一课题的基础上，也有望通过自动化实现生产品质的稳定和生产率的提高。

丘比公司新建的低脂蛋黄酱厂房顺应了日益增长的市场需求。因为建厂房，丘比没有足够的资金对生产设备进行投资，运转的大多是旧设备。在使用旧设备的同时，如何严把卫生管理关口、提高生产率，都是低脂蛋黄酱厂房面临的课题。

物联网让日本工厂开始了转变。通过获取并分析从安装在设备上的诸多传感器传出的大量

数据，就能够在实现先进的自动化的同时，彻底削减生产活动的浪费。顺应工业发展趋势的日本工厂，正在采取毫不逊色于美国“Industrial Internet”以及德国“Industry 4.0”的新举措。

有效利用迄今为止被人们扔掉了的“大数据”，如机器的运转情况和生产现场的作业记录等，成为制造业正在日趋上涨的新动向。尤其活跃的是，运用能在问题发生之前提高质量和生产效率，提高急躁预防出现问题的服务等的“进击的大数据”。